ಎಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಅಥವಾ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ. ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಹಾಯದಿಂದ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. ನಂತರ, ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವ ಆಯಾ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತಗೊಳಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಅದು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲವು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೆಲವು ಹೊಸ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆಆಧಾರ ನೀಡಿರುವ ಅವಲೋಕನಗಳಲ್ಲಿ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ - ಅನ್ವಯಿಕ ಮತ್ತು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ.
ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಲವು ತೋರುವವರನ್ನು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಆರ್ಥಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಇಕೊನೊಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ನಿರ್ಣಯ, ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಗಳು, ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣೆಗಳು, ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಧಾನಗಳು, ಏಕಕಾಲಿಕ ಸಮೀಕರಣ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರಳ ಮತ್ತು ಹಿಂಜರಿತದಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆರ್ಥಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತವೆ. ಮಾದರಿಗಳು.
ಎಕೊನೊಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಲಾರೆನ್ಸ್ ಕ್ಲೈನ್, ಸೈಮನ್ ಕುಜ್ನೆಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ರಾಗ್ನರ್ ಫ್ರಿಶ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಮೂವರೂ 1971 ರಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನೊಬೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ಗೆಲ್ಲಲು ಮುಂದಾದರು. ಅವರು ತಮ್ಮ ಅಮೂಲ್ಯ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಗೆದ್ದರು. ಆಧುನಿಕ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ನ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಂತಹ ಅಭ್ಯಾಸಕಾರರು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣತಜ್ಞರು ಇದನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಎಕೊನೊಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆಆದಾಯ ಗಮನಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಸಹಾಯದಿಂದ ಪರಿಣಾಮ. ಎಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಆದಾಯವು ಹೆಚ್ಚಾದರೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಖರ್ಚು ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲು ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು. ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನೀಡಿದ ಡೇಟಾವು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದರೆ, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಬಲವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು. ನೀಡಿರುವ ಸಂಬಂಧವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹ ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಎಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವು ನೀಡಿರುವ ದತ್ತಾಂಶದ ಗುಂಪನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೆಟ್ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಆಕಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಊಹೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೊಟ್ಟಿರುವ ದತ್ತಾಂಶವು ನೀಡಿದ ಸ್ಟಾಕ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಕ್ಕೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬೆಲೆಗಳಾಗಿರಬಹುದು, ಗ್ರಾಹಕರ ಹಣಕಾಸುಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಅವಲೋಕನಗಳು ಅಥವಾಹಣದುಬ್ಬರ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿರುದ್ಯೋಗ ದರಗಳು.
Talk to our investment specialist
ನಿರುದ್ಯೋಗ ದರದ ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಲೆ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು S&P 500 ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ನೀವು ಎರಡೂ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರುದ್ಯೋಗ ದರವು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಟಾಕ್ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀವು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಲೆಗಳು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಷೇರು ಬೆಲೆಗಳು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಆದರೆ ನಿರುದ್ಯೋಗ ದರವು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.