Table of Contents
ઇકોનોમેટ્રિક્સ એ ગાણિતિક અને આંકડાકીય મોડલ્સના જથ્થાત્મક એપ્લિકેશનનો સંદર્ભ આપે છે જેમાં અસ્તિત્વમાં રહેલા પરીક્ષણ સંબંધિત સિદ્ધાંતો અથવા પૂર્વધારણા વિકસાવવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.અર્થશાસ્ત્ર. તે ઐતિહાસિક ડેટાની મદદથી ભવિષ્યના વલણોની આગાહી કરવામાં પણ મદદ કરે છે. તે આંકડાકીય અજમાયશ માટે વાસ્તવિક-વિશ્વના ડેટાને વિષય કરવા માટે જાણીતું છે. પછી, તે પરીક્ષણ કરવામાં આવી રહેલા સંબંધિત સિદ્ધાંતો સામે પરિણામોની તુલના અને વિરોધાભાસ સાથે આગળ વધે છે.
તમે કેટલાક પ્રવર્તમાન થિયરીનું પરીક્ષણ કરવામાં રસ ધરાવો છો કે કેમ તેના પર આધારિત કેટલીક નવી પૂર્વધારણા વિકસાવવા માટે વર્તમાન ડેટાનો ઉપયોગ કરવામાંઆધાર આપેલ અવલોકનોમાંથી, અર્થમિતિને બે મુખ્ય શ્રેણીઓમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે - લાગુ અને સૈદ્ધાંતિક.
જેઓ નિયમિતપણે પોતાની જાતને યોગ્ય પ્રેક્ટિસમાં જોડવાનું વલણ ધરાવે છે તેમને અર્થમિતિશાસ્ત્રીઓ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.
ઇકોનોમેટ્રિક્સ આપેલ આર્થિક સિદ્ધાંતના પરીક્ષણ અથવા વિકાસ માટે આંકડાકીય પદ્ધતિઓની મદદથી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવામાં મદદ કરે છે. આપેલ પદ્ધતિઓ આંકડાકીય અનુમાન, આવર્તન વિતરણ, સંભાવના, સહસંબંધ વિશ્લેષણ, સંભાવના વિતરણ, સમય શ્રેણી પદ્ધતિઓ, એક સાથે સમીકરણ મોડેલો, અને સરળ અને રીગ્રેસન જેવા અદ્યતન સાધનોનો ઉપયોગ કરીને આર્થિક સિદ્ધાંતોનું પ્રમાણ નક્કી કરવા અને વિશ્લેષણ કરવા માટે ચોક્કસ આંકડાકીય સંદર્ભો પર આધાર રાખવા માટે જાણીતી છે. મોડેલો
ઇકોનોમેટ્રિક્સનો ખ્યાલ લોરેન્સ ક્લેઈન, સિમોન કુઝનેટ્સ અને રાગનાર ફ્રિશ દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યો હતો. તે ત્રણેય વર્ષ 1971 માં અર્થશાસ્ત્રના ક્ષેત્રમાં નોબેલ પુરસ્કાર જીતીને આગળ વધ્યા. તેઓએ તેમના મૂલ્યવાન યોગદાન માટે પ્રતિષ્ઠિત રેન્ક મેળવ્યો. આધુનિક યુગમાં, પ્રેક્ટિશનરો તેમજ વિશ્લેષકો અને વોલ સ્ટ્રીટના વેપારીઓ જેવા શિક્ષણવિદો દ્વારા તેનો નિયમિત ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
ઇકોનોમેટ્રિક્સની અરજીનું ઉદાહરણ એકંદર અભ્યાસ માટે છેઆવક અવલોકન કરેલ ડેટાની મદદથી અસર. એનઅર્થશાસ્ત્રી એવી ધારણા સાથે આગળ વધી શકે છે કે - જો વ્યક્તિની આવક વધે છે, તો એકંદર ખર્ચ પણ વધશે. જો આપેલ ડેટા દર્શાવે છે કે આપેલ એસોસિએશન અસ્તિત્વમાં છે, તો વપરાશ અને આવક વચ્ચેના સંબંધની મજબૂતાઈને સમજવા માટે રીગ્રેસન વિશ્લેષણ ખ્યાલ હાથ ધરવામાં આવી શકે છે. આપેલ સંબંધ આંકડાકીય રીતે મહત્વપૂર્ણ છે કે નહીં તે સમજવામાં પણ તે મદદ કરે છે.
ઇકોનોમેટ્રિક પદ્ધતિની પ્રક્રિયામાં પ્રારંભિક પગલું એ આપેલ ડેટાના સેટને મેળવવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવાનું છે અને આપેલ સેટની એકંદર પ્રકૃતિ અને આકારને સમજાવવા માટે ચોક્કસ પૂર્વધારણાને વ્યાખ્યાયિત કરવાનું છે. દાખલા તરીકે, આપેલ ડેટાનો સેટ આપેલ સ્ટોક ઈન્ડેક્સ માટે ઐતિહાસિક કિંમતો હોઈ શકે છે, અવલોકનો કે જે ઉપભોક્તાના નાણાંમાંથી એકત્રિત કરવામાં આવે છે અથવાફુગાવો અને વિવિધ દેશોમાં બેરોજગારી દર.
Talk to our investment specialist
જો તમને બેરોજગારી દરના વાર્ષિક ભાવ ફેરફાર અને S&P 500 વચ્ચેના સંબંધ વિશે જાણવામાં રસ હોઈ શકે, તો તમારે ડેટાના બંને સેટ એકત્રિત કરવાની જરૂર પડશે. અહીં, તમે એ ખ્યાલને ચકાસવા માંગો છો કે બેરોજગારીનો ઊંચો દર સ્ટોકમાં ઘટાડો તરફ દોરી જશેબજાર કિંમતો તેથી, બજારમાં સ્ટોકની કિંમતો આશ્રિત ચલ તરીકે સેવા આપે છે જ્યારે બેરોજગારીનો દર સ્પષ્ટીકરણ અથવા સ્વતંત્ર ચલ તરીકે સેવા આપે છે.