Table of Contents
பொருத்தம் முறையின் நன்மை என்பது ஒரு புள்ளிவிவர கருதுகோள் சோதனை ஆகும், இது மாதிரி தரவு மக்கள்தொகையில் இருந்து சாதாரண விநியோகத்துடன் எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்பதை தீர்மானிக்கிறது. வேறு விதமாகச் சொல்வதானால், உங்கள் மாதிரித் தரவு உண்மையான மக்கள்தொகையில் நீங்கள் எதிர்பார்க்கும் ஒன்றின் பிரதிநிதியா அல்லது அது எந்த வகையிலும் சார்புடையதா என்பதை இந்தச் சோதனை தீர்மானிக்கிறது.
ஒரு சாதாரண விநியோக நிகழ்வில் உண்மையான மதிப்புகள் மற்றும் மாதிரியின் எதிர்பார்ப்புகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடு பொருத்தத்தின் நன்மையால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
பொருத்தப் பரீட்சையின் நற்குணமானது கவனிக்கப்பட்ட தரவு கணிக்கப்பட்டுள்ளவற்றுடன் பொருந்துகிறதா என்பதைப் பார்க்க ஒரு முக்கியமான சோதனையாகும். கருதுகோள் சோதனையின் முடிவுகள் முடிவுகளை எடுக்க பயன்படுத்தப்படலாம். உதாரணமாக, ஒரு கடை, இளைஞர்களை எந்த வகையான தயாரிப்புகளை ஈர்க்கிறது என்பதை அறிந்து கொள்ள வேண்டும். எந்த தயாரிப்பு விரும்பப்படுகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்க, வணிகர் வயதான மற்றும் இளைஞர்களின் ரேண்டம் மாதிரியை வாக்களிக்கிறார்.
தயாரிப்பு A க்கும் 90% நம்பிக்கை கொண்ட இளைஞர்களுக்கும் இடையே ஒரு தொடர்பு இருப்பதைக் கண்டறிய அவர்கள் chi-square ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். இந்த கண்டுபிடிப்புகளின் அடிப்படையில், இந்த மாதிரி இளைஞர்களின் எண்ணிக்கையை பிரதிபலிக்கிறது என்று முடிவு செய்ய முடியும். சில்லறை விற்பனையாளர்கள் தங்கள் பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்த இதைப் பயன்படுத்தலாம்.
பொருத்தத்தின் நன்மையை பல்வேறு வழிகளில் தீர்மானிக்க முடியும். chi-square, Kolmogorov-Smirnov சோதனை மற்றும் Shipiro-Wilk சோதனை ஆகியவை மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவர நடைமுறைகளில் சில. இந்த சோதனைகள் பற்றி விரிவாக அறிந்து கொள்வோம்.
சி-சதுர சோதனை என்பது ஒரு சீரற்ற மாதிரியின் அடிப்படையில் மக்கள் தொகை உரிமைகோரலின் செல்லுபடியை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு அனுமான புள்ளிவிவர முறையாகும். இருப்பினும், உறவின் வகை அல்லது தீவிரம் குறிப்பிடப்படவில்லை. உதாரணமாக, இணைப்பு நல்லதா அல்லது கெட்டதா என்று சொல்லவில்லை. இது பைனோமியல் மற்றும் பாய்சன் விநியோகங்கள் போன்ற தனித்துவமான விநியோகங்களுடன் செயல்படுகிறது.
தேவையானதை அமைத்தல்ஆல்பா முக்கியத்துவத்தின் நிலை, சோதனைக்கான வகைப்படுத்தப்பட்ட மாறிகளை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் கருதுகோளை வரையறுத்தல்அறிக்கைகள் அவற்றுக்கிடையேயான உறவுகளைப் பொறுத்தவரை, பொருத்தத்தின் சி-சதுர நன்மையைக் கணக்கிடுவதில் முக்கியமான படிகள். பூஜ்ய கருதுகோள் என்பது மாறிகளுக்கு இடையில் எந்த தொடர்பும் இல்லை என்று கூறுவதாகும், மாற்று கருதுகோள் ஒரு இணைப்பு இருப்பதாகக் கூறுகிறது.
Talk to our investment specialist
கோல்மோகோரோவ்-ஸ்மிர்னோவ் சோதனை (K-S சோதனை என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) என்பது ஒரு புள்ளிவிவர செயல்முறையாகும், இது ஒரு மாதிரியானது மக்கள்தொகைக்குள் கொடுக்கப்பட்ட விநியோகத்திலிருந்து வருகிறது என்பதை மதிப்பிடுகிறது. இது ரஷ்ய கணிதவியலாளர்களான ஆண்ட்ரி கோல்மோகோரோவ் மற்றும் நிகோலாய் ஸ்மிர்னோவ் ஆகியோரின் பெயரால் அழைக்கப்படுகிறது. பெரிய மாதிரிகளுக்கு பரிந்துரைக்கப்படும் அளவுரு அல்லாத Kolmogorov-Smirnov சோதனை, செல்லுபடியாகும் எந்த விநியோகத்தையும் நம்பவில்லை. சாதாரண விநியோக மாதிரியான பூஜ்ய கருதுகோளை நிரூபிப்பதே இதன் நோக்கம். தொடர்ச்சியான விநியோகங்களுக்கு மட்டுமே இதைப் பயன்படுத்த முடியும்.
ஷிபிரோ-வில்க் சோதனையானது ஒரு மாதிரிக்கு இயல்பான விநியோகம் உள்ளதா இல்லையா என்பதைக் கண்டறியப் பயன்படுகிறது. தொடர்ச்சியான தரவுகளின் ஒரு மாறியைக் கொண்ட மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் போது இது இயல்பான தன்மையை மட்டுமே மதிப்பிடுகிறது. 2000 பேர் வரை சிறிய மாதிரி அளவுகளுக்கு இது சிறந்தது. இது மற்றவர்களைப் போலவே ஆல்பாவைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் இரண்டு கருதுகோள்களை உருவாக்குகிறது: பூஜ்ய மற்றும் மாற்று. பூஜ்ய கருதுகோள் மாதிரியானது ஒரு சாதாரண விநியோகத்திலிருந்து வருகிறது என்று வலியுறுத்துகிறது, அதே சமயம் மாற்று கருதுகோள் அது இல்லை என்று கூறுகிறது.
மக்கள்தொகை எப்படி இருக்க வேண்டும் என்பதை மாதிரித் தரவு எவ்வளவு நன்றாகப் பொருந்துகிறது என்பதை ஃபிட் டெஸ்ட்களின் நன்மை ஆராய்கிறது. ஒரு கவனிக்கப்பட்ட மதிப்பு மாதிரித் தரவிலிருந்து பெறப்படுகிறது மற்றும் ஒரு முரண்பாடு அளவைப் பயன்படுத்தி கணிக்கப்பட்ட எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்புடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. நீங்கள் விரும்பும் முடிவைப் பொறுத்து, பொருத்தக் கருதுகோள் சோதனைகளின் பல நன்மைகள் கிடைக்கின்றன. ஒரு மாதிரியைப் பற்றி நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள விரும்புவது மற்றும் அது எவ்வளவு பெரியது என்பதைப் பொறுத்துப் பயன்படுத்துவதற்கான பொருத்தம் சோதனையின் சிறந்த நன்மை.