ডেটা মাইনিং

ডেটা মাইনিং কী?

ডেটা মাইনিং সংজ্ঞাটি এমন একটি পদ্ধতি হিসাবে এগিয়ে যেতে পারে যা কাঁচা তথ্যকে অর্থবহ তথ্যে পরিণত করার জন্য সংগঠনগুলি ব্যবহার করে util যখন ব্যবসাগুলি নির্দিষ্ট ডেটা নিদর্শনগুলি অনুসন্ধানের জন্য বিশেষায়িত সফ্টওয়্যার সমাধানগুলি ব্যবহার করার প্রবণতা দেখায়, তারা তাদের নিজ নিজ গ্রাহকদের সম্পর্কে আরও শিখতে সক্ষম হন। এটি সামগ্রিক ব্যয় হ্রাস এবং বিক্রয় বাড়ানোর সময় ব্যবসায়ীদের সংগঠনগুলিকে অত্যন্ত কার্যকর বিপণন কৌশল বিকাশ করতে সহায়তা করে। ডেটা মাইনিং কার্যকরভাবে ডেটা সংগ্রহ, এর গুদাম এবং কম্পিউটার ভিত্তিক প্রক্রিয়াকরণের উপর নির্ভর করে।

ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়াগুলি অ্যাপ্লিকেশনকে শক্তিশালী করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করতে কার্যকর are ওয়েবসাইটের সুপারিশ প্রোগ্রাম এবং অনুসন্ধান ইঞ্জিন প্রযুক্তির মতো।

ডেটা মাইনিং কীভাবে কাজ করে?

ডেটা মাইনিং অর্থপূর্ণ প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলিতে অ্যাক্সেস অর্জনের জন্য তথ্যের বিশাল ব্লকগুলি আবিষ্কার ও বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াগুলিতে জড়িত বলে পরিচিত। এটি বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে - যেমন ক্রেডিট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মতো, ডাটাবেস বিপণন, স্প্যাম ইমেল ফিল্টারিং, জালিয়াতি সনাক্তকরণ, এমনকি ব্যবহারকারীদের মতামত বা সংবেদনগুলি সনাক্তকরণ।

ডেটা মাইনিংয়ের প্রক্রিয়াটিকে আরও সহজ ধাপগুলিতে বিভক্ত করা যেতে পারে:

• সংস্থাগুলি দ্বারা ডেটা সংগ্রহ এবং এটি সম্পর্কিত ডেটা গুদামগুলিতে লোড করা।
• ক্লাউড বা ইন-হাউস সার্ভারগুলিতে - ডেটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনা
• তথ্য প্রযুক্তি পেশাদার, ব্যবসায় বিশ্লেষক এবং পরিচালনা দল দ্বারা ডেটা অ্যাক্সেস করা
• ডেটা কীভাবে সংগঠিত করা হবে তা নির্ধারণ করা হচ্ছে
• উত্সর্গীকৃত অ্যাপ্লিকেশন সফ্টওয়্যার সমাধান ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে প্রাপ্ত ফলাফলের ভিত্তিতে বিদ্যমান ডেটাটিকে সাজান
• কোনও টেবিল বা গ্রাফের মতো একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য ও ভাগ করে ফর্ম্যাটতে শেষ ব্যবহারকারীদের দ্বারা ডেটা উপস্থাপনা

একটি কার্যকর ডেটা মাইনিং এবং গুদামজাতকরণ সফ্টওয়্যার সমাধানের ব্যবহার

প্রদত্ত ব্যবহারকারীর অনুরোধের ভিত্তিতে ডেটা মাইনিং সফটওয়্যার প্রোগ্রামগুলি সম্পর্ক বিশ্লেষণের পাশাপাশি ডেটাগুলিতে নিদর্শনগুলির জন্য ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, কোনও সংস্থা তথ্যের সঠিক শ্রেণি তৈরির জন্য বিশেষায়িত ডেটা মাইনিং সফ্টওয়্যার সমাধান ব্যবহার করার জন্য অপেক্ষা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আসুন আমরা ধরে নিই যে কোনও রেস্তোরাঁর বিশেষ অফার সরবরাহ করা উচিত কিনা তা নির্ধারণের জন্য ডেটা মাইনিং সফটওয়্যারটি ব্যবহার করতে চায়। এটি কখন প্রদত্ত তথ্যগুলি গ্রাহকরা কখন দেখতে চান এবং কী অর্ডার করতে চান তার ভিত্তিতে ক্লাস তৈরির জন্য সংগ্রহ করা হয়েছে তা এটি দেখতে পারে।

অন্যান্য উদাহরণে, ডেটা মাইনাররা কিছু যৌক্তিক সম্পর্কের ভিত্তিতে তথ্যের ক্লাস্টারগুলি অনুসন্ধান করে। এমনকি তারা প্রদত্ত ভোক্তা আচরণে নির্দিষ্ট প্রবণতা সম্পর্কে উপসংহার আঁকার জন্য সংশ্লিষ্ট সমিতিগুলি এবং ক্রমানুসারে নিদর্শনগুলি বিশ্লেষণ করে।

গুদামজাত করা ডেটা মাইনিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসাবে দেখা যায়। গুদামজাতকরণ তখন ঘটে যখন সংস্থাগুলি একক প্রোগ্রাম বা ডাটাবেসে স্বতন্ত্র ডেটা কেন্দ্রীয়করণের জন্য প্রত্যাশায়। একটি সঠিক ডেটা গুদামের সাহায্যে, সংস্থাটি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের ডেটা নির্দিষ্ট অংশগুলিকে বিশ্লেষণ এবং প্রদত্ত ব্যবহারকারীদের দ্বারা ব্যবহারের জন্য বাছাই করতে পারে।

ব্যবসায়ীরা কীভাবে বিদ্যমান ডেটাগুলি সংগঠিত করার ঝোঁকই না কেন, ডেটা মাইনিং এবং গুদামজাতকরণ সফ্টওয়্যার সমাধান ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া সমর্থন করতে সহায়তা করতে পারে।