Table of Contents
ഷെയറിൽ ട്രേഡ് ചെയ്യുമ്പോൾവിപണി, ഒരു വലിയ തുക എപ്പോഴും അപകടത്തിലാണ്. ഇക്കാരണത്താൽ, പിരിമുറുക്കമുള്ള നിരവധി സാഹചര്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു, അനാവശ്യമായ ഉത്കണ്ഠ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ദിവസം തോറും. അത്തരമൊരു അവസ്ഥയിൽ,സാങ്കേതിക വിശകലനം അഡ്രിനാലിൻ തിരക്ക് ശമിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
ലളിതമായ വാക്കുകളിൽ പറഞ്ഞാൽ, മുൻകാല പ്രകടനങ്ങൾ, വോളിയം, വില എന്നിവ പഠിച്ച് സുരക്ഷാ വിലയുടെ ദിശ പ്രവചിക്കാൻ ഈ ഒരു സാങ്കേതികത നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. മനസ്സിലാക്കാവുന്ന വിധത്തിൽ എല്ലാം വിശദീകരിച്ചുകൊണ്ട്, അതിന്റെ വിവിധ വശങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കാൻ ഈ പോസ്റ്റ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
സ്റ്റോക്കുകളുടെയും ട്രെൻഡുകളുടെയും സാങ്കേതിക വിശകലനം വോളിയവും വിലയും ഉൾപ്പെടെയുള്ള കാലക്രമ മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റയുടെ ഒരു പഠനമാണ്. ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് വിശകലനത്തിന്റെയും സഹായത്തോടെയുംബിഹേവിയറൽ ഇക്കണോമിക്സ്, ഭാവിയിലെ പെരുമാറ്റം പ്രവചിക്കാൻ മുൻകാല പ്രകടനം ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു സാങ്കേതിക വിശകലന വിദഗ്ധൻ വസ്തുനിഷ്ഠമാക്കുന്നു.
തന്ത്രങ്ങളുടെ ഒരു നിരയ്ക്കുള്ള ഒരു പുതപ്പ് പദം, സാമ്പത്തിക വിപണികളുടെ സാങ്കേതിക വിശകലനം പ്രധാനമായും ഒരു പ്രത്യേക സ്റ്റോക്കിലെ വില പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വ്യക്തതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. സാങ്കേതിക വിശകലനങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും നിലവിലെ ട്രെൻഡ് തുടരുമോ എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.
കൂടാതെ, ഇല്ലെങ്കിൽ, അത് എപ്പോൾ വിപരീതമാകും. ട്രേഡിങ്ങിനുള്ള സാധ്യതയുള്ള എക്സിറ്റ്, എൻട്രി പോയിന്റുകൾ കണ്ടെത്താൻ മിക്ക അനലിസ്റ്റുകളും ടൂളുകളുടെ സംയോജനം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ചാർട്ട് രൂപീകരണം ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക് ഒരു എൻട്രി പോയിന്റിലേക്ക് സൂചിപ്പിക്കാം, എന്നാൽ ഒരു തകർച്ച വരുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് അംഗീകരിക്കാൻ വ്യാപാരികൾക്ക് വ്യത്യസ്ത സമയ കാലയളവിലെ ശരാശരി ചലിക്കുന്ന ദൃശ്യങ്ങൾ കാണാൻ താൽപ്പര്യപ്പെട്ടേക്കാം.
സ്റ്റോക്ക് മാർക്കറ്റ് സാങ്കേതിക വിശകലനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന തത്വം, വിപണിയിൽ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ കഴിയുന്ന ലഭ്യമായ വിവരങ്ങളെ വിലകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു എന്നതാണ്. പ്രധാനപ്പെട്ടതോ സാമ്പത്തികമോ ഏറ്റവും പുതിയതോ ആയ സംഭവവികാസങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല, കാരണം അവ ഇതിനകം തന്നെ സുരക്ഷയിൽ വിലയിട്ടിരിക്കും.
സാധാരണഗതിയിൽ, സാങ്കേതിക വിശകലന വിദഗ്ധർ വിശ്വസിക്കുന്നത് വിലകൾ ട്രെൻഡുകളിൽ നീങ്ങുന്ന പ്രവണതയാണെന്നും വിപണിയുടെ മനഃശാസ്ത്രത്തെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ചരിത്രം ആവർത്തിക്കാനുള്ള ഉയർന്ന സാധ്യതയുണ്ടെന്നും വിശ്വസിക്കുന്നു. സാങ്കേതിക വിശകലനത്തിന്റെ പ്രാഥമികവും പൊതുവായതുമായ രണ്ട് തരം:
പ്രത്യേക പാറ്റേണുകൾ പഠിച്ചുകൊണ്ട് ഒരു ചാർട്ടിൽ പ്രതിരോധത്തിന്റെയും പിന്തുണയുടെയും മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയാൻ വിശകലന വിദഗ്ധർ ശ്രമിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിശകലനത്തിന്റെ ആത്മനിഷ്ഠമായ രൂപമാണിത്. മനഃശാസ്ത്രപരമായ ഘടകങ്ങളാൽ ശക്തിപ്പെടുത്തി, ഈ പാറ്റേണുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്, ഒരു പ്രത്യേക സമയത്തിൽ നിന്നും പോയിന്റിൽ നിന്നുമുള്ള തകർച്ചയ്ക്കോ ബ്രേക്ക്ഔട്ടിനോ ശേഷം വിലകൾ എവിടേക്കാണ് നീങ്ങുന്നതെന്ന് മുൻകൂട്ടി കാണാൻ സഹായിക്കുന്ന തരത്തിലാണ്.
ഇവ സാങ്കേതിക വിശകലനത്തിന്റെ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രൂപമാണ്, ഇവിടെ വിശകലന വിദഗ്ധർ വോള്യങ്ങൾക്കും വിലകൾക്കും നിരവധി ഗണിത സൂത്രവാക്യങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു. ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ ഒരു സാധാരണ സാങ്കേതിക സൂചകമായി കണക്കാക്കുന്നു, ഇത് ട്രെൻഡുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും എളുപ്പമാക്കുന്നതിന് വിലയുടെ ഡാറ്റ സുഗമമാക്കുന്നു.
ഇതുകൂടാതെ, ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കൺവേർജൻസ്-ഡിവേർജൻസ് (MACD) ഒരു സങ്കീർണ്ണ സൂചകമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, അത് വിവിധ ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ തമ്മിലുള്ള പ്രതിപ്രവർത്തനത്തെ പരിശോധിക്കുന്നു.
Talk to our investment specialist
അവ എത്രത്തോളം സഹായകരമാണ്, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ട്രേഡ് ട്രിഗറിനെ ആശ്രയിച്ച് സാങ്കേതിക വിശകലനത്തിന് ചില പരിമിതികളുണ്ടാകും:
മറ്റേതൊരു ഡൊമെയ്നെയും പോലെ, സാങ്കേതിക വിശകലനവും നിർദ്ദിഷ്ട സിദ്ധാന്തങ്ങളെക്കുറിച്ചാണ്. ഈ ഫയലിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ആശയങ്ങൾ സാമ്പത്തിക വിപണിയിൽ മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക വിശകലന വിദഗ്ധന്റെ സമീപനത്തെ നയിക്കുന്നു. പൊതുവായ ചില ആശയങ്ങൾ ഇവയാണ്:
ചാർട്ട് പാറ്റേണുകൾ: ഒരു സാങ്കേതിക ചാർട്ടിൽ(കളിൽ) സുരക്ഷയുടെ ചലനത്തിലൂടെ വ്യത്യസ്ത പാറ്റേണുകളുടെ സ്റ്റോക്ക് ചാർട്ട് വിശകലനം നടക്കുന്നു.
ബ്രേക്ക് ഔട്ട്: ഇവിടെ, മുൻകൂർ പ്രതിരോധമോ പിന്തുണയോ ഉള്ള ഒരു മേഖലയിലേക്ക് വിലകൾ നിർബന്ധിതമായി തുളച്ചുകയറുന്നു. നിങ്ങൾ സൂചികകളിൽ മാത്രം ട്രേഡ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിഫ്റ്റി ടെക്നിക്കൽ ചാർട്ടിൽ നിങ്ങൾക്ക് ബ്രേക്ക്ഔട്ടുകൾക്കായി നോക്കാം.
പിന്തുണ: ഇത് വിലയുടെ ഒരു തലമാണ്, അത് വാങ്ങൽ പ്രവർത്തനം വർദ്ധിപ്പിക്കും
പ്രതിരോധം: ഇത് വിലയുടെ ഒരു തലമാണ്, അത് വിൽപ്പന പ്രവർത്തനം വർദ്ധിപ്പിക്കും
ആക്കം: ഇത് വില നിരക്കിലെ മാറ്റങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു
ഫിബൊനാച്ചി അനുപാതങ്ങൾ: ഒരു സുരക്ഷയുടെ പ്രതിരോധവും പിന്തുണയും മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഗൈഡിന്റെ രൂപത്തിലാണ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്
എലിയറ്റ് വേവ് തത്വവും സുവർണ്ണ അനുപാതവും: ഇവ രണ്ടും പൊതുവെ തുടർച്ചയായ വില തിരിച്ചുപിടിക്കലും ചലനങ്ങളും കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു
സൈക്കിളുകൾ: ഇത് ഒരു വിലയുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ സാധ്യമായ മാറ്റത്തിനുള്ള സമയ ലക്ഷ്യങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു
വിലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾക്കൊപ്പം ഒരു ട്രേഡിൽ എപ്പോൾ പ്രവേശിക്കണം അല്ലെങ്കിൽ പുറത്തുകടക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിക്ഷേപകരെ അറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന അത്തരം ഒരു സൂചകമാണ് സാങ്കേതിക വിശകലനം. അത്തരം വിവരങ്ങൾ സാധാരണയായി നിങ്ങളുടെ വ്യാപാരത്തിന്റെ നല്ലതും ചീത്തയുമായ വശങ്ങൾ തീരുമാനിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
വില ഡാറ്റ അനിവാര്യമാണെന്ന് ധാരാളം വ്യാപാരികളും നിക്ഷേപകരും വിശ്വസിക്കുന്നുഘടകം ഓഹരി വിപണിയിലെ വിജയത്തിലേക്ക്. സ്റ്റോക്കുകളുടെ ആവശ്യവും വിതരണവും സാങ്കേതിക വിശകലനത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നതിനാൽ, വിപണി തുറന്നിരിക്കുമ്പോൾ ഭൂരിഭാഗം വിവരങ്ങളും ചലനാത്മകമായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ചില ചാർട്ടുകൾ ദിവസാവസാനത്തിലും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും.