పెద్ద సంఖ్యల చట్టం

పెద్ద సంఖ్యల చట్టం అంటే ఏమిటి?

ఆర్థిక దృక్కోణం నుండి, పెద్ద సంఖ్యల చట్టం వేగవంతమైన వృద్ధిని మరియు అభివృద్ధిని అనుభవిస్తున్న పెద్ద సంస్థ ఎప్పటికీ అంతరిక్ష వేగంతో ఎదగదని సూచిస్తుంది. ఇది తరచుగా శాతాలలో లెక్కించబడుతుంది. వ్యాపారం యొక్క వృద్ధి వేగం ఎప్పటికీ అలాగే ఉండే అవకాశం చాలా తక్కువగా ఉందని పేర్కొంది. పెద్ద సంఖ్యల మూలం యొక్క చట్టం 16వ శతాబ్దంలో నాటిది. "గెరోలామా కార్డానో" అనే ప్రసిద్ధ గణిత శాస్త్రజ్ఞుడు ఈ చట్టాన్ని గుర్తించాడు. అయితే, అతను నిరూపించలేకపోయాడు. చివరికి, జాకబ్ బెర్నౌలీ 1713లో ఈ చట్టాన్ని నిరూపించాడు.

పెద్ద సంఖ్యల చట్టం సాధారణంగా గణాంకాలలో ఉపయోగించబడుతుంది. నిజానికి, చట్టం వివిధ అంశాలకు వర్తిస్తుంది. అవసరమైన డేటాను సేకరించేందుకు ఇచ్చిన జనాభా నుండి ప్రతి వ్యక్తిని సర్వే చేయడం ఆచరణాత్మకంగా సాధ్యం కాదు. అయినప్పటికీ, మీరు ఎంత ఎక్కువ మంది వ్యక్తులను సర్వే చేస్తే, మీరు పొందే ఫలితం ఖచ్చితమైనదిగా లేదా సగటుకు దగ్గరగా ఉండే అవకాశాలు ఎక్కువగా ఉన్నాయని ఇది సూచిస్తుంది. వ్యాపారం మరియు గణాంకాల పరంగా పెద్ద సంఖ్యల చట్టం యొక్క అనువర్తనాన్ని అర్థం చేసుకుందాం.

లార్జ్ నంబర్స్ అండ్ బిజినెస్ గ్రోత్ లా

వ్యాపారం మరియు ఆర్థిక పరిశ్రమలో, పెద్ద సంఖ్యల చట్టం సంస్థ యొక్క వృద్ధి చక్రాన్ని సూచిస్తుంది. పైన చెప్పినట్లుగా, సంస్థ అన్ని సమయాలలో ఒకే రేటుతో అభివృద్ధి చెందదని ఇది సూచిస్తుంది. అయితే, ఈ పరిశీలన పెద్ద సంఖ్యల చట్టం నుండి కాదు. ఇది ఉపాంత రాబడిని తగ్గించే చట్టం నుండి ఉద్భవించింది.

ఉదాహరణకు, Walmart Inc. 2015 సంవత్సరంలో $485.5 బిలియన్ల ఆదాయాన్ని నివేదించింది. అదే సంవత్సరంలో, Amazon $95.8 బిలియన్ల భారీ ఆదాయాన్ని నివేదించింది. Walmart Inc దాని వృద్ధిని నిర్ణయించుకుంటేఆదాయం 50%, అదనంగా $242 బిలియన్లు సంపాదించవలసి వచ్చింది. మరోవైపు అదే లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి Amazonకి $47.9 బిలియన్లు మాత్రమే అవసరమవుతాయి. ఇప్పుడు, అమెజాన్ కంటే వాల్‌మార్ట్ తన ఆదాయాన్ని 50% పెంచుకోవడం చాలా సవాలుగా ఉంటుందని పెద్ద సంఖ్యల చట్టం సూచిస్తుంది.

గణాంకాలలో పెద్ద సంఖ్యల చట్టం

గణాంకాలలో, పెద్ద సంఖ్యల నియమాన్ని ఒక సిద్ధాంతంగా నిర్వచించవచ్చు, ఇది ఒక ప్రయోగాన్ని అనేక సార్లు చేయడం ద్వారా ఫలితాన్ని తెలియజేస్తుంది. పెద్ద సంఖ్యలో ప్రయోగాల నుండి ఉత్పత్తి చేయబడిన ఫలితం ఆశించిన విలువకు దగ్గరగా ఉండే అవకాశం ఉందని చట్టం సూచిస్తుంది. అంతేకాకుండా, మరిన్ని ప్రయోగాలు నిర్వహించడం వలన ఇది సగటుకు చేరువయ్యే అవకాశం ఉంది. గణాంకాలలో సిద్ధాంతం చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది స్థిరమైన దీర్ఘకాలిక ఫలితాన్ని అందిస్తుంది.

దీన్ని ఒక ఉదాహరణతో అర్థం చేసుకుందాం. మీరు క్యాసినోలో రౌలెట్ చక్రం తిప్పారని అనుకుందాం. మీరు రౌండ్ గెలుస్తారు. క్యాసినో తప్పనిసరిగా ఒక స్పిన్‌ను కోల్పోయి ఉండాలి, కానీ మీరు పెద్ద సంఖ్యలో స్పిన్‌లను చేస్తే, ఫలితాలు క్యాసినోకు అనుకూలంగా ఉండే అవకాశం ఉంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ప్రతి స్పిన్‌తో క్యాసినో దాని ఊహించిన లేదా ఊహాజనిత విలువకు చేరువయ్యే మంచి అవకాశం ఉంది.

ఇక్కడ గమనించవలసిన ఒక ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, పెద్ద సంఖ్యలో ట్రయల్స్ లేదా ప్రయోగాలు జరుగుతున్న ఫలితాలకు పెద్ద సంఖ్యల చట్టం వర్తిస్తుంది.