ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎಂದರೇನು?

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನೀಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಬರಲು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಅಥವಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಆಯಾ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿವೆ, ಅದು ಗ್ರಾಹಕರು ಬಳಸಬೇಕಾದ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸರಣಿಯ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತಂತ್ರಗಳು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅದು ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಹೋಗಬಹುದು. ನೀಡಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ನೆಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆದಕ್ಷತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ವ್ಯವಹಾರದ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹಲವಾರು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆಯಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ತಿಳಿದಿರುವ ವಿಶಾಲ ಪದವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕಾರದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಯಾಮ ಮಾಡಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದಿತಯಾರಿಕೆ ನೀಡಿರುವ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಯೋಜಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಅನೇಕ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಅಲಭ್ಯತೆ, ಕೆಲಸದ ಸರತಿ ಮತ್ತು ರನ್‌ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ಅಲ್ಲಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಿಳಿದಿವೆ. ಯಂತ್ರಗಳು ತಮ್ಮ ಗರಿಷ್ಠ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನೀಡಿದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜೂಜಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಆಯಾ ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ನೀಡಿದ ಆಟದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರಿಸಲು ಈ ತಂತ್ರವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮತ್ತೊಂದು ಕ್ಲಿಕ್ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಮರು-ಸಂಘಟಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಷಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಹಂತಗಳು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳು:

• ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಡೇಟಾದ ಗುಂಪನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದುಆಧಾರ ಜನಸಂಖ್ಯಾ, ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ,ಆದಾಯ, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು.

• ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಹಲವಾರು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮೂಲಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು, ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.

• ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ನಂತರ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾದ ಸಂಘಟನೆಯು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಅಥವಾ ಇತರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರದ ಸಹಾಯದಿಂದ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆನೀಡುತ್ತಿದೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರವೇಶ.

• ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೊದಲು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ದೋಷ ಅಥವಾ ನಕಲು ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ನೀಡಲಾದ ಹಂತವು ಯಾವುದೇ ದೋಷವನ್ನು ನಿರ್ಮೂಲನೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಒಟ್ಟಾರೆ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಎದುರುನೋಡಬಹುದು.