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अर्थमिति गणितीय और सांख्यिकीय मॉडल के मात्रात्मक अनुप्रयोग को संदर्भित करता है जो मौजूदा सिद्धांतों या परीक्षण से संबंधित परिकल्पना को विकसित करने के लिए डेटा का उपयोग करता हैअर्थशास्त्र. यह ऐतिहासिक डेटा की मदद से भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने में भी मदद करता है। यह सांख्यिकीय परीक्षणों के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा को विषय के लिए जाना जाता है। फिर, यह परीक्षण किए जा रहे संबंधित सिद्धांतों के परिणामों की तुलना और विपरीतता के साथ आगे बढ़ता है।
इस आधार पर कि क्या आप किसी मौजूदा सिद्धांत के परीक्षण में रुचि रखते हैं या कुछ नई परिकल्पना विकसित करने के लिए मौजूदा डेटा का उपयोग करने में रुचि रखते हैं?आधार दिए गए अवलोकनों में, अर्थमिति को दो मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया गया है - लागू और सैद्धांतिक।
जो लोग नियमित रूप से खुद को उचित अभ्यास में संलग्न करते हैं उन्हें अर्थमितिविद कहा जाता है।
अर्थमिति दिए गए आर्थिक सिद्धांत के परीक्षण या विकास के लिए सांख्यिकीय विधियों की सहायता से डेटा का विश्लेषण करने में मदद करती है। दी गई विधियों को सांख्यिकीय अनुमान, आवृत्ति वितरण, संभाव्यता, सहसंबंध विश्लेषण, संभाव्यता वितरण, समय श्रृंखला विधियों, एक साथ समीकरण मॉडल, और सरल और प्रतिगमन जैसे उन्नत उपकरणों का उपयोग करके आर्थिक सिद्धांतों को मापने और विश्लेषण करने के लिए विशिष्ट सांख्यिकीय संदर्भों पर भरोसा करने के लिए जाना जाता है। मॉडल।
अर्थमिति की अवधारणा को लॉरेंस क्लेन, साइमन कुज़नेट्स और राग्नार फ्रिस्क द्वारा विकसित किया गया था। ये तीनों वर्ष 1971 में अर्थशास्त्र के क्षेत्र में नोबेल पुरस्कार जीतने के साथ आगे बढ़े। उन्होंने अपने बहुमूल्य योगदान के लिए प्रतिष्ठित रैंक जीता। आधुनिक युग में, वॉल स्ट्रीट के विश्लेषकों और व्यापारियों जैसे चिकित्सकों के साथ-साथ शिक्षाविदों द्वारा इसका नियमित रूप से उपयोग किया जा रहा है।
अर्थमिति के अनुप्रयोग का एक उदाहरण समग्र अध्ययन के लिए हैआय देखे गए डेटा की मदद से प्रभाव। एकअर्थशास्त्री इस परिकल्पना के साथ आगे बढ़ सकते हैं - यदि किसी व्यक्ति की आय में वृद्धि होती है, तो कुल खर्च भी बढ़ने वाला है। यदि दिए गए डेटा से पता चलता है कि दी गई एसोसिएशन मौजूद है, तो खपत और आय के बीच संबंधों की ताकत को समझने के लिए एक प्रतिगमन विश्लेषण अवधारणा आयोजित की जा सकती है। यह यह समझने में भी मदद करता है कि दिए गए संबंध सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं या नहीं।
अर्थमितीय पद्धति की प्रक्रिया में प्रारंभिक चरण डेटा के दिए गए सेट को प्राप्त करना और उसका विश्लेषण करना और दिए गए सेट की समग्र प्रकृति और आकार को समझाने के लिए एक विशेष परिकल्पना को परिभाषित करना है। उदाहरण के लिए, डेटा का दिया गया सेट दिए गए स्टॉक इंडेक्स के लिए ऐतिहासिक मूल्य हो सकता है, अवलोकन जो उपभोक्ता के वित्त से एकत्र किए जाते हैं, यामुद्रास्फीति और विभिन्न देशों में बेरोजगारी दर।
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यदि आप बेरोजगारी दर के वार्षिक मूल्य परिवर्तन और एस एंड पी 500 के बीच संबंध के बारे में जानने में रुचि रखते हैं, तो आपको डेटा के दोनों सेट एकत्र करने होंगे। यहां, आप इस अवधारणा का परीक्षण करना चाहेंगे कि बेरोजगारी की उच्च दर कम स्टॉक की ओर ले जाएगीमंडी कीमतें। इसलिए, बाजार में स्टॉक की कीमतें आश्रित चर के रूप में काम करती हैं जबकि बेरोजगारी दर व्याख्यात्मक या स्वतंत्र चर के रूप में कार्य करती है।