ഡാറ്റ മൈനിംഗ്

എന്താണ് ഡാറ്റ മൈനിംഗ്?

അസംസ്കൃത ഡാറ്റയെ അർത്ഥവത്തായ വിവരങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു രീതിശാസ്ത്രമായി ഡാറ്റ മൈനിംഗ് നിർവചനം തുടരാം. നിർദ്ദിഷ്‌ട ഡാറ്റ പാറ്റേണുകൾ പരിശോധിക്കുന്നതിന് ബിസിനസ്സുകൾ പ്രത്യേക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, അതത് ഉപഭോക്താക്കളെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ അവർക്ക് കഴിയും. മൊത്തത്തിലുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും വിൽപ്പന വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ വളരെ ഫലപ്രദമായ മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ഇത് ബിസിനസ്സ് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റ ശേഖരണം, അതിന്റെ വെയർഹ ousing സിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടർ അധിഷ്ഠിത പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

വെബ്‌സൈറ്റ് ശുപാർശ പ്രോഗ്രാമുകളും സെർച്ച് എഞ്ചിൻ സാങ്കേതികവിദ്യയും പോലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനായി മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ മൈനിംഗ് പ്രക്രിയകൾ ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

ഡാറ്റ മൈനിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

അർത്ഥവത്തായ ട്രെൻഡുകളിലേക്കും പാറ്റേണുകളിലേക്കും പ്രവേശനം നേടുന്നതിനായി വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയകൾ ഡാറ്റാ മൈനിംഗിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ക്രെഡിറ്റ് റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ്, ഡാറ്റാബേസ് മാർക്കറ്റിംഗ്, സ്പാം ഇമെയിൽ ഫിൽട്ടറിംഗ്, വഞ്ചന കണ്ടെത്തൽ, കൂടാതെ ഉപയോക്താക്കളുടെ അഭിപ്രായമോ വികാരമോ മനസ്സിലാക്കുക എന്നിങ്ങനെ നിരവധി മാർഗങ്ങളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.

ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് പ്രക്രിയയെ ലളിതമായ ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കാം:

• ഓർ‌ഗനൈസേഷനുകൾ‌ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും അവ ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റാ വെയർ‌ഹ ouses സുകളിൽ‌ ലോഡുചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഡാറ്റ സംഭരിക്കുകയും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക - ക്ലൗഡിലോ ഇൻ-ഹ house സ് സെർവറുകളിലോ
• ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി പ്രൊഫഷണലുകൾ, ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റുകൾ, മാനേജുമെന്റ് ടീമുകൾ എന്നിവ വഴി ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നു
• ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഓർഗനൈസുചെയ്യണമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു
• സമർപ്പിത ആപ്ലിക്കേഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഫലങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ അടുക്കുന്നു
• ഒരു ടേബിൾ അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രാഫ് പോലെ, ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതും പങ്കിടുന്നതുമായ ഫോർമാറ്റിൽ അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾ ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കൽ

ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, വെയർഹൗസിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയർ പരിഹാരത്തിന്റെ ഉപയോഗം

തന്നിരിക്കുന്ന ഉപയോക്തൃ അഭ്യർത്ഥനകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഡാറ്റ മൈനിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രോഗ്രാമുകൾ ബന്ധങ്ങളും ഡാറ്റയിലെ പാറ്റേണുകളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ശരിയായ ക്ലാസുകളുടെ വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റ മൈനിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയർ പരിഹാരം ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു ഓർഗനൈസേഷന് പ്രതീക്ഷിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു റെസ്റ്റോറന്റ് പ്രത്യേക ഓഫറുകൾ നൽകണമോ വേണ്ടയോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഡാറ്റ മൈനിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുക. ഉപയോക്താക്കൾ എപ്പോൾ സന്ദർശിക്കും, അവർ ഓർഡർ ചെയ്യുന്ന പ്രവണത എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ക്ലാസുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി ശേഖരിച്ച തന്നിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ഇതിന് കാണാൻ കഴിയും.

മറ്റ് സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ചില യുക്തിസഹമായ ബന്ധത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഡാറ്റാ മൈനർമാർ വിവരങ്ങളുടെ ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കായി തിരയുന്നു. തന്നിരിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിലെ നിർദ്ദിഷ്ട പ്രവണതകളെക്കുറിച്ച് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതിന് ബന്ധപ്പെട്ട അസോസിയേഷനുകളെയും തുടർച്ചയായ പാറ്റേണുകളെയും അവർ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.

ഡേറ്റാ മൈനിംഗിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണ് വെയർഹ ousing സിംഗ്. ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റയെ ഒരൊറ്റ പ്രോഗ്രാമിലേക്കോ ഡാറ്റാബേസിലേക്കോ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ സംഘടനകൾ ഉറ്റുനോക്കുമ്പോൾ വെയർഹ ousing സിംഗ് സംഭവിക്കുന്നു. ശരിയായ ഡാറ്റ വെയർ‌ഹ house സിന്റെ സഹായത്തോടെ, നൽകിയ ഉപയോക്താക്കൾ‌ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുമായി ഡാറ്റയുടെ നിർ‌ദ്ദിഷ്‌ട സെഗ്‌മെന്റുകൾ‌ ഓർ‌ഗനൈസുചെയ്യാൻ‌ ഓർ‌ഗനൈസേഷന് കഴിയും.

നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഓർ‌ഗനൈസുചെയ്യാൻ‌ ബിസിനസുകൾ‌ താൽ‌പ്പര്യപ്പെടുന്നുവെന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, ഡാറ്റ മൈനിംഗും വെയർ‌ഹ ousing സിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയർ‌ പരിഹാരങ്ങളും മാനേജുമെന്റിന്റെ തീരുമാനമെടുക്കൽ‌ പ്രക്രിയകളെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നതിന് സഹായിക്കും.