Table of Contents
ఎకనామెట్రిక్స్ అనేది గణిత మరియు గణాంక నమూనాల పరిమాణాత్మక అనువర్తనాన్ని సూచిస్తుందిఆర్థికశాస్త్రం. ఇది చారిత్రక డేటా సహాయంతో భవిష్యత్ పోకడలను అంచనా వేయడంలో కూడా సహాయపడుతుంది. ఇది గణాంక ట్రయల్స్ కోసం వాస్తవ-ప్రపంచ డేటాకు లోబడి ఉంటుంది. ఆపై, పరీక్షించబడుతున్న సంబంధిత సిద్ధాంతాలకు వ్యతిరేకంగా ఫలితాలను పోల్చడం మరియు విరుద్ధంగా ఇది ముందుకు సాగుతుంది.
మీరు ఇప్పటికే ఉన్న కొన్ని సిద్ధాంతాలను పరీక్షించడంలో ఆసక్తి కలిగి ఉన్నారా లేదా అనేదానిపై కొన్ని కొత్త పరికల్పనను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇప్పటికే ఉన్న డేటాను ఉపయోగించడంపై ఆధారపడిఆధారంగా ఇచ్చిన పరిశీలనలలో, ఎకనామెట్రిక్స్ రెండు ప్రధాన వర్గాలుగా విభజించబడింది - అనువర్తిత మరియు సైద్ధాంతిక.
క్రమం తప్పకుండా సరైన అభ్యాసంలో తమను తాము నిమగ్నమవ్వడానికి ఇష్టపడే వారిని ఎకనోమెట్రిషియన్స్ అంటారు.
ఇచ్చిన ఆర్థిక సిద్ధాంతాన్ని పరీక్షించడానికి లేదా అభివృద్ధి చేయడానికి గణాంక పద్ధతుల సహాయంతో డేటాను విశ్లేషించడంలో ఎకనామెట్రిక్స్ సహాయపడుతుంది. ఇవ్వబడిన పద్ధతులు గణాంక అనుమితి, ఫ్రీక్వెన్సీ పంపిణీలు, సంభావ్యత, సహసంబంధ విశ్లేషణ, సంభావ్యత పంపిణీలు, సమయ శ్రేణి పద్ధతులు, ఏకకాల సమీకరణ నమూనాలు మరియు సాధారణ & తిరోగమనం వంటి అధునాతన సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా ఆర్థిక సిద్ధాంతాలను లెక్కించడం మరియు విశ్లేషించడం కోసం నిర్దిష్ట గణాంక సూచనలపై ఆధారపడతాయి. నమూనాలు.
లారెన్స్ క్లైన్, సైమన్ కుజ్నెట్స్ మరియు రాగ్నార్ ఫ్రిష్చే ఎకనోమెట్రిక్స్ భావనను అభివృద్ధి చేశారు. వారు ముగ్గురూ 1971 సంవత్సరంలో ఆర్థిక శాస్త్రంలో నోబెల్ బహుమతిని గెలుచుకోవడంతో ముందుకు సాగారు. వారి విలువైన సేవలకు ప్రతిష్టాత్మక ర్యాంక్ను గెలుచుకున్నారు. ఆధునిక యుగంలో, ఇది అభ్యాసకులు మరియు వాల్ స్ట్రీట్ నుండి విశ్లేషకులు మరియు వ్యాపారులు వంటి విద్యావేత్తలచే క్రమం తప్పకుండా ఉపయోగించబడుతోంది.
ఎకనామెట్రిక్స్ యొక్క అప్లికేషన్ యొక్క ఉదాహరణ మొత్తం అధ్యయనం కోసంఆదాయం గమనించిన డేటా సహాయంతో ప్రభావం. ఒకఆర్థికవేత్త ఒక వ్యక్తి యొక్క ఆదాయం పెరిగితే, మొత్తం వ్యయం కూడా పెరుగుతుందని ఊహిస్తూ ముందుకు సాగవచ్చు. ఇవ్వబడిన అసోసియేషన్ ఉనికిలో ఉందని ఇవ్వబడిన డేటా వెల్లడి చేస్తే, వినియోగం మరియు ఆదాయం మధ్య సంబంధం యొక్క బలాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ భావనను నిర్వహించవచ్చు. ఇచ్చిన సంబంధం గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనదిగా మారుతుందో లేదో అర్థం చేసుకోవడంలో కూడా ఇది సహాయపడుతుంది.
ఎకనామెట్రిక్ మెథడాలజీ ప్రక్రియలో ప్రారంభ దశ ఏమిటంటే, ఇచ్చిన డేటా సెట్ను పొందడం మరియు విశ్లేషించడం మరియు ఇచ్చిన సెట్ యొక్క మొత్తం స్వభావం & ఆకృతిని వివరించడానికి ఒక నిర్దిష్ట పరికల్పనను నిర్వచించడం. ఉదాహరణకు, ఇచ్చిన స్టాక్ ఇండెక్స్కు సంబంధించిన చారిత్రక ధరలు, వినియోగదారు ఆర్థిక స్థితి నుండి సేకరించిన పరిశీలనలు లేదాద్రవ్యోల్బణం & వివిధ దేశాలలో నిరుద్యోగం రేట్లు.
Talk to our investment specialist
నిరుద్యోగ రేటు వార్షిక ధర మార్పు మరియు S&P 500 మధ్య సంబంధాన్ని తెలుసుకోవడంలో మీకు ఆసక్తి ఉంటే, మీరు రెండు సెట్ల డేటాను సేకరించాల్సి ఉంటుంది. ఇక్కడ, నిరుద్యోగం యొక్క అధిక రేటు తగ్గిన స్టాక్కు దారితీస్తుందనే భావనను మీరు పరీక్షించాలనుకుంటున్నారుసంత ధరలు. అందువల్ల, మార్కెట్లోని స్టాక్ ధరలు డిపెండెంట్ వేరియబుల్గా పనిచేస్తాయి, అయితే నిరుద్యోగ రేటు వివరణాత్మక లేదా స్వతంత్ర వేరియబుల్గా పనిచేస్తుంది.