डेटा माइनिंग

डाटा माइनिंग क्या है?

डेटा माइनिंग परिभाषा एक कार्यप्रणाली के रूप में आगे बढ़ सकती है जो संगठनों द्वारा कच्चे डेटा को सार्थक जानकारी में बदलने के लिए उपयोग की जाती है। जब व्यवसाय विशिष्ट डेटा पैटर्न को देखने के लिए विशेष सॉफ़्टवेयर समाधान का उपयोग करने की प्रवृत्ति रखते हैं, तो वे अपने संबंधित ग्राहकों के बारे में अधिक जानने में सक्षम होते हैं। यह समग्र लागत को कम करने और बिक्री में वृद्धि करते हुए व्यापारिक संगठनों को अत्यधिक प्रभावी विपणन रणनीतियों को विकसित करने में मदद करता है। डेटा माइनिंग डेटा के प्रभावी संग्रह, इसके भंडारण और कंप्यूटर-आधारित प्रसंस्करण पर निर्भर करने के लिए जाना जाता है।

डेटा माइनिंग प्रोसेस, एप्लीकेशन-लाइक वेबसाइट सिफारिश प्रोग्राम और सर्च इंजन टेक्नोलॉजी के लिए मशीन लर्निंग मॉडल बनाने में उपयोगी हैं।

कैसे काम करता है डाटा माइनिंग?

डेटा माइनिंग को सार्थक रुझानों और पैटर्न तक पहुंच प्राप्त करने के लिए जानकारी के विशाल ब्लॉकों की खोज और विश्लेषण की प्रक्रियाओं को शामिल करने के लिए जाना जाता है। इसका उपयोग कई तरह के क्रेडिट जोखिम प्रबंधन, डेटाबेस मार्केटिंग, स्पैम ईमेल फ़िल्टरिंग, धोखाधड़ी का पता लगाने और यहां तक कि उपयोगकर्ताओं की राय या भावनाओं को समझने में भी किया जा सकता है।

डेटा माइनिंग की प्रक्रिया को सरल चरणों में तोड़ा जा सकता है:

• संगठनों द्वारा डेटा का संग्रह और संबंधित डेटा वेयरहाउस में समान लोड करना।
• डेटा को स्टोर करना और प्रबंधित करना — या तो क्लाउड पर यामें-घर सर्वर
• सूचना प्रौद्योगिकी पेशेवरों, व्यापार विश्लेषकों और प्रबंधन टीमों द्वारा डेटा तक पहुंच
• यह निर्धारित करना कि डेटा को कैसे व्यवस्थित किया जाए
• समर्पित एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर समाधान मौजूदा डेटा को सॉर्ट करते हैंआधार उपयोगकर्ताओं से प्राप्त परिणामों के
• एंड-यूज़र्स द्वारा डेटा का प्रस्तुतीकरण एक टेबल या एक ग्राफ के समान आसान और साझा प्रारूप में किया जाता है

एक प्रभावी डेटा खनन और वेयरहाउसिंग सॉफ्टवेयर समाधान का उपयोग

डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम का उपयोग रिश्तों के विश्लेषण के साथ-साथ दिए गए उपयोगकर्ता अनुरोधों के आधार पर डेटा में पैटर्न के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक संगठन सूचना के उचित वर्ग बनाने के लिए एक विशेष डेटा खनन सॉफ्टवेयर समाधान का उपयोग करने के लिए तत्पर हो सकता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि एक रेस्तरां यह निर्धारित करने के लिए डेटा खनन सॉफ्टवेयर का उपयोग करने की इच्छा रखता है कि उसे विशेष प्रस्ताव प्रदान करना चाहिए या नहीं। यह दी गई सूचनाओं को देख सकता है जो ग्राहकों के भ्रमण के क्रम में कक्षाएं बनाने के लिए एकत्र की गई हैं और वे क्या ऑर्डर करना चाहते हैं।

अन्य उदाहरणों में, डेटा खनिक कुछ तार्किक संबंधों के आधार पर सूचनाओं के समूह भी खोजते हैं। वे दिए गए उपभोक्ता व्यवहार में विशिष्ट रुझानों के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए संबंधित संघों और अनुक्रमिक पैटर्न का विश्लेषण भी करते हैं।

वेयरहाउसिंग डेटा माइनिंग का एक महत्वपूर्ण घटक है। वेयरहाउसिंग तब होता है जब संगठन संबंधित डेटा को किसी एकल प्रोग्राम या डेटाबेस में केंद्रीकृत करने के लिए तत्पर रहते हैं। एक उचित डेटा वेयरहाउस की सहायता से, संगठन डेटा के विशिष्ट खंडों का विश्लेषण कर सकता है और दिए गए उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जा सकता है।

इस बात पर ध्यान दिए बिना कि मौजूदा व्यवसाय डेटा को कैसे व्यवस्थित करते हैं, डेटा माइनिंग और वेयरहाउसिंग सॉफ़्टवेयर समाधान प्रबंधन की निर्णय लेने वाली प्रक्रियाओं का समर्थन करने में मदद कर सकते हैं।