డేటా అనలిటిక్స్

డేటా అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?

డేటా అనలిటిక్స్ అనేది అందించిన సమాచారం గురించి నిర్ధారణలకు రావడానికి ముడి డేటాను విశ్లేషించడం లేదా పర్యవేక్షించే శాస్త్రాన్ని సూచిస్తుంది. డేటా అనలిటిక్స్ యొక్క చాలా ప్రమేయం ఉన్న ప్రక్రియలు మరియు సాంకేతికతలు ఈ రోజుల్లో సంబంధిత మెకానికల్ అల్గారిథమ్‌లు మరియు ప్రాసెస్‌లలో ఆటోమేట్ చేయబడ్డాయి, ఇవి వినియోగదారులు ఉపయోగించాల్సిన ముడి డేటా శ్రేణిపై పని చేస్తాయి.

డేటా అనలిటిక్స్‌కు సంబంధించిన సాంకేతికతలు ఇచ్చిన సమాచారంలో కోల్పోయే మెట్రిక్‌లు మరియు ట్రెండ్‌లను బహిర్గతం చేయడంలో సహాయపడతాయి. ఇచ్చిన సమాచారం మొత్తంగా పెంచే సాకుతో ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుందిసమర్థత వ్యవస్థ లేదా వ్యాపారం.

డేటా అనలిటిక్స్ యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు

డేటా అనలిటిక్స్ అనేది అనేక రకాల డేటా విశ్లేషణలు మరియు సంబంధిత సాంకేతికతలను కలిగి ఉండే విస్తృత పదంగా ఉపయోగపడుతుంది. ప్రక్రియలు మరియు వ్యాపారాలను మెరుగుపరచడం కోసం అంతర్దృష్టులను పొందడం కోసం డేటా అనలిటిక్స్ టెక్నిక్‌ల సహాయంతో ఏదైనా నిర్దిష్ట రకమైన సమాచారాన్ని ఉపయోగించుకోవచ్చు.

ఉదాహరణకు, దితయారీ అందించిన పనిభారాన్ని మెరుగ్గా ప్లాన్ చేయడం కోసం డేటాను విశ్లేషిస్తూ, పలు మెషీన్‌ల కోసం డౌన్‌టైమ్, వర్క్ క్యూ మరియు రన్‌టైమ్‌ను రికార్డ్ చేయడానికి అక్కడి కంపెనీలు తరచుగా తెలుసు. ఇది వ్యాపార యజమానులను వారి సంబంధిత గరిష్ట సామర్థ్యాలను చేరుకోవడానికి యంత్రాలు సమర్థవంతంగా పనిచేస్తున్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

డేటా అనలిటిక్స్ అందించిన ఉత్పత్తి ప్రక్రియలో అడ్డంకులను సూచించడం కంటే చాలా ఎక్కువ చేయగలదు. ఉదాహరణకు, జూదం కంపెనీలు సంబంధిత ఆటగాళ్లకు రివార్డ్ షెడ్యూల్‌లను సెట్ చేయడానికి డేటా అనలిటిక్స్‌ను ఉపయోగించుకుంటాయి. ఈ టెక్నిక్ ఇచ్చిన గేమ్‌లో ఎక్కువ మంది ఆటగాళ్లను చాలా చురుకుగా ఉంచడంలో సహాయపడుతుంది. అదే సమయంలో, కంటెంట్ కంపెనీలు మరొక క్లిక్ లేదా మరొక వీక్షణను పొందడానికి ఇప్పటికే ఉన్న కంటెంట్‌ను వీక్షించడం, క్లిక్ చేయడం లేదా మళ్లీ నిర్వహించడం కోసం అధునాతన డేటా విశ్లేషణలను ఉపయోగించుకుంటాయి.

దశలు డేటా అనలిటిక్స్‌లో ఉంటాయి

డేటా అనలిటిక్స్ వినియోగాన్ని ఫీచర్ చేసే ప్రక్రియలో కొన్ని ముఖ్యమైన దశలు:

• ఇప్పటికే ఉన్న డేటా అవసరాలను నిర్ణయించడం లేదా డేటా సమూహీకరణ ఎలా జరుగుతుంది. డేటాను వేరు చేయవచ్చుఆధారంగా జనాభా, వయస్సు, లింగం,ఆదాయం, మరియు మరిన్ని.

• తదుపరి దశలో డేటాను సేకరించే ప్రక్రియ ఉంటుంది. ఇది అనేక మార్గాల్లో లేదా ఆన్‌లైన్ మూలాధారాలు, కంప్యూటర్‌లు, కెమెరాలు మరియు ఇతర అనేక మూలాల నుండి అమలు చేయబడుతుంది.

• డేటా సేకరణ తర్వాత, సమర్థవంతమైన డేటా విశ్లేషణ కోసం డేటా నిర్వహించబడుతుందని భావిస్తున్నారు. డేటా యొక్క ఆర్గనైజేషన్ సరైన స్ప్రెడ్‌షీట్ లేదా కొన్ని ఇతర సాఫ్ట్‌వేర్ సొల్యూషన్ సహాయంతో జరుగుతుందిసమర్పణ గణాంక డేటా & దాని సంస్థకు యాక్సెస్.

• విశ్లేషణకు ముందు, ఇప్పటికే ఉన్న డేటా శుభ్రం చేయబడుతుంది. ఇది ఎటువంటి లోపం లేదా నకిలీ లేదని నిర్ధారిస్తుంది. లోతైన విశ్లేషణ కోసం డేటా విశ్లేషకులకు డేటాను పంపే ముందు ఏదైనా లోపాన్ని నిర్మూలించడంలో ఇవ్వబడిన దశ సహాయపడుతుంది.

డేటా అనలిటిక్స్ ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే ఇది సంబంధిత పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి వ్యాపారాలకు సహాయపడుతుంది. అంతేకాకుండా, వ్యాపార కార్యకలాపాలను అమలు చేయడానికి మరింత సమర్థవంతమైన మార్గాలను చూడటం ద్వారా వ్యాపారాలు మొత్తం ఖర్చులను తగ్గించుకోవడానికి ఎదురుచూడవచ్చు.