ગ્રિચ પ્રક્રિયા

જીર્ચ પ્રક્રિયા શું છે?

રોબર્ટ એફ દ્વારા બનાવવામાં આવેલ, જી.આર.સી. પ્રક્રિયાના અર્થ મુજબ, જી.આર.ચ એટલે સામાન્યીકૃત oreટોરેગ્રેસિવ કન્ડિશન્સલ હેટરોસ્કેસ્ટેસિટી. આ ખ્યાલનો ઉપયોગ નાણાકીય બજારોમાં અસ્થિરતાના સ્તરને શોધવા માટે થાય છે. ઘણા નિષ્ણાતો અને વ્યાવસાયિક રોકાણકારો શેરબજારમાં થતી અસ્થિરતાને શોધવા માટે જીઆરચ અભિગમને પસંદ કરે છે.

તેઓ સ્ટોક ઉદ્યોગમાં ભાવિ વલણોની આગાહી કરવા માટે તે એક સચોટ અને અધિકૃત તકનીક માને છે. તેનો ઉપયોગ રોકાણ અને વેપાર માટે ખુલ્લા એવા તમામ પ્રકારના નાણાકીય સાધનોની કિંમત શોધવા માટે પણ થઈ શકે છે.

જીર્ચ પ્રક્રિયાની ઝાંખી

હેટરોસ્કેડેસ્ટીસિટી શબ્દ ચલની અસમાન પેટર્નનો સંદર્ભ આપે છે. મૂળભૂત રીતે, ચલો હેટરોસ્કેડેસ્ટીસિટીમાં રેખીય પેટર્ન બનાવતા નથી. તેઓ એક ક્લસ્ટર બનાવે છે. આ જ કારણ છે કે આપણે નિષ્કર્ષમાંથી મેળવેલ અંદાજિત મૂલ્ય સચોટ નહીં હોય. આ આંકડાકીય મ modelડલનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે નાણાકીય સાધનોની શ્રેણીને ઓળખવા અને સમય જતાં આ ચીજવસ્તુઓ અથવા નાણાકીય સાધનોમાંના વલણો અને ભાવમાં ફેરફારની આગાહી કરવામાં મદદ કરવા માટે થાય છે.

પણ સ્થાપિત નાણાકીય સંસ્થાઓ શેરો અને સાધનો પર યોગ્ય બજાર સંશોધન કરવા અને અસ્થિરતાના સ્તરને શોધવા માટે જીઆરચ અભિગમનો ઉપયોગ કરે છે. તેઓ શેરના ભાવોની આગાહી કરવા અને નિષ્કર્ષમાંથી મેળવેલા પરિણામોનો ઉપયોગ કરીને લાંબા ગાળે કઈ સંપત્તિમાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરવાની સંભાવના ધરાવે છે તે શોધવા માટે કરે છે. આ પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ તમારા રોકાણ પરના વળતરના અંદાજ માટે પણ થઈ શકે છે, તમને તમારી સંપત્તિ ફાળવવા અને તે મુજબ રોકાણો કરવાની તક આપે છે.

ઘણા રોકાણકારો અને સ્થાનિક વેપારીઓ તેમના રોકાણોના પોર્ટફોલિયોમાં સુધારો લાવવા માટે જી.આર.સી. અભિગમને ધ્યાનમાં લે છે, જ્યારે અન્ય લોકો જાણકાર રોકાણના નિર્ણયો લેવાની રીત તરીકે તેનો ઉપયોગ કરે છે.

હોમસ્કેસ્ટેસ્ટીક અભિગમથી જીર્ચ મોડેલ કેવી રીતે અલગ છે?

હવે, એ નોંધવું મહત્વપૂર્ણ છે કે જી.આર.ચ. મોડેલ માનક હોમોસ્કેસ્ટેસ્ટીક અભિગમથી સંપૂર્ણપણે ભિન્ન છે, જેમાં, રોકાણકારો સતત અસ્થિરતા ધારે છે. બાદમાં સામાન્ય રીતે ઓએલએસ (સામાન્ય ઓછામાં ઓછા ચોરસ) વિશ્લેષણમાં વપરાય છે. જ્યારે આ મોડેલ સચોટ સાબિત થઈ શકે છે, અમે સમય-સમય પર અસ્થિરતાનું સ્તર બદલાતું રહે છે તે હકીકતની અવગણના કરી શકતા નથી. જ્યારે એસેટ રિટર્નની વાત આવે છે, ત્યારે ચંચળતા ક્યારેય સમાન હોતી નથી. અસ્થિરતાનો કેટલાક ભાગ ભૂતકાળના વૈવિધ્ય પર આધારિત છે. આ બધા પરિબળોને ધ્યાનમાં રાખીને, તે કહેવું સલામત છે કે સામાન્ય ઓછામાં ઓછું ચોરસ વિશ્લેષણ સબઓપ્ટિમલ હોઈ શકે છે.

હવે જ્યારે જીઆરચ એ oreટોરેગ્રેસિવ અભિગમ છે, તે વર્તમાન ભિન્નતા નક્કી કરવા માટે સ્ટોક ઉદ્યોગમાં ભૂતકાળના ભિન્નતા પર આધાર રાખે છે. નાણાકીય બજારો અને શેર ઉદ્યોગમાં આ મોડેલ તેની વિશ્વસનીયતાને કારણે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. તે બહાર કાuringવામાં એક અસરકારક મોડેલ સાબિત થયું છેમોંઘવારી તેમજ સંપત્તિ વળતર. મુખ્ય ઉદ્દેશ એ છે કે તમામ પ્રકારની શક્ય આગાહીની ભૂલોને ઘટાડી શકાય અને નાણાકીય બજારોમાં ભાવની આગાહીની ચોકસાઈ વધારવી. રોકાણકારોને ભવિષ્યની સચોટ આગાહી કરવામાં મદદ કરવા માટે તે ભૂતકાળના પ્રકારોને ધ્યાનમાં લે છે.

ખ્યાલ એવા બજારોને હાઇલાઇટ કરે છે કે જેમાં વિવિધ અસ્થિરતા દર હોય છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે નાણાકીય બજારોને સૂચવે છે, જ્યાં અસ્થિરતામાં ફેરફારની અપેક્ષા છે. મૂળભૂત રીતે, આર્થિક સંકટ દરમિયાન આ બજારોમાં અસ્થિરતા વધારે હોય છે.