ਗਰਿਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਗਰਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀ ਹੈ?

ਰੌਬਰਟ ਐੱਫ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਗਰਿਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੀ.ਆਰਚ ਦਾ ਅਰਥ ਜਨਰਲ ਆਟੋਰੈਗ੍ਰੈਸਿਵ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਹੈਟਰੋਸਕੇਸਟੈਸਟੀ ਹੈ. ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਜੀਆਰਚ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.

ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਸਟਾਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਤਕਨੀਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਲਈ ਖੁੱਲੇ ਹਨ.

ਗਰਿਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਸ਼ਬਦ ਹੈਟਰੋਸਕੇਸਟੈਸਟੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਅਸਮਾਨ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੇਟਰੋਸਕੇਸਟੈਸਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਪੈਟਰਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ. ਉਹ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨਤ ਮੁੱਲ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਿੱਟੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਯੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਇਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਸਥਾਪਤ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਟਾਕਾਂ ਅਤੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਜੀਆਰਚ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਸਿੱਟੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਟਾਕ ਕੀਮਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸੰਪਤੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜਾਇਦਾਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਵਪਾਰੀ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗਰਿਚ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਦੂਸਰੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ asੰਗ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ.

ਗ੍ਰਚ ਮਾਡਲ ਹੋਮਸਕੇਡੇਸਟਿਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਿਵੇਂ ਹੈ?

ਹੁਣ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿ ਜੀ.ਆਰਚ ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਨਕ ਹੋਮਸੋਕੇਸਟਿਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨਿਰੰਤਰ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ. ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਓ.ਐੱਲ.ਐੱਸ. (ਆਮ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਵਰਗ) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਸਮੇਂ ਸਮੇਂ ਤੇ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਬਦਲਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਸੰਪਤੀ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸਥਿਰਤਾ ਕਦੇ ਵੀ ਇਕੋ ਜਿਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ. ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਪਿਛਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਕਿ ਆਰਡੀਨਰੀ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਬ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਰਿਚ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟਾਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਇਸਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕਾਰਨ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿਚ ਇਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈਮਹਿੰਗਾਈ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ. ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਵ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ. ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ.

ਸੰਕਲਪ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਸਥਿਰਤਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾ ਇੱਕ ਆਰਥਿਕ ਸੰਕਟ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.