ਅਰਥ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਜਾਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ. ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ, ਇਹ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਵਿਪਰੀਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਸ 'ਤੇ ਕੁਝ ਨਵੀਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ.ਆਧਾਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਅਰਥ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਦੋ ਮੁੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਲਾਗੂ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ।
ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਰਥ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਰਥਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਜਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ, ਸੰਭਾਵਨਾ, ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ, ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਵਿਧੀਆਂ, ਸਮਕਾਲੀ ਸਮੀਕਰਨ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਉੱਨਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਰਥਿਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਅੰਕੜਾ ਸੰਦਰਭਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ
ਅਰਥ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਲਾਰੈਂਸ ਕਲੇਨ, ਸਾਈਮਨ ਕੁਜ਼ਨੇਟਸ ਅਤੇ ਰਾਗਨਾਰ ਫ੍ਰਿਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਤਿੰਨੋਂ ਸਾਲ 1971 ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜਿੱਤ ਕੇ ਅੱਗੇ ਵਧੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵੱਡਮੁੱਲੇ ਯੋਗਦਾਨ ਲਈ ਇਹ ਵੱਕਾਰੀ ਰੈਂਕ ਜਿੱਤਿਆ। ਆਧੁਨਿਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅਕਾਦਮਿਕ ਜਿਵੇਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਦੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਕਨੋਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਸਮੁੱਚੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਹੈਆਮਦਨ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵ. ਇੱਕਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ - ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੁੱਚਾ ਖਰਚ ਵੀ ਵਧਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਪਤ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਰਿਸ਼ਤਾ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਇਕਨੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਮੂਹ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ਕਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੈੱਟ ਦਿੱਤੇ ਸਟਾਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕੀਮਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਿਰੀਖਣ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂਮਹਿੰਗਾਈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦਰਾਂ।
Talk to our investment specialist
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬੇਰੋਜ਼ਗਾਰੀ ਦਰ ਅਤੇ S&P 500 ਦੇ ਸਲਾਨਾ ਮੁੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਸੈੱਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇੱਥੇ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੋਗੇ ਕਿ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦੀ ਉੱਚੀ ਦਰ ਘਟੇ ਸਟਾਕ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈਬਜ਼ਾਰ ਕੀਮਤਾਂ ਇਸ ਲਈ, ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦਰ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਜਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।