ਡਾਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ

ਡਾਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?

ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਰੌਲੇ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੂਝ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਜਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਪਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ, ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਕਾਫ਼ੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੁਝ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ X ਦੇ ਸਟਾਕ ਦਾ ਚਾਰਟ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਚਾਰਟ 'ਤੇ, ਦਿੱਤੇ ਸਟਾਕ ਲਈ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉੱਚ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਹੇਠਲੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਰਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗਾ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਲਈ ਢੰਗ

ਡਾਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਲਈ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਆਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਵਾਕ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ, ਮੌਸਮੀ ਘਾਤਕ ਸਮੂਥਿੰਗ, ਸਧਾਰਨ ਘਾਤ ਅੰਕੀ, ਅਤੇ ਰੇਖਿਕ ਘਾਤਕ ਸਮੂਥਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸਟਾਕਾਂ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿੱਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵਾਕ ਵਿਧੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉੱਥੋਂ ਦੇ ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪਿਛਲੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਵਾਕ ਵਿਧੀ ਕੁਝ ਭਵਿੱਖੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਮੰਨਣ ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਕੁਝ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਸਮੂਥਿੰਗ ਵਿਧੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੋਂ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੀਮਤ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਿਛਲੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਦੇ ਲਾਭ

ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈਆਰਥਿਕਤਾ, ਖਾਸ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਤੀਭੂਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਵਨਾ, ਸਟਾਕ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਸਮੁੱਚੀ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੀ ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਸੂਚਕਾਂ ਲਈ ਮੌਸਮੀ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨਆਧਾਰ ਜਿਵੇਂ ਗੈਸ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਂ ਛੁੱਟੀਆਂ।