ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ

ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਕੀ ਹੈ?

ਵਿੱਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀ ਸੰਸਥਾ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਪੁਲਾੜ ਦੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਧ ਸਕਦੀ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਮੂਲ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ 16ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। "ਗੇਰੋਲਾਮਾ ਕਾਰਡਾਨੋ" ਨਾਮ ਦੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ। ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਜੈਕਬ ਬਰਨੌਲੀ ਨੇ 1713 ਵਿੱਚ ਇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ।

ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਨਿਯਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, ਕਾਨੂੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨਾ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਹੀ ਜਾਂ ਔਸਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਆਉ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ।

ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਾਧੇ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ

ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾ ਹਰ ਸਮੇਂ ਇੱਕੋ ਦਰ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਮੂਲੀ ਰਿਟਰਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਾਲਮਾਰਟ ਇੰਕ. ਨੇ ਸਾਲ 2015 ਵਿੱਚ $485.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। ਉਸੇ ਸਾਲ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ $95.8 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵੱਡੀ ਆਮਦਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। ਜੇਕਰ ਵਾਲਮਾਰਟ ਇੰਕ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈਆਮਦਨ 50% ਦੁਆਰਾ, ਇਸਨੂੰ $242 ਬਿਲੀਅਨ ਵਾਧੂ ਬਣਾਉਣਾ ਪਿਆ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ ਉਸੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ 47.9 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਹੁਣ, ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਲਮਾਰਟ ਲਈ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਪਣੀ ਆਮਦਨ 50% ਵਧਾਉਣਾ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ

ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੇਏ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਨਤੀਜੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਦੇ ਔਸਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹੋਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਮੇਯ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਓ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾਲ ਸਮਝੀਏ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੈਸੀਨੋ ਵਿੱਚ ਰੂਲੇਟ ਵ੍ਹੀਲ ਨੂੰ ਸਪਿਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਦੌਰ ਜਿੱਤਦੇ ਹੋ। ਕੈਸੀਨੋ ਨੇ ਇੱਕ ਸਪਿਨ ਗੁਆ ਲਿਆ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸਪਿਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਕੈਸੀਨੋ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ ਹੈ ਕਿ ਕੈਸੀਨੋ ਹਰੇਕ ਸਪਿਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਜਾਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆ ਜਾਵੇਗਾ.

ਇੱਥੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਨਿਯਮ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।