टी - टेस्ट अर्थ

टी-टेस्ट का उपयोग एक परिकल्पना परीक्षण तंत्र या उपकरण के रूप में किया जाता है जो किसी आबादी पर लागू होने वाली कुछ भविष्यवाणी के परीक्षण की अनुमति देता है। इसे दो अलग-अलग समूहों के साधनों की तुलना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सांख्यिकीय परीक्षण के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। टी-टेस्ट समग्र अंतर का एक पैरामीट्रिक परीक्षण है - जिसका अर्थ है कि यह अन्य पैरामीट्रिक परीक्षणों की तुलना में डेटा के बारे में समान धारणा बनाने जा रहा है।

एक टी-परीक्षण एक टी-सांख्यिकी की तरह दिखाई देता है। यह समग्र सांख्यिकीय महत्व को निर्धारित करने के लिए स्वतंत्रता की समग्र डिग्री के साथ-साथ टी-वितरण मूल्यों का भी प्रतिनिधित्व करता है। 3 या अधिक साधनों के साथ एक उचित परीक्षण करने के लिए, विचरण के विश्लेषण का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।

टी - टेस्ट उदाहरण

मुख्य रूप से, एक टी-परीक्षण दो डेटा सेटों के औसत मूल्यों की तुलना करने की अनुमति देता है। यह निर्धारित करता है कि क्या वे एक ही आबादी से प्राप्त हुए हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप कक्षा ए से संबंधित छात्रों का नमूना लेते हैं और कक्षा बी से चुने गए छात्रों की विशेषता वाला एक अन्य नमूना लेते हैं, तो कोई यह उम्मीद नहीं कर सकता कि वे सभी समान होंगे।मानक विचलन & अर्थ। उसी समय, संबंधित नियंत्रण समूह से लिए गए नमूने जो मान लिए गए हैं, और जो समूह से प्राप्त किए गए हैं, जो दवा-निर्धारित किया गया है, यह थोड़ा अलग मानक विचलन और माध्य प्रकट करेगा।

टी - टेस्ट फॉर्मूला

T = (m -µ) / (s/ n का वर्गमूल)

कहां,

• टी = छात्र की परीक्षा,
• एम = मतलब,
• μ = सैद्धांतिक मूल्य,
• एस = मानक विचलन, और
• n = चर सेट आकार।

गणितीय आधार पर, टी-टेस्ट समस्या को स्थापित करते समय संबंधित दो सेटों से नमूना प्राप्त करता हैबयान. कुछ अशक्त परिकल्पना मानकर यह प्राप्त किया जाता है कि उपलब्ध दो साधन समान होते हैं। परआधार लागू फ़ार्मुलों और टी-परीक्षण के प्रकारों में से, विशिष्ट मानों की गणना उपलब्ध मानक मानों से तुलना करते हुए की जाती है। कल्पित परिकल्पना को पूर्ण रूप से अस्वीकार या स्वीकार किया जा सकता है।

टी-टेस्ट दिए गए उद्देश्य के लिए उपलब्ध कई परीक्षणों में से एक है। सांख्यिकीविदों से अपेक्षा की जाती है कि वे अधिक मूल्यों की जांच करने और बड़े आकार के नमूनों के साथ परीक्षण के लिए टी-परीक्षण उदाहरण की तुलना में अधिक परीक्षण शामिल करें।

एक नमूना आकार के लिए जो काफी बड़ा है, सांख्यिकीविद जेड-टेस्ट की अवधारणा का उपयोग करते हैं। कुछ अतिरिक्त परीक्षण तंत्र एफ-टेस्ट और ची-स्क्वायर टेस्ट हैं।