डेटा विश्लेषण

डेटा अॅनालिटिक्स म्हणजे काय?

डेटा अॅनालिटिक्स म्हणजे दिलेल्या माहितीबद्दल निष्कर्ष काढण्यासाठी कच्च्या डेटाचे विश्लेषण करणे किंवा त्याचे परीक्षण करण्याचे शास्त्र. डेटा अॅनालिटिक्सच्या बर्‍याच गुंतलेल्या प्रक्रिया आणि तंत्रे आजकाल संबंधित यांत्रिक अल्गोरिदम आणि प्रक्रियांमध्ये स्वयंचलित आहेत ज्या ग्राहकांद्वारे वापरल्या जाणार्‍या कच्च्या डेटाच्या दिलेल्या मालिकेवर कार्य करतात.

डेटा अॅनालिटिक्सशी संबंधित तंत्रे मेट्रिक्स आणि ट्रेंड्स प्रकट करण्यात मदत करू शकतात जे अन्यथा दिलेल्या माहितीच्या वस्तुमानात गमावले जाऊ शकतात. दिलेली माहिती नंतर एकूण वाढवण्याच्या बहाण्याने प्रक्रियांना अनुकूल करण्यासाठी वापरली जातेकार्यक्षमता प्रणाली किंवा व्यवसायाचा.

डेटा अॅनालिटिक्सची मूलभूत माहिती

डेटा अॅनालिटिक्स ही एक व्यापक संज्ञा आहे जी अनेक प्रकारच्या डेटा विश्लेषण आणि संबंधित तंत्रांचा समावेश करण्यासाठी ओळखली जाते. प्रक्रिया आणि व्यवसाय सुधारण्यासाठी अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी डेटा विश्लेषण तंत्रांच्या मदतीने कोणत्याही विशिष्ट प्रकारच्या माहितीचा वापर केला जाऊ शकतो.

उदाहरणार्थ, दउत्पादन दिलेल्या वर्कलोड्सचे उत्तम नियोजन करण्यासाठी डेटाचे विश्लेषण करताना अनेक मशीनसाठी डाउनटाइम, वर्क क्यू आणि रनटाइम रेकॉर्ड करण्यासाठी तेथील कंपन्या अनेकदा ओळखल्या जातात. हे व्यवसाय मालकांना त्यांच्या संबंधित शिखर क्षमतेपर्यंत पोहोचण्यासाठी मशीन कार्यक्षमतेने कार्य करत आहेत याची खात्री करण्यास सक्षम करते.

डेटा विश्लेषणे दिलेल्या उत्पादन प्रक्रियेतील अडथळ्यांना सूचित करण्यापेक्षा बरेच काही करण्यास सक्षम आहे. उदाहरणार्थ, जुगार कंपन्या संबंधित खेळाडूंसाठी बक्षीस वेळापत्रक सेट करण्यासाठी डेटा विश्लेषणाचा वापर करण्यासाठी ओळखल्या जातात. हे तंत्र दिलेल्या गेममध्ये बहुसंख्य खेळाडूंना सक्रिय ठेवण्यास मदत करते. त्याच वेळी, सामग्री कंपन्या वापरकर्त्यांना दुसरे क्लिक किंवा दुसरे दृश्य मिळविण्यासाठी विद्यमान सामग्री पाहणे, क्लिक करणे किंवा पुन्हा व्यवस्थापित करण्यासाठी प्रगत डेटा विश्लेषणाचा वापर करण्यासाठी ओळखले जाते.

डेटा अॅनालिटिक्समध्ये पायऱ्यांचा समावेश होतो

डेटा अॅनालिटिक्सचा वापर वैशिष्ट्यीकृत प्रक्रियेमध्ये समाविष्ट असलेल्या काही महत्त्वाच्या पायऱ्या आहेत:

• विद्यमान डेटा आवश्यकता किंवा डेटाचे गटीकरण कसे केले जाते हे निर्धारित करणे. वर डेटा विभक्त केला जाऊ शकतोआधार लोकसंख्याशास्त्र, वय, लिंग,उत्पन्न, आणि बरेच काही.

• पुढील चरणात डेटा गोळा करण्याची प्रक्रिया समाविष्ट आहे. हे अनेक मार्गांनी किंवा ऑनलाइन स्रोत, संगणक, कॅमेरा आणि इतर यांसारख्या विविध स्त्रोतांकडून लागू केले जाऊ शकते.

• डेटा संग्रहित केल्यावर, प्रभावी डेटा विश्लेषणासाठी डेटा आयोजित करणे अपेक्षित आहे. योग्य स्प्रेडशीट किंवा इतर काही सॉफ्टवेअर सोल्यूशनच्या मदतीने डेटाचे आयोजन केले जातेअर्पण सांख्यिकीय डेटा आणि त्याच्या संस्थेमध्ये प्रवेश.

• विश्लेषण करण्यापूर्वी, विद्यमान डेटा साफ केला जातो. हे सुनिश्चित करते की कोणतीही त्रुटी किंवा डुप्लिकेशन नाही. सखोल विश्लेषणासाठी डेटा विश्लेषकांना डेटा पाठवण्यापूर्वी दिलेली पायरी कोणतीही त्रुटी दूर करण्यात मदत करते.

डेटा अॅनालिटिक्स हे महत्त्वाचे आहे कारण ते व्यवसायांना संबंधित कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत करते. शिवाय, व्यवसाय ऑपरेशन्स अंमलात आणण्याचे अधिक कार्यक्षम मार्ग शोधून एकंदर खर्च कमी करण्यास उत्सुक आहेत.