Table of Contents

தரவு மென்மையாக்குதல்

Updated on December 23, 2024 , 4564 views

டேட்டா ஸ்மூத்திங் என்றால் என்ன?

கொடுக்கப்பட்ட தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து சத்தத்தை அகற்றுவதற்கு ஒரு சிறப்பு வழிமுறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தரவு மென்மையாக்கம் செயல்படுத்தப்படுகிறது. கொடுக்கப்பட்ட செயல்முறையானது தரவுகளின் முக்கியமான வடிவங்களை தனித்து நிற்க அனுமதிக்கும். பாதுகாப்பு விலைகளில் காணப்படுவது போன்ற போக்குகளைக் கணிக்க தரவு மென்மையாக்கம் உதவும்.

டேட்டாவை மென்மையாக்குவதற்கான ஒரு நுண்ணறிவு

தரவு தொகுக்கப்படும் போது, எந்த வகையான ஏற்ற இறக்கம் அல்லது பிற வகையான சத்தங்களையும் அகற்ற அல்லது குறைக்க திறம்பட கையாள முடியும். இது தரவு மென்மையாக்கும் செயல்முறை என்று குறிப்பிடப்படுகிறது.

தரவு மென்மையாக்கும் செயல்முறையின் பின்னணியில் உள்ள முக்கிய கருத்து என்னவென்றால், இது வெவ்வேறு வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை கணிப்பதற்காக எளிமைப்படுத்தப்பட்ட மாற்றங்களை அடையாளம் காணும் திறன் கொண்டது. இது வணிகர்கள் அல்லது புள்ளியியல் வல்லுநர்களுக்கு ஒரு முக்கியமான கருவியாகப் பயன்படுகிறது, அவர்கள் நிறைய தரவுகளைக் கையாள வேண்டும் - பெரும்பாலும் மிகவும் சிக்கலானதாக அறியப்படுகிறது, இல்லையெனில் பார்க்க முடியாத வடிவங்களைக் கண்டறியும்.

சில காட்சிப் பிரதிநிதித்துவத்துடன் அதை விளக்குவதற்கு, ஒரு வருடத்திற்கான X நிறுவனத்தின் பங்குகளின் விளக்கப்படத்தை நீங்கள் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும். கொடுக்கப்பட்ட விளக்கப்படத்தில், கொடுக்கப்பட்ட குறைந்த புள்ளிகளை உயர்த்தும்போது கொடுக்கப்பட்ட பங்குக்கான ஒவ்வொரு தனி உயர் புள்ளியும் குறைக்கப்படலாம். இது விளக்கப்படத்தில் ஒரு மென்மையான வளைவை உறுதி செய்யும். இது முதலீட்டாளர்களுக்கு வரும் எதிர்காலத்தில் பங்குச் செயல்படக்கூடிய பங்கு பற்றிய பயனுள்ள கணிப்புகளைச் செய்ய உதவுகிறது.

டேட்டாவை மென்மையாக்குவதற்கான முறைகள்

தரவு மென்மையாக்க பல முறைகள் உள்ளன, அவை திறம்பட செயல்படுத்தப்படலாம். சில பொதுவான முறைகள் நகரும் சராசரி, சீரற்ற நடை, சீரற்ற முறை, பருவகால அதிவேக மென்மையாக்கம், எளிய அதிவேக மற்றும் நேரியல் அதிவேக மென்மையாக்கல் ஆகியவை அடங்கும்.

பங்குகள் உட்பட முக்கிய நிதிக் கருவிகளின் ஒட்டுமொத்த நடத்தையை விவரிக்க தரவு மென்மையாக்கத்திற்கான சீரற்ற நடை முறை பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அங்குள்ள சில நிபுணர் முதலீட்டாளர்கள், பாதுகாப்பின் விலையின் கடந்த கால இயக்கத்திற்கும் அதன் எதிர்கால இயக்கத்திற்கும் இடையே எந்த தொடர்பும் இல்லை என்று நம்புகிறார்கள்.

மறுபுறம், ரேண்டம் வாக் முறையானது சில எதிர்காலத் தரவுகளையும், கொடுக்கப்பட்ட தரவுப் புள்ளிகள் சில ரேண்டம் மாறிகளுடன் முன்பு கிடைக்கப்பெற்ற தரவுப் புள்ளியையும் சமமாகப் போகிறது என்ற உண்மையும் அறியப்படுகிறது. நகரும் சராசரி மென்மையாக்கும் முறை பெரும்பாலும் உறுதி செய்யும் கருத்தில் பயன்படுத்தப்படுகிறதுதொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் கொடுக்கப்பட்ட சீரற்ற விலை நகர்வுகளிலிருந்து ஏற்ற இறக்கத்தை வடிகட்டும்போது, அந்தந்த விலை நடவடிக்கையை சீராக்க உதவுகிறது. கொடுக்கப்பட்ட செயல்முறை முந்தைய விலைகளின் அடிப்படையில் அறியப்படுகிறது.

டேட்டாவை மென்மையாக்குவதன் நன்மைகள்

தரவுகளை மென்மையாக்கும் செயல்முறையானது, இன் போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுவதில் பயனுள்ளதாக இருக்கும்பொருளாதாரம், குறிப்பிட்ட வணிக நோக்கங்கள் மற்றும் நுகர்வோர் உணர்வு, பங்குகள் மற்றும் பல போன்ற பிற பத்திரங்கள்.

Ready to Invest?
Talk to our investment specialist

உதாரணமாக, ஒருபொருளாதார நிபுணர் ஒட்டுமொத்த சில்லறை விற்பனை போன்ற குறிப்பிட்ட குறிகாட்டிகளுக்கான பருவகால சரிசெய்தல்களை உறுதி செய்வதற்காக தரவை மென்மையாக்கும் திறன் கொண்டது. ஒரு மாதத்திற்கு ஏற்படக்கூடிய தற்போதைய மாறுபாடுகளைக் குறைப்பதன் மூலம் இது அடையப்படுகிறதுஅடிப்படை எரிவாயு விலைகள் அல்லது விடுமுறை நாட்கள் போன்றவை.

Disclaimer:
இங்கு வழங்கப்பட்ட தகவல்கள் துல்லியமானவை என்பதை உறுதிப்படுத்த அனைத்து முயற்சிகளும் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன. இருப்பினும், தரவின் சரியான தன்மை குறித்து எந்த உத்தரவாதமும் அளிக்கப்படவில்லை. முதலீடு செய்வதற்கு முன் திட்டத் தகவல் ஆவணத்துடன் சரிபார்க்கவும்.