ফিট টেস্টের কল্যাণ কি?

ফিট পদ্ধতির কল্যাণ হল একটি পরিসংখ্যানগত অনুমান পরীক্ষা যা নির্ধারণ করে যে নমুনা ডেটা জনসংখ্যা থেকে একটি স্বাভাবিক বন্টনের সাথে কতটা ভাল মেলে। এটিকে অন্যভাবে বলতে গেলে, এই পরীক্ষাটি নির্ধারণ করে যে আপনার নমুনা ডেটা সেইটির প্রতিনিধি কিনা যা আপনি প্রকৃত জনসংখ্যার মধ্যে খুঁজে পাওয়ার প্রত্যাশা করছেন বা এটি কোনওভাবে পক্ষপাতমূলক কিনা।

একটি স্বাভাবিক বন্টন দৃষ্টান্তে প্রকৃত মান এবং মডেলের প্রত্যাশিত মানগুলির মধ্যে বৈষম্য উপযুক্ততার ভালতা দ্বারা নির্ধারিত হয়।

ফিট টেস্টের ধার্মিকতার গুরুত্ব

পর্যবেক্ষিত ডেটা ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে মেলে কিনা তা দেখার জন্য ফিট টেস্টের ভালতা একটি গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষা। হাইপোথিসিস পরীক্ষার ফলাফল সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি দোকান, উদাহরণস্বরূপ, তরুণদের কাছে কী ধরনের পণ্য আকর্ষণীয় তা জানতে হবে। কোন পণ্য পছন্দের তা নির্ধারণ করতে, বণিক বৃদ্ধ এবং তরুণ ব্যক্তিদের একটি এলোমেলো নমুনা পোল করে।

পণ্য A এবং 90% আত্মবিশ্বাসের সাথে তরুণদের মধ্যে একটি লিঙ্ক আছে তা নির্ধারণ করতে তারা চি-স্কয়ার ব্যবহার করে। এই ফলাফলগুলির উপর ভিত্তি করে, এটি উপসংহারে আসা সম্ভব যে এই নমুনা তরুণ প্রাপ্তবয়স্কদের জনসংখ্যাকে প্রতিফলিত করে। এটি খুচরা বিপণনকারীরা তাদের প্রচারাভিযান উন্নত করতে ব্যবহার করতে পারে।

ফিট টেস্টের কল্যাণের বিভিন্ন প্রকার

ফিট এর ভালতা বিভিন্ন উপায়ে নির্ধারণ করা যেতে পারে। চি-স্কোয়ার, কলমোগোরভ-স্মিরনভ পরীক্ষা এবং শিপিরো-উইল্ক পরীক্ষা হল কিছু বহুল ব্যবহৃত পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি। আসুন এই পরীক্ষাগুলো সম্পর্কে বিস্তারিত জেনে নিই।

1. চি-স্কয়ার টেস্ট

চি-স্কোয়ার পরীক্ষা হল একটি এলোমেলো নমুনার উপর ভিত্তি করে জনসংখ্যার দাবির বৈধতা মূল্যায়নের জন্য একটি অনুমানমূলক পরিসংখ্যান পদ্ধতি। সম্পর্কের বাছাই বা তীব্রতা, তবে, নির্দেশিত নয়। সংযোগটি ভাল বা খারাপ কিনা তা বলে না, উদাহরণস্বরূপ। এটি দ্বিপদ এবং পয়সন বিতরণের মতো বিচ্ছিন্ন বিতরণের সাথে কাজ করে।

প্রয়োজনীয় সেট করাআলফা তাত্পর্যের স্তর, পরীক্ষা করার জন্য শ্রেণীগত ভেরিয়েবল সনাক্ত করা এবং অনুমানকে সংজ্ঞায়িত করাবিবৃতি তাদের মধ্যে সম্পর্কের বিষয়ে চি-স্কয়ার ফিট গণনা করার সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। নাল হাইপোথিসিস বলতে বোঝায় যে ভেরিয়েবলের মধ্যে কোন যোগসূত্র নেই, যখন বিকল্প হাইপোথিসিস বলে যে একটি লিঙ্ক আছে।

2. কলমোগোরভ-স্মিরনভ পরীক্ষা

Kolmogorov-Smirnov পরীক্ষা (K-S পরীক্ষাও বলা হয়) হল একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা একটি জনসংখ্যার মধ্যে একটি প্রদত্ত বন্টন থেকে একটি নমুনা আসে কিনা তা মূল্যায়ন করে। এটি রাশিয়ান গণিতবিদ আন্দ্রে কোলমোগোরভ এবং নিকোলাই স্মিরনভের নামে নামকরণ করা হয়েছে। নন-প্যারামেট্রিক কোলমোগোরভ-স্মিরনভ পরীক্ষা, যা বড় নমুনার জন্য প্রস্তাবিত, বৈধ হওয়ার জন্য কোনও বিতরণের উপর নির্ভর করে না। উদ্দেশ্য হল নাল হাইপোথিসিস প্রমাণ করা, যা স্বাভাবিক বন্টনের নমুনা। এটি শুধুমাত্র ক্রমাগত বিতরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

3. শিপিরো-উইল্ক টেস্ট

শিপিরো-উইল্ক পরীক্ষাটি একটি নমুনার স্বাভাবিক বন্টন আছে কিনা তা সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। একটানা ডেটার একটি ভেরিয়েবল সহ একটি নমুনা ব্যবহার করার সময় এটি শুধুমাত্র স্বাভাবিকতার জন্য মূল্যায়ন করে। এটি 2000 জন পর্যন্ত ছোট নমুনার আকারের জন্য সর্বোত্তম। এটি আলফা ব্যবহার করে, অনেকটা অন্যদের মতো, এবং দুটি অনুমান তৈরি করে: নাল এবং বিকল্প। নাল হাইপোথিসিস দাবি করে যে নমুনাটি একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে আসে, যেখানে বিকল্প হাইপোথিসিস বলে যে এটি আসে না।

তলদেশের সরুরেখা

ফিট টেস্টের ভালতা পরীক্ষা করে যে নমুনা ডেটা জনসংখ্যা কেমন হওয়া উচিত তার সাথে কতটা মেলে। একটি পর্যবেক্ষিত মান নমুনা ডেটা থেকে প্রাপ্ত হয় এবং একটি অসঙ্গতি পরিমাপ ব্যবহার করে পূর্বাভাসিত প্রত্যাশিত মানের সাথে তুলনা করা হয়। আপনি যে উপসংহারটি চান তার উপর নির্ভর করে, মানানসই হাইপোথিসিস পরীক্ষার বেশ কয়েকটি ভালতা পাওয়া যায়। ব্যবহার করার জন্য ফিট টেস্টের সর্বোত্তম কল্যাণ আপনি একটি নমুনা সম্পর্কে কী জানতে চান এবং এটি কত বড় তার উপর অনেক বেশি নির্ভর করে।