ડેટા સ્મૂથિંગ

ડેટા સ્મૂથિંગ શું છે?

આપેલ ડેટા સેટમાંથી અવાજ દૂર કરવા માટે વિશિષ્ટ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને ડેટા સ્મૂથિંગ એક્ઝિક્યુટ કરવામાં આવે છે. આપેલ પ્રક્રિયા ડેટાના મહત્વપૂર્ણ દાખલાઓને અલગ પાડવા માટે જાણીતી છે. ડેટા સ્મૂથિંગ વલણોની આગાહી કરવામાં મદદ કરી શકે છે - જેમ કે સુરક્ષા કિંમતોમાં જોવા મળે છે.

ડેટા સ્મૂથિંગની આંતરદૃષ્ટિ

જેમ જેમ ડેટા સંકલિત થાય છે, તેમ તેમ કોઈપણ પ્રકારની અસ્થિરતા અથવા અન્ય પ્રકારના અવાજોને દૂર કરવા અથવા ઘટાડવા માટે તે અસરકારક રીતે ચાલાકી કરી શકાય છે. આને ડેટા સ્મૂથિંગની પ્રક્રિયા તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.

ડેટા સ્મૂથિંગ પ્રક્રિયા પાછળનો મુખ્ય ખ્યાલ એ છે કે તે વિવિધ પેટર્ન અને વલણોની આગાહી કરવા માટે સરળ ફેરફારોને ઓળખવામાં સક્ષમ છે. તે વેપારીઓ અથવા આંકડાશાસ્ત્રીઓ માટે એક મહત્વપૂર્ણ સાધન તરીકે સેવા આપે છે જેમને ઘણા બધા ડેટા સાથે વ્યવહાર કરવાની જરૂર હોય છે - જે ઘણી વખત તદ્દન જટિલ તરીકે ઓળખાય છે, તે પેટર્ન શોધવા માટે કે જે જોવાનું અન્યથા શક્ય ન હોય.

કેટલીક વિઝ્યુઅલ રજૂઆત સાથે તેને સમજાવવા માટે, તમારે એક વર્ષ માટે અમુક કંપની Xના સ્ટોકનો ચાર્ટ ધારણ કરવો જોઈએ. આપેલ ચાર્ટ પર, આપેલ નીચલા પોઈન્ટને વધારતી વખતે આપેલ સ્ટોક માટે દરેક વ્યક્તિગત ઉચ્ચ બિંદુ ઘટાડી શકાય છે. આ ચાર્ટ પર એક સરળ વળાંકની ખાતરી કરશે. આનાથી રોકાણકારોને આવનારા ભવિષ્યમાં સ્ટોક વિશે અસરકારક આગાહી કરવામાં મદદ મળે છે.

ડેટા સ્મૂથિંગ માટેની પદ્ધતિઓ

ડેટા સ્મૂથિંગ માટે ઘણી પદ્ધતિઓ છે જેનો અસરકારક રીતે અમલ કરી શકાય છે. કેટલીક સામાન્ય પદ્ધતિઓમાં મૂવિંગ એવરેજ, રેન્ડમ વોક, રેન્ડમ મેથડ, મોસમી ઘાતાંકીય સ્મૂથિંગ, સિમ્પલ એક્સપોનેન્શિયલ અને રેખીય ઘાતાંકીય સ્મૂથિંગનો સમાવેશ થાય છે.

ડેટા સ્મૂથિંગ માટેની રેન્ડમ વૉક પદ્ધતિનો ઉપયોગ મોટાભાગે શેરો સહિત મુખ્ય નાણાકીય સાધનોના એકંદર વર્તનનું વર્ણન કરવા માટે થાય છે. ત્યાંના કેટલાક નિષ્ણાત રોકાણકારો માને છે કે સિક્યોરિટીની કિંમતની ભૂતકાળની હિલચાલ અને તેની સંબંધિત ભાવિ હિલચાલ વચ્ચે કોઈ સંબંધ નથી.

બીજી બાજુ, રેન્ડમ વોક પદ્ધતિ ભવિષ્યના કેટલાક ડેટાને ધારણ કરવા માટે જાણીતી છે અને હકીકત એ છે કે આપેલ ડેટા પોઈન્ટ કેટલાક રેન્ડમ વેરીએબલ સાથે અગાઉ ઉપલબ્ધ ડેટા પોઈન્ટની બરાબરી કરવા જઈ રહ્યા છે. મૂવિંગ એવરેજ સ્મૂથિંગ પદ્ધતિનો ઉપયોગ મોટાભાગે ખાતરી કરવાના ખ્યાલમાં થાય છેટેકનિકલ વિશ્લેષણ અને આપેલ રેન્ડમ કિંમતની હિલચાલમાંથી અસ્થિરતાને ફિલ્ટર કરતી વખતે સંબંધિત કિંમતની ક્રિયાને સરળ બનાવવામાં મદદ કરે છે. આપેલ પ્રક્રિયા અગાઉના ભાવો પર આધારિત હોવાનું જાણવા મળે છે.

ડેટા સ્મૂથિંગના ફાયદા

ડેટા સ્મૂથિંગ પ્રક્રિયામાં વલણોની ઓળખ કરવામાં મદદ કરવા માટે ઉપયોગી માનવામાં આવે છેઅર્થતંત્ર, ચોક્કસ વ્યવસાયિક હેતુઓ અને અન્ય સિક્યોરિટીઝ જેમ કે ઉપભોક્તા સેન્ટિમેન્ટ, સ્ટોક્સ અને તેથી વધુ.

દાખલા તરીકે, એકઅર્થશાસ્ત્રી એકંદર છૂટક વેચાણ જેવા ચોક્કસ સૂચકાંકો માટે મોસમી ગોઠવણોની ખાતરી કરવા માટે ડેટાને સરળ બનાવવા માટે સક્ષમ છે. આ હાલની વિવિધતાઓને ઘટાડીને પ્રાપ્ત થાય છે જે માસિક પર થઈ શકે છેઆધાર જેમ કે ગેસના ભાવ અથવા રજાઓ.