ചലിക്കുന്ന ശരാശരി എന്താണ്?

വിപണി ഒരു ട്രെൻഡിന്റെ ദിശ വിലയിരുത്താൻ അനലിസ്റ്റുകൾക്കും നിക്ഷേപകർക്കും ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ഒരു സാമ്പത്തിക സുരക്ഷയുടെ ഡാറ്റ പോയിന്റുകളെ മൊത്തം ഡാറ്റ പോയിന്റുകളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഹരിച്ചുകൊണ്ട് ശരാശരി കണക്കാക്കുന്നു. ഏറ്റവും പുതിയ വില ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് നിരന്തരം വീണ്ടും കണക്കാക്കുന്നതിനാൽ, ഇത് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി എന്നറിയപ്പെടുന്നു. ഒരു അസറ്റിന്റെ വിലയിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ, പിന്തുണയും പ്രതിരോധവും തേടുന്നതിന് അനലിസ്റ്റുകൾ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഒരു സെക്യൂരിറ്റിയുടെ മുൻകാല വില നടപടിയെ അല്ലെങ്കിൽ ചലനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. അസറ്റിന്റെ വില ചലനം പ്രവചിക്കാൻ വിശകലന വിദഗ്ധരും നിക്ഷേപകരും ഈ അറിവ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. എ ആയി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നുലാഗിംഗ് ഇൻഡിക്കേറ്റർ കാരണം അത് ഒരു സിഗ്നൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക ട്രെൻഡിന്റെ ദിശയെ പിന്നിലാക്കി കാണിക്കുന്നുഅടിവരയിടുന്നു അസറ്റിന്റെ വില ചലനം.

ചലിക്കുന്ന ശരാശരി സൂചകം

ഒരു അസറ്റിന്റെ സമീപകാല വില ചലനം നോക്കി അതിന്റെ വിലയുടെ ദിശ നിർണ്ണയിക്കാൻ വ്യാപാരികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമാണ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി സൂചകം. വില കണക്കാക്കാൻ ഈ സൂചകം ഉപയോഗിക്കുന്നുഅസ്ഥിരത ശരാശരി വില സംബന്ധിച്ച്.

ഒരു ട്രെൻഡ് ട്രാക്കിംഗ് സൂചകം രൂപീകരിക്കുന്നതിന്, ചലിക്കുന്ന ശരാശരി വില ഡാറ്റയെ സുഗമമാക്കുന്നു. പ്രവചിക്കുന്നതിനുപകരം അവർ നിലവിലെ ദിശ തിരിച്ചറിയുന്നു, എന്നിട്ടും അവ ചരിത്രപരമായ വിലകളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനാൽ അവ പിന്നോട്ട് പോകുന്നു.

ചലിക്കുന്ന ശരാശരി തരങ്ങൾ

സ്റ്റോക്ക് മാർക്കറ്റിലെ വ്യാപാരികൾ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത തരം ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇവ താഴെ പറയുന്നവയാണ്:

ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി (SMA)

ഏറ്റവും പുതിയ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളെ കാലയളവുകളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഗുണിച്ചാണ് ഏറ്റവും അടിസ്ഥാന ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കുന്നത്. ഉയർന്നതും താഴ്ന്നതും ഓപ്പൺ, ക്ലോസ് എന്നിങ്ങനെയുള്ള നിരവധി വിലകൾക്കായി കണക്കാക്കുന്നതിനാൽ ഒരു SMA ഒരു ലാഗിംഗ് ഇൻഡിക്കേറ്ററാണ്, കൂടാതെ ഒരു പ്രത്യേക സമയത്തേക്കുള്ള ചരിത്രപരമായ വില ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

വ്യാപാരികൾ ഈ സൂചകം ഉപയോഗിച്ച് വാങ്ങുന്നതിനും വിൽക്കുന്നതിനുമുള്ള സിഗ്നലുകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നുഓഹരികൾ പിന്തുണയും പ്രതിരോധ മേഖലകളും. എസ്എംഎയുടെ ഫോർമുല ഇപ്രകാരമാണ്:

SMA = (A1+A2+A3….An)/N

എവിടെ,

• (A1, A2, A3....An) അതാത് ദിവസങ്ങളിലെ ക്ലോസിംഗ് വിലയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു
• N എന്നത് ദിവസങ്ങളുടെ എണ്ണത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു

എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ആവറേജ് (ഇഎംഎ)

നിലവിലെ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കാൻ ഇത് സമീപകാല വിലനിർണ്ണയ പോയിന്റുകൾക്ക് കൂടുതൽ ഭാരം നൽകുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിലെ എല്ലാ വില മാറ്റങ്ങൾക്കും തുല്യ ഭാരം നൽകുന്നതിനാൽ, എസ്എംഎയേക്കാൾ സമീപകാല വില വ്യതിയാനങ്ങളോട് EMA കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആണ്.

ഇത് ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ കണക്കാക്കാം:

• നൽകിയിരിക്കുന്ന കാലയളവിലെ എസ്എംഎ ആദ്യം കണക്കാക്കണം
• അടുത്തതായി, ഇഎംഎ വെയിറ്റിംഗിനുള്ള ഗുണിതം കണക്കാക്കുക
• ആരംഭ EMA മുതൽ ഏറ്റവും പുതിയ സമയം വരെയുള്ള കാലയളവിലേക്ക് വില, ഗുണനം, മുൻ കാലയളവിലെ EMA മൂല്യം എന്നിവ ചേർത്താണ് നിലവിലെ EMA കണക്കാക്കുന്നത്.

EMA (നിലവിലെ സമയ കാലയളവ്) = {ക്ലോസിംഗ് വില – EMA (മുമ്പത്തെ സമയ കാലയളവ്)} x മൾട്ടിപ്ലയർ + EMA (മുമ്പത്തെ സമയ കാലയളവ്)

എസ്എംഎയും ഇഎംഎയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം

എസ്എംഎയും ഇഎംഎയും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ ഇതാ:

• വില സംവേദനക്ഷമത ബിരുദം

  സമീപകാല വില പോയിന്റ് മാറ്റങ്ങളോട് എസ്എംഎയേക്കാൾ ഇഎംഎ കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആണ്. തൽഫലമായി, സമീപകാല വില മാറ്റങ്ങൾ EMA-യെ കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആണ്.

• കണക്കുകൂട്ടല്

  EMA നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സങ്കീർണ്ണമാണ്; മിക്ക ചാർട്ടിംഗ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുകളും ഒരു EMA പിന്തുടരുന്നത് വ്യാപാരികൾക്ക് നേരെയാക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, SMA ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ എല്ലാ നിരീക്ഷണങ്ങൾക്കും തുല്യമായ ഭാരം നൽകുന്നു. നിർദിഷ്ട കാലയളവിലെ വിലകളുടെ ഗണിത ശരാശരി കണക്കാക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞതാണ് ഇത് കണക്കാക്കുന്നത് ലളിതമാണ്.

ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ചാർട്ട്

സുരക്ഷാ വിലയിലെ മാറ്റങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ സാങ്കേതിക വിശകലന വിദഗ്ധർ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ചലിക്കുന്ന ശരാശരി പൊതുവെ a യിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നുമെഴുകുതിരി അഥവാബാർ ചാർട്ട് ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ശരാശരി വിലകൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നു. ഓരോ സമയ കാലയളവിലെയും വില ഡാറ്റ ബാറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മെഴുകുതിരികൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

ചലിക്കുന്ന ശരാശരി പ്രവചനം

ദീർഘകാല പ്രവണതകൾ പ്രവചിക്കുന്നതിന്, ചലിക്കുന്ന ശരാശരി പ്രത്യേകിച്ചും ഫലപ്രദമാണ്. ഏത് സമയത്തും ഇത് കണക്കാക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഇരുപത് വർഷത്തേക്ക് വിൽപ്പന ഡാറ്റ ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അഞ്ച് വർഷത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി, നാല് വർഷത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി, മൂന്ന് വർഷത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി മുതലായവ കണക്കാക്കാം. വിപണിയിലെ ട്രെൻഡുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും സ്റ്റോക്കുകൾ എവിടേക്കാണ് പോകുന്നതെന്ന് കണക്കാക്കുന്നതിനും 50- അല്ലെങ്കിൽ 200 ദിവസത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി സ്റ്റോക്ക് മാർക്കറ്റ് അനലിസ്റ്റുകൾ പതിവായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

എടുത്തുകൊണ്ടുപോകുക

ഇത് ഒരു പിന്നാക്ക സൂചകമായതിനാൽ, ട്രേഡിംഗ് സൂചനകൾ നൽകുന്നതിനുപകരം ഏതെങ്കിലും സാമ്പത്തിക സുരക്ഷയുടെ പ്രവണത നിർണ്ണയിക്കാൻ ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയാണ് പ്രാഥമികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്. മറ്റ് സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങൾ പോലെ, പ്രൈസ് ആക്ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ മൊമെന്റം ഇൻഡിക്കേറ്ററുകൾ പോലെയുള്ള മറ്റ് സാങ്കേതിക ഉപകരണങ്ങൾക്കൊപ്പം ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ ഉപയോഗിക്കാം.