Table of Contents
সেন্ট্রাল লিমিট থিওরেম নমুনার বন্টন দেখায় যার মানে একটি স্বাভাবিক বন্টন (একটি ঘণ্টা-আকৃতির বক্ররেখা)। এটি একটি নমুনার আকার যা বড় হয়ে যায় এবং নমুনার আকার 30-এর বেশি হয়। যদি নমুনার আকার বৃদ্ধি পায়, তাহলে নমুনার মানে এবংআদর্শ বিচ্যুতি জনসংখ্যার গড় এবং মানক বিচ্যুতির মূল্যের কাছাকাছি হবে
এই ধারণাটি 1733 সালে আব্রাহাম ডি মোইভের দ্বারা বিকশিত হয়েছিল, কিন্তু 1930 সাল পর্যন্ত এটির নামকরণ করা হয়নি। পরে যখন হাঙ্গেরিয়ান গণিতবিদ জর্জ পলিয়া উল্লেখ করেছিলেন এবং আনুষ্ঠানিকভাবে এটিকে কেন্দ্রীয় সীমা উপপাদ্য হিসাবে নামকরণ করেছিলেন।
কেন্দ্রীয় সীমা উপপাদ্য বলে যে জনসংখ্যার বণ্টন যাই হোক না কেন, এর আকারনমুনা বিতরণ নমুনা আকার স্বাভাবিক হিসাবে যোগাযোগ করা হবে. এটি দরকারী কারণ নমুনা বিতরণ জনসংখ্যার গড় হিসাবে একই, তবে জনসংখ্যার নমুনা থেকে একটি এলোমেলো নমুনা নির্বাচন করার অর্থ একসাথে ক্লাস্টার হবে। এটি জনসংখ্যার গড় একটি ভাল অনুমান করার জন্য গবেষণা সহজ করে তোলে.
যদি নমুনার আকার বৃদ্ধি পায়, তাহলে নমুনা ত্রুটি হ্রাস পাবে। সেন্ট্রাল লিমিট থিওরেমের জন্য 30-এর সমান বা তার বেশি ছোট মাপ প্রয়োজন, যা সঠিকভাবে নিখুঁত। একটি বৃহৎ সংখ্যক জনসংখ্যার গড় এবং মানক বিচ্যুতির মত পরামিতি অনুমান করতে পারে। এবং, যদি নমুনার আকার বাড়ে তবে ফ্রিকোয়েন্সিগুলির বিতরণ স্বাভাবিক বিতরণের কাছাকাছি আসে।
Talk to our investment specialist