ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਭਲਾਈ ਕੀ ਹੈ?

ਫਿੱਟ ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਇਹ ਟੈਸਟ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਉਸ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਲੱਭਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋਗੇ ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੈ।

ਅਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਾਰਨ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਮਾਨਤਾ ਫਿੱਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈ ਦਾ ਮਹੱਤਵ

ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟੈਸਟ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਦੁਕਾਨ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਉਤਪਾਦ ਪਸੰਦੀਦਾ ਹੈ, ਵਪਾਰੀ ਬਜ਼ੁਰਗ ਅਤੇ ਨੌਜਵਾਨ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਹ ਚੀ-ਵਰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਤਪਾਦ A ਅਤੇ 90% ਭਰੋਸੇ ਵਾਲੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ, ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਮੂਨਾ ਨੌਜਵਾਨ ਬਾਲਗਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਿਟੇਲ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈ ਦੀਆਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ

ਫਿੱਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚੀ-ਵਰਗ, ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਰਨੋਵ ਟੈਸਟ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਪੀਰੋ-ਵਿਲਕ ਟੈਸਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਹਨ। ਆਓ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣੀਏ।

1. ਚੀ-ਸਕੇਅਰ ਟੈਸਟ

ਚੀ-ਵਰਗ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਤ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਕ੍ਰਮਬੱਧਤਾ ਜਾਂ ਤੀਬਰਤਾ ਦਰਸਾਈ ਨਹੀਂ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਕੀ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬੁਰਾ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੰਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਇਨੋਮੀਅਲ ਅਤੇ ਪੋਇਸਨ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾਅਲਫ਼ਾ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾਬਿਆਨ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਫਿਟ ਦੀ ਚੀ-ਵਰਗ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹਨ। ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇਹ ਦੱਸਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਕਲਪਕ ਅਨੁਮਾਨ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਹੈ।

2. ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਰਨੋਵ ਟੈਸਟ

ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਰਨੋਵ ਟੈਸਟ (ਜਿਸ ਨੂੰ K-S ਟੈਸਟ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਵੰਡ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਰੂਸੀ ਗਣਿਤ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਆਂਦਰੇ ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ ਅਤੇ ਨਿਕੋਲਾਈ ਸਮਿਰਨੋਵ ਦੇ ਨਾਮ ਉੱਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਰਨੋਵ ਟੈਸਟ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੰਡ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਵੰਡ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਰੰਤਰ ਵੰਡ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

3. ਸ਼ਿਪਿਰੋ-ਵਿਲਕ ਟੈਸਟ

ਸ਼ਿਪਿਰੋ-ਵਿਲਕ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਧਾਰਣਤਾ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਿਰੰਤਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਲ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ 2000 ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਲਫ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਿਆਂ ਵਾਂਗ, ਅਤੇ ਦੋ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਨਲ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ। ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਕਲਪਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ

ਫਿੱਟ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈ ਇਹ ਜਾਂਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਮੁੱਲ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਮਾਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਸਿੱਟਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਫਿੱਟ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਈ ਚੰਗੀਆਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਵਰਤਣ ਲਈ ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਭਲਾਈ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਮੂਨੇ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੈ।