Table of Contents
इकॉनॉमेट्रिक्सचा संदर्भ आहे गणितीय आणि सांख्यिकीय मॉडेल्सच्या परिमाणवाचक ऍप्लिकेशनचा, ज्यामध्ये विद्यमान चाचणीशी संबंधित सिद्धांत किंवा गृहितके विकसित करण्यासाठी डेटा वापरला जातो.अर्थशास्त्र. हे ऐतिहासिक डेटाच्या मदतीने भविष्यातील ट्रेंडचा अंदाज लावण्यास देखील मदत करते. हे सांख्यिकीय चाचण्यांसाठी वास्तविक-जगातील डेटा विषय म्हणून ओळखले जाते. त्यानंतर, चाचणी केल्या जात असलेल्या संबंधित सिद्धांतांच्या विरूद्ध परिणामांची तुलना आणि विरोधाभास करून ते पुढे जाते.
तुम्हाला काही विद्यमान सिद्धांताची चाचणी घेण्यात किंवा काही नवीन गृहितके विकसित करण्यासाठी विद्यमान डेटाचा वापर करण्यात स्वारस्य असू शकते यावर आधारितआधार दिलेल्या निरीक्षणांपैकी, अर्थमिती दोन मुख्य श्रेणींमध्ये विभागली गेली आहे - लागू आणि सैद्धांतिक.
ज्यांना नियमितपणे योग्य सरावात गुंतवून ठेवण्याची प्रवृत्ती असते त्यांना अर्थमितीज्ञ म्हणून संबोधले जाते.
अर्थमिती दिलेल्या आर्थिक सिद्धांताची चाचणी घेण्यासाठी किंवा विकसित करण्यासाठी सांख्यिकीय पद्धतींच्या मदतीने डेटाचे विश्लेषण करण्यात मदत करते. सांख्यिकीय अनुमान, वारंवारता वितरण, संभाव्यता, सहसंबंध विश्लेषण, संभाव्यता वितरण, वेळ मालिका पद्धती, एकाचवेळी समीकरण मॉडेल आणि साधे आणि प्रतिगमन यासारख्या प्रगत साधनांचा वापर करून आर्थिक सिद्धांतांचे प्रमाण आणि विश्लेषण करण्यासाठी दिलेल्या पद्धती विशिष्ट सांख्यिकीय संदर्भांवर अवलंबून असतात. मॉडेल
इकॉनॉमेट्रिक्सची संकल्पना लॉरेन्स क्लेन, सायमन कुझनेट्स आणि रॅगनर फ्रिश यांनी विकसित केली होती. या तिघांनीही 1971 साली अर्थशास्त्राच्या क्षेत्रातील नोबेल पारितोषिक पटकावले. त्यांच्या बहुमोल योगदानाबद्दल त्यांना प्रतिष्ठित मानांकन मिळाले. आधुनिक युगात, अभ्यासक तसेच वॉल स्ट्रीटवरील विश्लेषक आणि व्यापारी यांसारख्या अभ्यासकांकडून याचा नियमित वापर केला जात आहे.
एकंदर अभ्यासासाठी इकॉनॉमेट्रिक्सच्या अनुप्रयोगाचे उदाहरण आहेउत्पन्न निरीक्षण केलेल्या डेटाच्या मदतीने प्रभाव. अअर्थतज्ञ असे गृहीत धरून पुढे जाऊ शकतो की - जर एखाद्या व्यक्तीचे उत्पन्न वाढले, तर एकूण खर्चही वाढणार आहे. जर दिलेल्या डेटावरून असे दिसून येते की दिलेली असोसिएशन अस्तित्वात आहे, तर उपभोग आणि उत्पन्न यांच्यातील संबंधांची ताकद समजून घेण्यासाठी एक प्रतिगमन विश्लेषण संकल्पना आयोजित केली जाऊ शकते. दिलेले नाते सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण आहे की नाही हे समजून घेण्यात देखील हे मदत करते.
इकोनोमेट्रिक पद्धतीच्या प्रक्रियेतील प्रारंभिक टप्पा म्हणजे डेटाचा संच मिळवणे आणि त्याचे विश्लेषण करणे आणि दिलेल्या संचाचे एकूण स्वरूप आणि आकार स्पष्ट करण्यासाठी विशिष्ट गृहितके परिभाषित करणे. उदाहरणार्थ, डेटाचा दिलेला संच दिलेल्या स्टॉक इंडेक्ससाठी ऐतिहासिक किंमती असू शकतो, ग्राहकांच्या वित्तातून गोळा केलेली निरीक्षणे किंवामहागाई आणि विविध देशांमधील बेरोजगारी दर.
Talk to our investment specialist
तुम्हाला बेरोजगारीचा दर आणि S&P 500 च्या वार्षिक किमतीतील बदलामधील संबंधांबद्दल जाणून घेण्यात स्वारस्य असल्यास, तुम्हाला डेटाचे दोन्ही संच गोळा करणे आवश्यक असेल. येथे, तुम्हाला या संकल्पनेची चाचणी घ्यायची आहे की बेरोजगारीच्या उच्च दरामुळे स्टॉक कमी होईलबाजार किमती म्हणून, बाजारातील स्टॉकच्या किमती अवलंबित व्हेरिएबल म्हणून काम करतात तर बेरोजगारीचा दर स्पष्टीकरणात्मक किंवा स्वतंत्र चल असतो.