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सैंपलिंग एरर फॉर्मूला के अनुसार, इसे एक प्रकार की सांख्यिकीय त्रुटि माना जाता है, जब विश्लेषक संपूर्ण जनसंख्या डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए किसी भी नमूने का चयन नहीं करता है। बदले में, यह त्रुटि तब भी होती है जब नमूने में प्रकट परिणाम इस तथ्य का प्रतिनिधित्व नहीं कर रहे हैं कि परिणाम जनसंख्या के पूर्ण सेट से प्राप्त किए गए हैं।
एक विश्लेषण में, कुछ बड़ी आबादी से टिप्पणियों की संख्या को चुनकर नमूनाकरण किया जाता है। दिया गया विकल्प गैर-नमूनाकरण के साथ-साथ नमूनाकरण त्रुटियों दोनों को उत्पन्न करने में मदद कर सकता है।
एक नमूना त्रुटि को जनसंख्या के वास्तविक मूल्य के विपरीत दिए गए नमूना मूल्य में विचलन के रूप में संदर्भित किया जा सकता है। यह आम तौर पर इसलिए होता है क्योंकि दिया गया नमूना दी गई आबादी का प्रतिनिधि नहीं होता है या किसी तरह से पक्षपाती हो सकता है। यह जानना महत्वपूर्ण है कि यादृच्छिक नमूने भी नमूनाकरण त्रुटियों में परिणाम कर सकते हैं क्योंकि यह केवल उस जनसंख्या के सन्निकटन का प्रतिनिधित्व करता है जिससे नमूने प्राप्त किए गए हैं।
नमूना के दिए गए आकार में वृद्धि होने पर नमूनाकरण त्रुटियां आसानी से समाप्त हो जाती हैं। साथ ही, यह सुनिश्चित करके भी न्यूनीकरण हो सकता है कि नमूना पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करने में सक्षम है। उदाहरण के लिए, मान लें कि XYZ कंपनी कुछ सदस्यता-आधारित सेवा प्रदान कर रही है-उपभोक्ताओं को इंटरनेट पर अन्य प्रोग्रामिंग के साथ वीडियो स्ट्रीमिंग के लिए मासिक शुल्क भुगतान करने की अनुमति देता है।
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संगठन उपलब्ध गृहस्वामियों का सर्वेक्षण करना चाह सकता है जो हर हफ्ते इंटरनेट पर लगभग 10 घंटे की स्ट्रीमिंग या प्रोग्रामिंग देख रहे होंगे और मौजूदा वीडियो प्रोग्रामिंग या स्ट्रीमिंग सेवा के लिए भुगतान कर रहे होंगे। XYZ जनसंख्या का विशिष्ट प्रतिशत निर्धारित करने के लिए उत्सुक हो सकता है जो कम-मूल्यवान सदस्यता सेवा में दिलचस्पी ले सकता है। यदि XYZ दी गई नमूनाकरण प्रक्रिया के बारे में ध्यान से नहीं सोच रहा है, तो कई प्रकार की नमूना त्रुटियों की घटना हो सकती है।
यहां,
जनसंख्या-विशिष्ट त्रुटि का तात्पर्य है कि कंपनी को उस विशेष उपभोक्ता प्रकार की समझ नहीं मिल रही है जिसे दिए गए नमूने में शामिल होना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि XYZ आयु के बीच व्यक्तियों की जनसंख्या बनाने के साथ आगे बढ़ता हैश्रेणी 15 और 25 वर्षों में, अधिकांश उपभोक्ता वीडियो प्रोग्रामिंग या स्ट्रीमिंग सेवा के बारे में खरीदारी का निर्णय नहीं ले रहे होंगे क्योंकि वे पूर्णकालिक रूप से काम नहीं कर रहे होंगे।
दूसरी ओर, अगर कंपनी काम करने वाले और खरीदारी के निर्णय लेने वाले वयस्कों के नमूने एक साथ रखेगी, तो दिए गए समूह के उपभोक्ता साप्ताहिक रूप से 10 घंटे की वीडियो स्ट्रीमिंग नहीं देख रहे होंगे।आधार.
नमूनाकरण त्रुटियों के परिणामस्वरूप दिए गए नमूने के परिणामों को ध्यान में रखते हुए विकृतियां भी हो सकती हैं।