اعداد و شمار کوجھنا

ڈیٹا مائننگ کیا ہے؟

ڈیٹا مائننگ تعریف ایک طریقہ کار کے طور پر آگے بڑھ سکتی ہے جسے خام ڈیٹا کو بامعنی معلومات میں تبدیل کرنے کے لئے تنظیموں کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے۔ جب کاروبار مخصوص اعداد و شمار کے نمونوں کو تلاش کرنے کے ل specialized خصوصی سافٹ ویئر کے حلوں کا استعمال کرتے ہیں تو ، وہ اپنے متعلقہ صارفین کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرنے کے اہل ہیں۔ اس سے کاروباری تنظیموں کو مارکیٹنگ کی انتہائی مؤثر حکمت عملی تیار کرنے میں مدد ملتی ہے جبکہ مجموعی اخراجات میں کمی اور فروخت میں اضافہ ہوتا ہے۔ ڈیٹا کانوں کی کھدائی اعداد و شمار کے موثر طریقے سے جمع کرنے ، اس کی گودام اور کمپیوٹر پر مبنی پروسیسنگ پر منحصر ہے۔

ڈیٹا مائننگ کے عمل ایپلی کیشنز کو طاقتور بنانے کے ل machine مشین لرننگ ماڈلز کی تعمیر میں کارآمد ہیں۔ جیسے ویب سائٹ کے سفارشاتی پروگرام اور سرچ انجن ٹکنالوجی۔

ڈیٹا مائننگ کس طرح کام کرتی ہے؟

معنی خیز رجحانات اور نمونوں تک رسائی حاصل کرنے کے ل Data معلومات کے بڑے بلاکس کو دریافت اور تجزیہ کرنے کے عمل کو شامل کرنے کے لئے ڈیٹا مائننگ جانا جاتا ہے۔ اس کا استعمال متعدد طریقوں سے کیا جاسکتا ہے جیسے کریڈٹ رسک مینجمنٹ ، ڈیٹا بیس مارکیٹنگ ، اسپام ای میل فلٹرنگ ، دھوکہ دہی کا سراغ لگانا ، اور یہاں تک کہ صارفین کی رائے یا جذبات کا پتہ لگانا۔

ڈیٹا مائننگ کے عمل کو آسان اقدامات میں توڑا جاسکتا ہے۔

• تنظیموں کے ذریعہ ڈیٹا اکٹھا کرنا اور اسی کو متعلقہ ڈیٹا گوداموں میں لوڈ کرنا۔
• ڈیٹا کا ذخیرہ کرنا اور ان کا نظم و نسق
• انفارمیشن ٹکنالوجی کے پیشہ ور افراد ، کاروباری تجزیہ کاروں ، اور انتظامی ٹیموں کے ذریعہ ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنا
• ڈیٹا کو کس طرح منظم کرنا ہے اس کا تعین کرنا
• سرشار ایپلی کیشن سوفٹ ویئر کے حل صارفین سے حاصل کردہ نتائج کی بنیاد پر موجودہ ڈیٹا کو ترتیب دیتے ہیں
• اختتامی صارفین کے استعمال میں آسان اور اشتراک کی شکل میں ڈیٹا کی پیش کش - جیسے ٹیبل یا گراف

مؤثر ڈیٹا مائننگ اور گودام سافٹ ویئر حل کا استعمال

ڈیٹا مائننگ سوفٹویئر پروگراموں کو صارف کی درخواستوں کی بنیاد پر رشتوں کے ساتھ ساتھ اعداد و شمار کے نمونوں کے تجزیہ کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک تنظیم معلومات کی مناسب کلاسیں بنانے کے ل for ڈیٹا مائننگ سافٹ ویئر کے خصوصی حل کا استعمال کرنے کے منتظر ہے۔ مثال کے طور پر ، ہم یہ فرض کریں کہ ایک ریستوراں ڈیٹا مائننگ سوفٹویئر کا تعی forن کرنے کے ل use استعمال کرنا چاہتا ہے کہ آیا اسے خصوصی پیش کش کی جائے یا نہیں۔ یہ دی گئی معلومات کو دیکھ سکتا ہے جو کلاس بنانے کے لئے اکٹھا کیا گیا ہے اس بنیاد پر کہ گاہک کب جاتے ہیں اور وہ کیا آرڈر دیتے ہیں۔

دوسری مثالوں میں ، ڈیٹا مائنرز کچھ منطقی تعلقات کی بنیاد پر معلومات کے جھنڈوں کو بھی تلاش کرتے ہیں۔ یہاں تک کہ وہ متعلقہ ایسوسی ایشنوں اور دیئے گئے صارفین کے طرز عمل میں مخصوص رجحانات کے بارے میں نتائج اخذ کرنے کے لئے ترتیب وار نمونوں کا تجزیہ کرتے ہیں۔

گودام ڈیٹا مائننگ کا ایک اہم جز نکلا۔ گودام اس وقت ہوتا ہے جب تنظیمیں کسی بھی پروگرام یا ڈیٹا بیس میں متعلقہ ڈیٹا کو مرکزی بنانے کے منتظر رہتی ہیں۔ مناسب اعداد و شمار کے گودام کی مدد سے ، تنظیم اعداد و شمار کے مخصوص حصوں کو ترتیب دینے اور استعمال کرنے والے صارفین کے ذریعہ استعمال کرنے کے لئے ترتیب دے سکتی ہے۔

اس سے قطع نظر کہ کاروبار موجودہ اعداد و شمار کو کس طرح منظم کرتا ہے ، ڈیٹا مائننگ اور گودام سافٹ ویئر کے حل انتظامیہ کے فیصلہ سازی کے عمل میں مدد فراہم کرسکتے ہیں۔