उद्देश्य संभावना क्या है?

वस्तुनिष्ठ प्रायिकता वह संभावना या संभावना है जो किसी घटना पर घटित होगीआधार अनुमान या अनुमान के बजाय ठोस उपायों का विश्लेषण। प्रत्येक माप एक दर्ज किया गया कठिन तथ्य, अवलोकन या प्राप्त आंकड़ों के लंबे इतिहास का हिस्सा है।

इस संभाव्यता अनुमान की गणना गणितीय समीकरणों की सहायता से की जाती है जो एक स्वतंत्र घटना की संभावना को समझने के लिए डेटा में हेरफेर करते हैं। सरल शब्दों में, एक स्वतंत्र घटना वह है जिसका परिणाम पिछली घटनाओं से प्रभावित नहीं होता है।

उद्देश्य संभावना को समझना

किसी विशिष्ट परिणाम की प्रायिकता को समझने के लिए वस्तुनिष्ठ प्रायिकता एक अधिक पर्याप्त और सटीक विधि है। यह मुख्य रूप से इसलिए है क्योंकि यह संभाव्यता प्रकार पर्यवेक्षक को ऐतिहासिक डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और परिणाम की संभावना का मूल्यांकन करने में सक्षम बनाता है।

मूल रूप से, यह संभावना अनुभवजन्य साक्ष्य पर आधारित है जो अनुमानों, जानकार अनुमानों, व्यक्तिगत अनुभव और उपाख्यानों जैसे कारकों के आधार पर गणितीय माप, प्रयोगों और आंकड़ों का उपयोग करता है।

वित्त की दुनिया में, भावनात्मक निर्णय लेने से रोकने के लिए एक उद्देश्य संभावना का उपयोग करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैनिवेश. निश्चित रूप से, व्यक्तिगत निवेशक, विशेष रूप से नए, आम तौर पर एक निश्चित निवेश करने के लिए पुरानी कहानियों, अंगूठे और कूबड़ के नियमों पर भरोसा करते हैं जो व्यक्तिपरक मामलों के साथ-साथ भावनात्मक प्रभावों पर बेहद भरोसेमंद है।

हालाँकि, यदि आप वस्तुनिष्ठ संभाव्यता चुनते हैं, तो यह आपको परिणामों के आकलन के वास्तविक और भावनात्मक पहलुओं से छुटकारा पाने की अनुमति देता है।

उद्देश्य संभावना उदाहरण

एक सिक्के को 50 बार उछालकर और प्रत्येक प्रेक्षण को रिकॉर्ड करके, आप वस्तुनिष्ठ प्रायिकता निर्धारित कर सकते हैं कि क्या सिक्का जा रहा हैभूमि पूंछ या सिर ऊपर के साथ। यह एक अवलोकन उत्पन्न करने की संभावना है कि सिक्का लगभग 50% बार पूंछ पर उतरा, जो एक उद्देश्य संभावना का एक मात्र उदाहरण है।

दूसरी ओर, यदि आप एक व्यक्तिपरक संभाव्यता के उदाहरण के बारे में बात करते हैं, तो यह तब होता है जब आप मौसम के पैटर्न के बारे में जानकार होते हैं और पिछले अनुभवों के आधार पर तूफान की भविष्यवाणी, समुद्र के तापमान, पवन कतरनी और बैरोमीटर के दबाव जैसे कारकों की जांच करना जानते हैं। .

जबकि यह डेटा निर्णय लेने में मदद करता है, अंतिम भविष्यवाणी उन संभावनाओं पर निर्भर करती है जिनका अनुमान भविष्यवक्ता द्वारा लगाया गया था। संभावनाओं का आकलन करते समय या सांख्यिकीय विश्लेषण को क्रियान्वित करते समय, प्रत्येक अवलोकन के लिए एक स्वतंत्र घटना होना आवश्यक है जिसे हेरफेर नहीं किया जा सकता है। प्रत्येक अवलोकन जितना कम पक्षपाती होगा, उतनी ही कम पक्षपाती अंतिम संभावना होगी।