प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) क्या है?

पिछले कुछ वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता बहुत बढ़ गई है। अब, इसमें मानवीय भाषा को पढ़ने और समझने की क्षमता है। वह प्रक्रिया जो मशीनों को मानव भाषा को पढ़ने और व्याख्या करने में सक्षम बनाती है, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के रूप में जानी जाती है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण परिभाषा का मुख्य उद्देश्य स्वचालित सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन करना है जिसमें हमारी भाषा को कुशलतापूर्वक पढ़ने और समझने की क्षमता है। यह प्रोग्रामर के कार्यभार को कम करता है क्योंकि उन्हें अब सॉफ़्टवेयर के साथ बातचीत करने के लिए जटिल कोड का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को समझना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने क्रांति ला दी है कि कंपनियां कैसे काम करती हैं। तकनीक ने एक ऐसा बदलाव लाया है जिसकी पिछले दशकों में किसी ने कल्पना भी नहीं की होगी। कई कंपनियों ने अपने प्रबंधन और समग्र संचालन को कुशल बनाने के लिए इन डिजिटल प्रणालियों को अपनाया है। लोग अक्सर एक-दूसरे और ब्रांडों के साथ बातचीत करने के तरीकों की तलाश में रहते हैं।

सोशल मीडिया ने हमारे संचार के तरीके में बदलाव लाया है; क्लाउड स्टोरेज ने लोगों के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को आसानी से सहेजना और साझा करना संभव बना दिया है, ईकामर्स ने लोगों को अपने घरों के आराम से खरीदारी करने में सक्षम बनाया है, और क्रिप्टोकरेंसी ने एक तेज़ और सुचारू लेनदेन मंच की सुविधा प्रदान की है। इन सभी विकासों में एआई एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने ब्रांडों और ग्राहकों के लिए बहुत सारी संभावनाओं को खोल दिया है। मशीन लर्निंग का उपयोग चैटबॉट को विकसित करने के लिए किया जाता है जो मनुष्यों के साथ बातचीत कर सकता है। यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के कारण संभव हो गया है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एनएलपी का उपयोग मशीनों को डिजाइन करने के लिए किया जाता है जो मानव भाषाओं को समझ सकते हैं।

यह कैसे काम करता है?

एनएलपी उस भाषा को पढ़ता और समझता है जिसे आप इनपुट करते हैं। एकीकृत सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करते हुए, मशीन मानव भाषा को कंप्यूटर भाषा में परिवर्तित करती है। असल में, मशीन सभी शब्दों को छोटी इकाइयों में तोड़ देती है। पिछले भाषण की तुलना में ये शब्द हैं। प्रक्रिया को आमतौर पर भाषण-से-पाठ अनुवाद के रूप में जाना जाता है। संग्रहीत भाषण का उपयोग करते हुए, मशीन आपके द्वारा दर्ज किए गए शब्दों का पता लगाने की कोशिश करती है।

दूसरा चरण एक पीओएस (पार्ट-ऑफ-स्पीच) है, जिसमें मशीन व्याकरणिक रूपों को देखते हुए इन शब्दों का अनुवाद करने की कोशिश करती है। उदाहरण के लिए, मशीन शब्दों को विशेषण, संज्ञा, क्रिया के रूप में वर्गीकृत करती है, और कोड के एक सेट के आधार पर और अधिक। इन दो प्रक्रियाओं का उपयोग करते हुए, मशीन को उन शब्दों का पता चलता है जिन्हें व्यक्ति ने टाइप किया है। अंतिम चरण "पाठ से भाषण" अनुवाद है। जैसा कि नाम से पता चलता है, मशीन भाषा मानव-पठनीय भाषा में अनुवादित है। कंप्यूटर इस भाषा को पाठ्य या श्रव्य प्रारूप में प्रदर्शित करता है।

उदाहरण के लिए, यदि आप शेयर बाजार में वर्तमान रुझानों के बारे में एक चैटबॉट से पूछते हैं, तो यह सभी वित्तीय और शेयर बाजार की वेबसाइटों पर शोध करेगा और आपके प्रश्न का उत्तर देते समय इस उद्योग में वर्तमान रुझानों का सुझाव देने वाली जानकारी का चयन करेगा। सीधे शब्दों में कहें, एनएलपी मशीनों को स्मार्ट बनाने में मदद करता है। इस कार्यक्रम का मुख्य लक्ष्य लोगों को यह विश्वास दिलाना है कि वे एक बॉट के बजाय एक मानव के साथ बातचीत कर रहे हैं। एलन ट्यूरिंग ने उल्लेख किया कि एक मशीन बुद्धिमान होगी जब वह मानव की तरह आपके सवालों का जवाब देने में सक्षम होगी।