اکانومیٹرکس سے مراد ریاضیاتی اور شماریاتی ماڈلز کا مقداری اطلاق ہے جس میں موجودہ ٹیسٹ سے متعلق نظریات یا مفروضے کو تیار کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کیا جاتا ہے۔معاشیات. یہ تاریخی اعداد و شمار کی مدد سے مستقبل کے رجحانات کی پیشن گوئی کرنے میں بھی مدد کرتا ہے۔ یہ شماریاتی آزمائشوں کے لیے حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کو موضوع کرنے کے لیے جانا جاتا ہے۔ اس کے بعد، یہ جانچے جا رہے متعلقہ نظریات کے خلاف نتائج کا موازنہ اور تضاد کے ساتھ آگے بڑھتا ہے۔
اس بنیاد پر کہ آیا آپ کسی موجودہ تھیوری کو جانچنے میں دلچسپی رکھتے ہیں یا موجودہ ڈیٹا کو استعمال کرنے میں کچھ نیا مفروضہ تیار کرنے میںبنیاد دیے گئے مشاہدات میں سے، معاشیات کو دو اہم زمروں میں تقسیم کیا گیا ہے - لاگو اور نظریاتی۔
وہ لوگ جو باقاعدگی سے اپنے آپ کو مناسب مشق میں مشغول کرتے ہیں انہیں ماہر معاشیات کہا جاتا ہے۔
اقتصادیات دی گئی اقتصادی تھیوری کو جانچنے یا تیار کرنے کے لیے شماریاتی طریقوں کی مدد سے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں مدد کرتی ہے۔ دیے گئے طریقے معاشی نظریات کی مقدار اور تجزیہ کرنے کے لیے مخصوص شماریاتی حوالوں پر انحصار کرنے کے لیے جانا جاتا ہے جیسے کہ شماریاتی تخمینہ، تعدد کی تقسیم، امکان، ارتباط کا تجزیہ، امکانی تقسیم، ٹائم سیریز کے طریقے، بیک وقت مساوات کے ماڈلز، اور سادہ اور رجعت کا استعمال کرتے ہوئے۔ ماڈلز
اکنامیٹرکس کا تصور لارنس کلین، سائمن کزنٹس اور راگنار فریش نے تیار کیا تھا۔ ان تینوں نے 1971 میں معاشیات کے شعبے میں نوبل انعام جیت کر آگے بڑھے۔ انہوں نے اپنی گراں قدر خدمات کے لیے یہ اعزاز حاصل کیا۔ جدید دور میں، اسے پریکٹیشنرز کے ساتھ ساتھ ماہرین تعلیم جیسے تجزیہ کاروں اور وال سٹریٹ کے تاجروں کے ذریعے باقاعدگی سے استعمال کیا جا رہا ہے۔
اکانومیٹرکس کے اطلاق کی ایک مثال مجموعی طور پر مطالعہ کرنا ہے۔آمدنی مشاہدہ شدہ ڈیٹا کی مدد سے اثر۔ ایکماہر معاشیات یہ قیاس کرتے ہوئے آگے بڑھ سکتے ہیں کہ - اگر کسی فرد کی آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے، تو مجموعی اخراجات بھی بڑھنے والے ہیں۔ اگر دیے گئے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ دی گئی ایسوسی ایشن موجود ہے، تو کھپت اور آمدنی کے درمیان تعلق کی مضبوطی کو سمجھنے کے لیے رجعت تجزیہ کا تصور کیا جا سکتا ہے۔ اس سے یہ سمجھنے میں بھی مدد ملتی ہے کہ آیا دیا گیا رشتہ شماریاتی لحاظ سے اہم ہے یا نہیں۔
اکنامیٹرک طریقہ کار کے عمل کا ابتدائی مرحلہ ڈیٹا کے دیے گئے سیٹ کو حاصل کرنا اور اس کا تجزیہ کرنا اور دیے گئے سیٹ کی مجموعی نوعیت اور شکل کی وضاحت کے لیے ایک خاص مفروضے کی وضاحت کرنا ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیٹا کا دیا گیا سیٹ دیے گئے اسٹاک انڈیکس کے لیے تاریخی قیمتیں، مشاہدات جو صارفین کے مالیات سے جمع کیے جاتے ہیں، یامہنگائی اور مختلف ممالک میں بے روزگاری کی شرح۔
Talk to our investment specialist
اگر آپ بیروزگاری کی شرح کی سالانہ قیمت کی تبدیلی اور S&P 500 کے درمیان تعلق کے بارے میں جاننے میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو آپ کو ڈیٹا کے دونوں سیٹ جمع کرنے کی ضرورت ہوگی۔ یہاں، آپ اس تصور کی جانچ کرنا چاہیں گے کہ بے روزگاری کی بلند شرح اسٹاک کو کم کرنے کا باعث بنے گی۔مارکیٹ قیمتیں. لہذا، مارکیٹ میں اسٹاک کی قیمتیں منحصر متغیر کے طور پر کام کرتی ہیں جبکہ بے روزگاری کی شرح وضاحتی یا آزاد متغیر کا کام کرتی ہے۔