ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ?

ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਕੈਨੀਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹਨ ਜੋ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਲੜੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਉਹਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਪੁੰਜ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਿਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਬਹਾਨੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ।

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ

ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ਬਦ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦਨਿਰਮਾਣ ਉੱਥੇ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਡਾਊਨਟਾਈਮ, ਕੰਮ ਦੀ ਕਤਾਰ, ਅਤੇ ਰਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਚਤਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੂਆ ਖੇਡਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਬੰਧਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇਨਾਮ ਅਨੁਸੂਚੀ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਬਹੁਤੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਗਰਮ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਸਮਗਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਲਿੱਕ ਜਾਂ ਹੋਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣ, ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮੁੜ-ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ

ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹਨ:

• ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਮੂਹੀਕਰਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਆਧਾਰ ਜਨਸੰਖਿਆ, ਉਮਰ, ਲਿੰਗ,ਆਮਦਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।

• ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜਾਂ ਆਨਲਾਈਨ ਸਰੋਤਾਂ, ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ, ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

• ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਗਠਨ ਇੱਕ ਸਹੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਹੋਣ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈਭੇਟਾ ਅੰਕੜਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਗਠਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ।

• ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕਦਮ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆ ਕੇ ਸਮੁੱਚੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।