বেস ইফেক্ট

বেস ইফেক্ট কি?

বেস ইফেক্ট অর্থনৈতিক সূচকগুলির জন্য একটি ধাঁধা। এটি সাধারণত ব্যবহৃত একটি শব্দমুদ্রাস্ফীতি. এটি বর্তমান বছরে মূল্য স্তরের অনুরূপ বৃদ্ধির (অর্থাৎ, বর্তমান মুদ্রাস্ফীতির) উপর মূল্য স্তরের (অর্থাৎ আগের বছরের মুদ্রাস্ফীতি) বৃদ্ধির প্রভাবকে বোঝায়। যদি গত বছরের একই সময়ে মূল্যস্ফীতির হার কম থাকে, তাহলে মূল্য সূচকের সামান্য বৃদ্ধিও চলতি বছরে মূল্যস্ফীতির উচ্চ হার দেবে।

একইভাবে, যদি গত বছরের একই সময়ের মধ্যে মূল্য সূচকের বৃদ্ধি ঘটে এবং উচ্চ মুদ্রাস্ফীতি রেকর্ড করা হয়, তাহলে মূল্য সূচকে নিরঙ্কুশ বৃদ্ধি বর্তমান বছরে নিম্ন মুদ্রাস্ফীতির হার দেখাবে।

বেস ইফেক্ট উদাহরণ

ধরা যাক - 200 হিসাবে aভিত্তিবছর এবং 100-এর জন্য সূচক হল 50৷ 2019-এর জন্য এটি 120৷ সুতরাং মুদ্রাস্ফীতির হার হল 20% এবং 2019-এর জন্য, এটি হল 125৷ তাই আগের বছরের তুলনায়, 2019-এর মূল্যস্ফীতির হার 5% বেড়েছে৷ কিন্তু 2 বছরের (2018-2019) বেস ইফেক্ট, মুদ্রাস্ফীতির হার 25% বেড়েছে।

মূল্যস্ফীতি গণনা করা হয়ভিত্তি একটি সূচকে সংক্ষিপ্ত মূল্যের স্তরগুলির। উদাহরণস্বরূপ, তেলের দাম বৃদ্ধির কারণে আগস্টে সূচকটি বাড়তে পারে। পরবর্তী 11 মাসে, মাস-ওভার-মাসের পরিবর্তন স্বাভাবিক অবস্থায় ফিরে আসতে পারে। কিন্তু, যখন আগস্ট আসে, মূল্য স্তরের সাথে তুলনা করা হবে যে বছর এটি বৃদ্ধি পেয়েছে (তেলের দামে)। আগের বছরের মাসে সূচক বেশি থাকায় এই আগস্টে দামের পরিবর্তন কম হবে। এটি একটি ইঙ্গিত যে মুদ্রাস্ফীতি হ্রাস পেয়েছে। সূচকে এই ধরনের ছোট পরিবর্তনগুলি ভিত্তি প্রভাবের প্রতিফলন।

মুদ্রাস্ফীতি মাসিক এবং বার্ষিক চিত্র হিসাবে প্রকাশ করা হয়। সাধারণত, অর্থনীতিবিদ এবং ভোক্তারা জানতে চান যে এক বছরের আগের তুলনায় দাম কত বেশি বা কম। কিন্তু যখন মূল্যস্ফীতি বৃদ্ধি পায়, তখন এক বছর পরে এর বিপরীত পরিণতি হতে পারে।