ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್

ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?

ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಬಳಸಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು. ವ್ಯವಹಾರಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಲವು ತೋರಿದಾಗ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಒಟ್ಟಾರೆ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಅದರ ಉಗ್ರಾಣ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಧಾರಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ-ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಶಿಫಾರಸು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಂತೆ.

ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?

ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ. ಕ್ರೆಡಿಟ್ ರಿಸ್ಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಇಮೇಲ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವಂತಹ ಹಲವು ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೀಗೆ ಸರಳ ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು:

• ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಆಯಾ ದತ್ತಾಂಶ ಗೋದಾಮುಗಳಿಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು -ಇದು ಮೋಡ ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ
• ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೃತ್ತಿಪರರು, ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂಡಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು
• ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಘಟಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು
• ಡೆಡಿಕೇಟೆಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತವೆ
• ಟೇಬಲ್ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಫ್ನಂತೆ ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಬಳಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಉಗ್ರಾಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರದ ಬಳಕೆ

ಡೇಟಾ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸರಿಯಾದ ವರ್ಗದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿಶೇಷ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಂಸ್ಥೆ ಎದುರುನೋಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಶೇಷ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಬೇಡವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಎಂದು let ಹಿಸೋಣ. ಗ್ರಾಹಕರು ಯಾವಾಗ ಭೇಟಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಏನು ಆದೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತರಗತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಇದು ನೋಡಬಹುದು.

ಇತರ ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರರು ಕೆಲವು ತಾರ್ಕಿಕ ಸಂಬಂಧದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮೂಹಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಆಯಾ ಸಂಘಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ.

ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಉಗ್ರಾಣವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಆಯಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಎದುರು ನೋಡಿದಾಗ ಉಗ್ರಾಣ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಗೋದಾಮಿನ ಸಹಾಯದಿಂದ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಬೇಕಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯು ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು.

ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಘಟಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಉಗ್ರಾಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.