ڈیٹا تجزیات

ڈیٹا اینالیٹکس کیا ہے؟

ڈیٹا اینالیٹکس سے مراد دی گئی معلومات کے بارے میں کسی نتیجے پر پہنچنے کے لیے خام ڈیٹا کا تجزیہ یا نگرانی کرنے کی سائنس ہے۔ اعداد و شمار کے تجزیات کے زیادہ تر شامل عمل اور تکنیک آج کل متعلقہ مکینیکل الگورتھم اور عمل میں خودکار ہیں جو صارفین کے ذریعہ استعمال کیے جانے والے خام ڈیٹا کی ایک دی گئی سیریز پر کام کرنے کے لیے جانا جاتا ہے۔

اعداد و شمار کے تجزیات سے متعلق تکنیک ان میٹرکس اور رجحانات کو ظاہر کرنے میں مدد کر سکتی ہیں جو بصورت دیگر معلومات کے دیے گئے بڑے پیمانے پر کھو سکتے ہیں۔ پھر دی گئی معلومات کو مجموعی طور پر بڑھانے کے بہانے عمل کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔کارکردگی نظام یا کاروبار کا۔

ڈیٹا اینالیٹکس کی بنیادی باتیں

ڈیٹا اینالیٹکس ایک وسیع اصطلاح ہے جو ڈیٹا کے تجزیہ اور متعلقہ تکنیکوں کی کئی اقسام کو شامل کرنے کے لیے جانا جاتا ہے۔ کسی بھی مخصوص قسم کی معلومات کو ڈیٹا اینالیٹکس تکنیک کی مدد سے استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ عمل اور کاروبار کو بہتر بنانے کے لیے بصیرت حاصل کی جا سکے۔

مثال کے طور پر،مینوفیکچرنگ وہاں کی کمپنیاں اکثر کام کے بوجھ کی بہتر منصوبہ بندی کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہوئے متعدد مشینوں کے لیے ڈاؤن ٹائم، کام کی قطار، اور رن ٹائم ریکارڈ کرنے کے لیے جانی جاتی ہیں۔ یہ کاروباری مالکان کو اس بات کو یقینی بنانے کے قابل بناتا ہے کہ مشینیں ان کی متعلقہ چوٹی کی صلاحیتوں تک پہنچنے کے لیے مؤثر طریقے سے کام کر رہی ہیں۔

ڈیٹا اینالیٹکس دیئے گئے پروڈکشن کے عمل میں صرف رکاوٹوں کی نشاندہی کرنے کے علاوہ بہت کچھ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ مثال کے طور پر، جوا کھیلنے والی کمپنیاں متعلقہ کھلاڑیوں کے لیے انعامی نظام الاوقات ترتیب دینے کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس کا استعمال کرنے کے لیے جانی جاتی ہیں۔ یہ تکنیک دی گئی گیم میں کھلاڑیوں کی اکثریت کو کافی فعال رکھنے میں مدد دیتی ہے۔ ایک ہی وقت میں، مواد کی کمپنیاں صارفین کو ایک اور کلک یا دوسرا منظر حاصل کرنے کے لیے موجودہ مواد کو دیکھنے، کلک کرنے، یا دوبارہ ترتیب دینے کے لیے جدید ڈیٹا اینالیٹکس کا استعمال کرنے کے لیے جانا جاتا ہے۔

ڈیٹا تجزیات میں اقدامات شامل ہیں۔

ڈیٹا اینالیٹکس کے استعمال کو نمایاں کرنے والے عمل میں شامل کچھ اہم اقدامات یہ ہیں:

• موجودہ ڈیٹا کی ضروریات کا تعین کرنا یا ڈیٹا کی گروپ بندی کیسے کی جاتی ہے۔ پر ڈیٹا کو الگ کیا جا سکتا ہے۔بنیاد آبادیاتی، عمر، جنس،آمدنی، اور بہت کچھ۔

• اگلے مرحلے میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کا عمل شامل ہے۔ اسے متعدد طریقوں سے یا مختلف ذرائع سے لاگو کیا جا سکتا ہے جیسے آن لائن ذرائع، کمپیوٹر، کیمرے اور دیگر۔

• ڈیٹا اکٹھا کرنے پر، ڈیٹا کو مؤثر ڈیٹا تجزیہ کے لیے منظم کیے جانے کی امید ہے۔ اعداد و شمار کی تنظیم ایک مناسب اسپریڈشیٹ یا کسی دوسرے سافٹ ویئر حل کی مدد سے ہوتی ہے۔پیشکش شماریاتی ڈیٹا اور اس کی تنظیم تک رسائی۔

• تجزیہ کرنے سے پہلے، موجودہ ڈیٹا کو صاف کیا جاتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ کوئی غلطی یا نقل نہیں ہے۔ دیا گیا مرحلہ کسی بھی خامی کو ختم کرنے میں مدد کرتا ہے اس سے پہلے کہ ڈیٹا تجزیہ کاروں کو گہرائی سے تجزیہ کے لیے بھیجے جائیں۔

ڈیٹا اینالیٹکس اہم کام کرتا ہے کیونکہ یہ کاروباروں کو متعلقہ کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ مزید برآں، کاروبار مجموعی لاگت کو کم کرنے کے ساتھ ساتھ کاروباری کارروائیوں کو انجام دینے کے زیادہ موثر طریقوں سے ملنے کے منتظر ہیں۔