ডেটা বিশ্লেষণ

ডেটা অ্যানালিটিক্স কি?

ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রদত্ত তথ্য সম্পর্কে সিদ্ধান্তে আসার জন্য কাঁচা ডেটা বিশ্লেষণ বা পর্যবেক্ষণের বিজ্ঞানকে বোঝায়। ডেটা বিশ্লেষণের বেশিরভাগ জড়িত প্রক্রিয়া এবং কৌশলগুলি আজকাল সংশ্লিষ্ট যান্ত্রিক অ্যালগরিদম এবং প্রক্রিয়াগুলিতে স্বয়ংক্রিয় হয় যা গ্রাহকদের দ্বারা ব্যবহৃত কাঁচা ডেটার একটি প্রদত্ত সিরিজের উপর কাজ করে বলে পরিচিত।

ডেটা অ্যানালিটিক্স সম্পর্কিত কৌশলগুলি মেট্রিক্স এবং প্রবণতাগুলি প্রকাশ করতে সাহায্য করতে পারে যা অন্যথায় প্রদত্ত তথ্যের মধ্যে হারিয়ে যেতে পারে। প্রদত্ত তথ্য তারপর সামগ্রিক বৃদ্ধির অজুহাতে প্রক্রিয়াগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য ব্যবহার করা হয়দক্ষতা সিস্টেম বা ব্যবসার।

ডেটা অ্যানালিটিক্সের বেসিক

ডেটা অ্যানালিটিক্স একটি বিস্তৃত শব্দ হিসাবে কাজ করে যা বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ এবং সংশ্লিষ্ট কৌশলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। প্রক্রিয়া এবং ব্যবসার উন্নতির জন্য অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ কৌশলগুলির সাহায্যে যে কোনও নির্দিষ্ট ধরণের তথ্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ,ম্যানুফ্যাকচারিং প্রদত্ত ওয়ার্কলোডগুলিকে আরও ভালভাবে পরিকল্পনা করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় একাধিক মেশিনের জন্য ডাউনটাইম, কাজের সারি এবং রানটাইম রেকর্ড করার জন্য প্রায়ই পরিচিত কোম্পানিগুলি। এটি ব্যবসার মালিকদের তাদের নিজ নিজ সর্বোচ্চ ক্ষমতায় পৌঁছানোর জন্য মেশিনগুলি দক্ষতার সাথে কাজ করছে তা নিশ্চিত করতে সক্ষম করে।

ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রদত্ত উত্পাদন প্রক্রিয়ায় বাধাগুলি নির্দেশ করার চেয়ে আরও অনেক কিছু করতে সক্ষম। উদাহরণস্বরূপ, জুয়া কোম্পানিগুলি সংশ্লিষ্ট খেলোয়াড়দের জন্য পুরস্কারের সময়সূচী সেট করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পরিচিত। এই কৌশলটি প্রদত্ত গেমটিতে বেশিরভাগ খেলোয়াড়কে বেশ সক্রিয় রাখতে সাহায্য করে। একই সময়ে, বিষয়বস্তু কোম্পানিগুলি ব্যবহারকারীদের অন্য ক্লিক বা অন্য ভিউ পাওয়ার জন্য বিদ্যমান বিষয়বস্তু দেখতে, ক্লিক বা পুনরায় সংগঠিত রাখার জন্য উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পরিচিত।

ডেটা অ্যানালিটিক্সে ধাপগুলি জড়িত

ডেটা বিশ্লেষণের ব্যবহার বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রক্রিয়ার সাথে জড়িত কিছু গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপগুলি হল:

• বিদ্যমান ডেটা প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করা বা কীভাবে ডেটা গ্রুপিং করা হয়। ডেটাতে আলাদা করা যেতে পারেভিত্তি জনসংখ্যা, বয়স, লিঙ্গ,আয়, এবং তাই আরো.

• পরবর্তী ধাপে তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়া জড়িত। এটি একাধিক উপায়ে বা বিভিন্ন উত্স যেমন অনলাইন উত্স, কম্পিউটার, ক্যামেরা এবং অন্যান্য থেকে প্রয়োগ করা যেতে পারে।

• ডেটা সংগ্রহের পরে, ডেটা কার্যকর ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সংগঠিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে। সঠিক স্প্রেডশীট বা অন্য কোন সফ্টওয়্যার সমাধানের সাহায্যে তথ্যের সংগঠিত হয় বলে জানা যায়নিবেদন পরিসংখ্যানগত তথ্য এবং এর সংস্থার অ্যাক্সেস।

• বিশ্লেষণের আগে, বিদ্যমান ডেটা পরিষ্কার করা হয়। এটি নিশ্চিত করে যে কোনও ত্রুটি বা অনুলিপি নেই। প্রদত্ত পদক্ষেপটি গভীরভাবে বিশ্লেষণের জন্য ডেটা বিশ্লেষকদের কাছে ডেটা পাঠানোর আগে কোনও ত্রুটি নির্মূল করতে সহায়তা করে।

ডেটা অ্যানালিটিক্স গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ব্যবসায়িকদের সংশ্লিষ্ট কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে। তদুপরি, ব্যবসাগুলি ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলি চালানোর আরও কার্যকর উপায়গুলি জুড়ে এসে সামগ্রিক ব্যয় হ্রাস করার জন্য উন্মুখ হতে পারে।