Table of Contents
বাজার বিশ্লেষক এবং বিনিয়োগকারীরা একটি চলমান গড় ব্যবহার করে একটি প্রবণতার দিক নির্ণয় করতে পারেন৷ এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি আর্থিক নিরাপত্তার ডেটা পয়েন্টের গড় করে মোটকে ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করে৷ যেহেতু সাম্প্রতিক মূল্যের ডেটা ব্যবহার করে এটি ক্রমাগত পুনঃগণনা করা হয়, এটি একটি চলমান গড় হিসাবে পরিচিত। একটি সম্পদের মূল্যের ওঠানামা পর্যবেক্ষণ করে, বিশ্লেষকরা সমর্থন এবং প্রতিরোধের জন্য চলমান গড় ব্যবহার করে।
একটি চলমান গড় একটি নিরাপত্তার পূর্বের মূল্য ক্রিয়া বা গতি প্রতিফলিত করে। বিশ্লেষক এবং বিনিয়োগকারীরা সম্পদের মূল্য আন্দোলনের পূর্বাভাস দিতে এই জ্ঞান ব্যবহার করে। এটি একটি হিসাবে গণ্য করা হয়ল্যাগিং ইন্ডিকেটর কারণ এটি একটি সংকেত তৈরি করে বা একটি নির্দিষ্ট প্রবণতার দিক নির্দেশ করেঅন্তর্নিহিত সম্পদের মূল্য আন্দোলন।
একটি চলমান গড় সূচক হল এমন একটি টুল যা ব্যবসায়ীরা একটি সম্পদের দামের সাম্প্রতিক মূল্যের গতিবিধি দেখে সম্ভাব্য দিক নির্ধারণ করতে ব্যবহার করে। এই সূচকটি মূল্য গণনা করতে ব্যবহৃত হয়অস্থিরতা গড় দাম সম্পর্কে।
একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং সূচক গঠন করতে, চলমান গড় মূল্য ডেটা মসৃণ করে। তারা ভবিষ্যদ্বাণী করার পরিবর্তে বর্তমান দিকটি চিহ্নিত করে, তবুও তারা ঐতিহাসিক মূল্যের উপর নির্ভরশীল হওয়ার কারণে পিছিয়ে যায়।
স্টক মার্কেটে ব্যবসায়ীরা দুটি ভিন্ন ধরনের মুভিং এভারেজ নিয়োগ করে। এগুলি নিম্নরূপ:
সাম্প্রতিকতম ডেটা পয়েন্টগুলিকে পিরিয়ডের সংখ্যা দ্বারা গুণ করে সবচেয়ে মৌলিক চলমান গড় গণনা করা হয়। একটি SMA হল একটি পিছিয়ে থাকা সূচক কারণ এটি উচ্চ, নিম্ন, খোলা এবং বন্ধের মতো বিভিন্ন মূল্যের জন্য গণনা করা হয় এবং একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য ঐতিহাসিক মূল্য ডেটার উপর নির্ভর করে।
ব্যবসায়ীরা ক্রয়-বিক্রয়ের সংকেত নির্ধারণ করতে এই সূচকটি ব্যবহার করেইক্যুইটি এবং সমর্থন এবং প্রতিরোধের অঞ্চল। SMA এর সূত্রটি নিম্নরূপ:
SMA = (A1+A2+A3….An)/N
কোথায়,
Talk to our investment specialist
এটি বর্তমান ডেটা পয়েন্টগুলির প্রতি আরও মনোযোগী হওয়ার জন্য সাম্প্রতিক মূল্যের পয়েন্টগুলিকে আরও বেশি ওজন দেয়৷ EMA সাম্প্রতিক মূল্যের ওঠানামার জন্য SMA-এর চেয়ে বেশি সংবেদনশীল কারণ এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সমস্ত মূল্য পরিবর্তনের জন্য সমান ওজন নির্ধারণ করে।
এটি নিম্নলিখিত হিসাবে গণনা করা যেতে পারে:
EMA (বর্তমান সময়কাল) = {ক্লোজিং প্রাইস – EMA (পূর্ববর্তী সময়কাল)} x গুণক + EMA (পূর্ববর্তী সময়কাল)
এখানে SMA এবং EMA এর মধ্যে মূল পার্থক্য রয়েছে:
সাম্প্রতিক মূল্য বিন্দু পরিবর্তনের জন্য EMA SMA এর চেয়ে বেশি সংবেদনশীল। ফলস্বরূপ, সাম্প্রতিক মূল্য পরিবর্তনগুলি EMA-এর জন্য আরও সংবেদনশীল।
EMA নির্ধারণ করা জটিল; বেশিরভাগ চার্টিং সফ্টওয়্যার ব্যবসায়ীদের জন্য একটি EMA অনুসরণ করা সহজ করে তোলে। অন্যদিকে, এসএমএ ডেটা সেটের সমস্ত পর্যবেক্ষণকে সমান ওজন দেয়। এটি গণনা করা সহজ, কারণ এটি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দামের গাণিতিক গড় গণনা থেকে উদ্ভূত।
প্রযুক্তিগত বিশ্লেষকরা নিরাপত্তা মূল্য পরিবর্তন পরীক্ষা করার জন্য একটি চলমান গড় চার্ট ব্যবহার করে। চলমান গড় সাধারণত একটি উপর স্থাপন করা হয়মোমবাতি বাবার চার্ট এবং নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে গড় দাম চিত্রিত করে। প্রতিটি সময়ের জন্য মূল্য ডেটা বার বা ক্যান্ডেলস্টিক দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়।
দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা পূর্বাভাসের জন্য, চলমান গড় বিশেষভাবে কার্যকর। এটি যেকোনো সময়ের জন্য গণনা করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার কাছে বিশ বছরের বিক্রয় ডেটা থাকে, তাহলে আপনি পাঁচ বছরের চলমান গড়, চার বছরের চলমান গড়, তিন বছরের চলমান গড় ইত্যাদি গণনা করতে পারেন। একটি 50- বা 200-দিনের মুভিং এভারেজ প্রায়শই স্টক মার্কেট বিশ্লেষকরা বাজারের প্রবণতা খুঁজে বের করতে এবং স্টকগুলি কোথায় যাচ্ছে তা অনুমান করতে ব্যবহার করে।
যেহেতু এটি একটি পিছিয়ে থাকা সূচক, চলমান গড় প্রাথমিকভাবে ট্রেডিং ইঙ্গিত প্রদান করার পরিবর্তে যেকোনো আর্থিক নিরাপত্তার প্রবণতা নির্ধারণের জন্য নিযুক্ত করা হয়। অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির মতো, চলমান গড়গুলি অন্যান্য প্রযুক্তিগত যন্ত্রগুলির সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন মূল্য ক্রিয়া বা ভরবেগ সূচক।