ఫిట్ టెస్ట్ యొక్క మంచితనం ఏమిటి?

ఫిట్ పద్ధతి యొక్క మంచితనం అనేది జనాభా నుండి సాధారణ పంపిణీకి నమూనా డేటా ఎంతవరకు సరిపోతుందో నిర్ణయించే గణాంక పరికల్పన పరీక్ష. మరో విధంగా చెప్పాలంటే, ఈ పరీక్ష మీ నమూనా డేటా వాస్తవ జనాభాలో మీరు ఊహించిన దానికి ప్రతినిధిగా ఉందా లేదా అది ఏ విధంగానైనా పక్షపాతంతో ఉందా అని నిర్ణయిస్తుంది.

ఒక సాధారణ పంపిణీ సందర్భంలో మోడల్ యొక్క వాస్తవ విలువలు మరియు ఊహించిన వాటి మధ్య అసమానత సరిపోయే మంచితనం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది.

ఫిట్ టెస్ట్ యొక్క మంచితనం యొక్క ప్రాముఖ్యత

పరిశీలించిన డేటా అంచనా వేసిన దానితో సరిపోలుతుందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఫిట్ టెస్ట్ యొక్క మంచితనం ఒక ముఖ్యమైన పరీక్ష. పరికల్పన పరీక్ష ఫలితాలను నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక దుకాణం, యువతకు ఏ రకమైన ఉత్పత్తులు ఆకర్షణీయంగా ఉన్నాయో తెలుసుకోవాలి. ఏ ఉత్పత్తికి అనుకూలంగా ఉందో గుర్తించడానికి, వ్యాపారి వృద్ధులు మరియు యువకుల యాదృచ్ఛిక నమూనాను పోల్ చేస్తారు.

ఉత్పత్తి A మరియు 90% విశ్వాసం ఉన్న యువకుల మధ్య లింక్ ఉందని నిర్ధారించడానికి వారు చి-స్క్వేర్‌ని ఉపయోగిస్తారు. ఈ ఫలితాల ఆధారంగా, ఈ నమూనా యువకుల జనాభాను ప్రతిబింబిస్తుందని నిర్ధారించడం సాధ్యపడుతుంది. రిటైల్ విక్రయదారులు తమ ప్రచారాలను మెరుగుపరచుకోవడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు.

ఫిట్ టెస్ట్ యొక్క వివిధ రకాల మంచితనం

ఫిట్ యొక్క మంచితనాన్ని వివిధ మార్గాల్లో నిర్ణయించవచ్చు. చి-స్క్వేర్, కోల్మోగోరోవ్-స్మిర్నోవ్ పరీక్ష మరియు షిపిరో-విల్క్ పరీక్ష చాలా విస్తృతంగా ఉపయోగించే గణాంక విధానాలు. ఈ పరీక్షల గురించి వివరంగా తెలుసుకుందాం.

1. చి-స్క్వేర్ టెస్ట్

చి-స్క్వేర్ పరీక్ష అనేది యాదృచ్ఛిక నమూనా ఆధారంగా జనాభా దావా యొక్క ప్రామాణికతను మూల్యాంకనం చేయడానికి ఒక అనుమితి గణాంకాల పద్ధతి. సంబంధం యొక్క విధమైన లేదా తీవ్రత, అయితే, సూచించబడలేదు. ఉదాహరణకు, కనెక్షన్ మంచిదా లేదా చెడ్డదా అని ఇది చెప్పదు. ఇది ద్విపద మరియు పాయిజన్ పంపిణీల వంటి వివిక్త పంపిణీలతో పని చేస్తుంది.

అవసరమైన సెట్టింగులుఆల్ఫా ప్రాముఖ్యత స్థాయి, పరీక్షించడానికి వర్గీకరణ వేరియబుల్స్‌ను గుర్తించడం మరియు పరికల్పనను నిర్వచించడంప్రకటనలు వాటి మధ్య సంబంధాలకు సంబంధించి, ఫిట్ యొక్క చి-స్క్వేర్ గుడ్‌నెస్‌ను లెక్కించడంలో అన్ని ముఖ్యమైన దశలు. శూన్య పరికల్పన అనేది వేరియబుల్స్ మధ్య లింక్ లేదని చెప్పడం గురించి, ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన లింక్ ఉందని పేర్కొంది.

2. కోల్మోగోరోవ్-స్మిర్నోవ్ టెస్ట్

కోల్మోగోరోవ్-స్మిర్నోవ్ పరీక్ష (దీనిని K-S పరీక్ష అని కూడా పిలుస్తారు) అనేది జనాభాలో ఇచ్చిన పంపిణీ నుండి నమూనా వచ్చిందో లేదో అంచనా వేసే ఒక గణాంక ప్రక్రియ. దీనికి రష్యన్ గణిత శాస్త్రవేత్తలు ఆండ్రీ కోల్మోగోరోవ్ మరియు నికోలాయ్ స్మిర్నోవ్ పేరు పెట్టారు. పెద్ద నమూనాల కోసం సూచించబడిన నాన్-పారామెట్రిక్ కోల్మోగోరోవ్-స్మిర్నోవ్ పరీక్ష చెల్లుబాటు అయ్యే పంపిణీపై ఆధారపడదు. సాధారణ పంపిణీ నమూనా అయిన శూన్య పరికల్పనను నిరూపించడం దీని ఉద్దేశ్యం. ఇది నిరంతర పంపిణీలకు మాత్రమే ఉపయోగించబడుతుంది.

3. షిపిరో-విల్క్ టెస్ట్

షిపిరో-విల్క్ పరీక్ష నమూనా సాధారణ పంపిణీని కలిగి ఉందో లేదో గుర్తించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. నిరంతర డేటా యొక్క ఒక వేరియబుల్‌తో నమూనాను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ఇది సాధారణతను మాత్రమే అంచనా వేస్తుంది. 2000 మంది వ్యక్తుల వరకు ఉండే చిన్న నమూనా పరిమాణాలకు ఇది ఉత్తమమైనది. ఇది ఇతరుల మాదిరిగానే ఆల్ఫాను ఉపయోగిస్తుంది మరియు రెండు పరికల్పనలను సృష్టిస్తుంది: శూన్య మరియు ప్రత్యామ్నాయం. నమూనా సాధారణ పంపిణీ నుండి వచ్చిందని శూన్య పరికల్పన నొక్కి చెబుతుంది, అయితే ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన అది కాదని పేర్కొంది.

బాటమ్ లైన్

ఫిట్ టెస్ట్‌ల యొక్క మంచితనం, జనాభా ఎలా ఉండాలో నమూనా డేటా ఎంతవరకు సరిపోతుందో పరిశీలిస్తుంది. గమనించిన విలువ నమూనా డేటా నుండి తీసుకోబడింది మరియు వ్యత్యాస కొలతను ఉపయోగించి అంచనా వేయబడిన అంచనా విలువతో పోల్చబడుతుంది. మీకు కావలసిన ముగింపుపై ఆధారపడి, ఫిట్ పరికల్పన పరీక్షల యొక్క అనేక మంచితనం అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఫిట్ టెస్ట్ యొక్క ఉత్తమ మంచితనం మీరు నమూనా గురించి ఏమి తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారు మరియు అది ఎంత పెద్దది అనే దానిపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది.