డేటా మైనింగ్

డేటా మైనింగ్ అంటే ఏమిటి?

ముడి డేటాను అర్ధవంతమైన సమాచారంగా మార్చడానికి సంస్థలచే ఉపయోగించబడే ఒక పద్దతిగా డేటా మైనింగ్ నిర్వచనం కొనసాగవచ్చు. నిర్దిష్ట డేటా నమూనాలను పరిశీలించడానికి వ్యాపారాలు ప్రత్యేకమైన సాఫ్ట్‌వేర్ పరిష్కారాలను ఉపయోగించుకునేటప్పుడు, వారు తమ వినియోగదారుల గురించి మరింత తెలుసుకోగలుగుతారు. మొత్తం ఖర్చులను తగ్గించి, అమ్మకాలను పెంచేటప్పుడు వ్యాపార సంస్థలకు అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇది సహాయపడుతుంది. డేటా మైనింగ్ సమర్థవంతంగా డేటా సేకరణ, దాని గిడ్డంగి మరియు కంప్యూటర్ ఆధారిత ప్రాసెసింగ్ మీద ఆధారపడి ఉంటుంది.

వెబ్‌సైట్ సిఫారసు ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు సెర్చ్ ఇంజన్ టెక్నాలజీ వంటి అనువర్తనాలను శక్తివంతం చేయడానికి యంత్ర అభ్యాస నమూనాలను రూపొందించడంలో డేటా మైనింగ్ ప్రక్రియలు ఉపయోగపడతాయి.

డేటా మైనింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?

డేటా మైనింగ్ అర్ధవంతమైన పోకడలు మరియు నమూనాలకు ప్రాప్యత పొందడం కోసం భారీ సమాచార సమాచారాన్ని కనుగొని విశ్లేషించే ప్రక్రియలను కలిగి ఉంటుంది. క్రెడిట్ రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్, డేటాబేస్ మార్కెటింగ్, స్పామ్ ఇమెయిల్ ఫిల్టరింగ్, మోసాలను గుర్తించడం మరియు వినియోగదారుల అభిప్రాయం లేదా మనోభావాలను గుర్తించడం వంటి అనేక విధాలుగా దీనిని ఉపయోగించుకోవచ్చు.

డేటా మైనింగ్ ప్రక్రియను సరళమైన దశలుగా విభజించవచ్చు:

• సంస్థల ద్వారా డేటాను సేకరించడం మరియు దానిని సంబంధిత డేటా గిడ్డంగులలో లోడ్ చేయడం.
• డేటాను నిల్వ చేయడం మరియు నిర్వహించడం - క్లౌడ్ లేదా అంతర్గత సర్వర్‌లలో
• సమాచార సాంకేతిక నిపుణులు, వ్యాపార విశ్లేషకులు మరియు నిర్వహణ బృందాల ద్వారా డేటాను యాక్సెస్ చేయడం
• డేటాను ఎలా నిర్వహించాలో నిర్ణయించడం
• అంకితమైన అప్లికేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ పరిష్కారాలు వినియోగదారుల నుండి పొందిన ఫలితాల ఆధారంగా ఇప్పటికే ఉన్న డేటాను క్రమబద్ధీకరిస్తాయి
• పట్టిక లేదా గ్రాఫ్ మాదిరిగా తుది వినియోగదారులచే ఉపయోగించడానికి సులభమైన & వాటా ఆకృతిలో డేటాను ప్రదర్శించడం

సమర్థవంతమైన డేటా మైనింగ్ & గిడ్డంగి సాఫ్ట్‌వేర్ సొల్యూషన్ వినియోగం

డేటా మైనింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌లు ఇచ్చిన వినియోగదారు అభ్యర్థనల ఆధారంగా సంబంధాలను మరియు డేటాలోని నమూనాలను విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించబడతాయి. ఉదాహరణకు, సరైన తరగతుల సమాచారాన్ని సృష్టించడానికి ప్రత్యేకమైన డేటా మైనింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ పరిష్కారాన్ని ఉపయోగించడానికి ఒక సంస్థ ఎదురు చూడవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక రెస్టారెంట్ ప్రత్యేక ఆఫర్లను అందించాలా వద్దా అని నిర్ణయించడానికి డేటా మైనింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించుకోవాలని కోరుకుంటుందని అనుకుందాం. కస్టమర్‌లు ఎప్పుడు సందర్శించాలనే దానిపై మరియు వారు ఆర్డర్‌ చేసే వాటి ఆధారంగా తరగతులను సృష్టించడం కోసం సేకరించిన సమాచారాన్ని ఇది చూడవచ్చు.

ఇతర సందర్భాల్లో, డేటా మైనర్లు కొన్ని తార్కిక సంబంధాల ఆధారంగా సమాచార సమూహాల కోసం కూడా శోధిస్తారు. ఇచ్చిన వినియోగదారు ప్రవర్తనలో నిర్దిష్ట పోకడల గురించి తీర్మానాలు చేయడానికి వారు సంబంధిత సంఘాలు మరియు వరుస నమూనాలను కూడా విశ్లేషిస్తారు.

డేటా మైనింగ్‌లో గిడ్డంగి ఒక ముఖ్యమైన భాగం. సంబంధిత డేటాను ఒకే ప్రోగ్రామ్ లేదా డేటాబేస్లో కేంద్రీకరించడానికి సంస్థలు ఎదురుచూస్తున్నప్పుడు గిడ్డంగి ఏర్పడుతుంది. సరైన డేటా గిడ్డంగి సహాయంతో, ఇచ్చిన వినియోగదారులచే విశ్లేషించబడటానికి మరియు ఉపయోగించటానికి డేటా యొక్క నిర్దిష్ట విభాగాలను సంస్థ క్రమబద్ధీకరించవచ్చు.

వ్యాపారాలు ప్రస్తుత డేటాను ఎలా నిర్వహించాలో సంబంధం లేకుండా, డేటా మైనింగ్ & గిడ్డంగి సాఫ్ట్‌వేర్ పరిష్కారాలు నిర్వహణ యొక్క నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలకు మద్దతు ఇవ్వడంలో సహాయపడతాయి.