ಡೇಟಾ ಮೃದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ

ಡೇಟಾ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೇನು?

ನೀಡಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಶಬ್ದವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ವಿಶೇಷ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀಡಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಎದ್ದು ಕಾಣುವಂತೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಡೇಟಾ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಭದ್ರತಾ ಬೆಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವಂತೆ.

ಡೇಟಾ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಒಳನೋಟ

ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕಲಿಸಿದಂತೆ, ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಚಂಚಲತೆ ಅಥವಾ ಇತರ ರೀತಿಯ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅದನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಡೇಟಾ ಸರಾಗಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸರಾಗಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಿಂದಿನ ಮುಖ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೆಂದರೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಇದು ಸರಳೀಕೃತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಬಹಳಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ.

ಕೆಲವು ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ನೀವು ಒಂದು ವರ್ಷದವರೆಗೆ ಕೆಲವು ಕಂಪನಿ X ನ ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸಬೇಕು. ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಕಡಿಮೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗೆ ಪ್ರತಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹೈ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೃದುವಾದ ಕರ್ವ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ ಮುಂಬರುವ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸರಾಗಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳಿವೆ. ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಡಿಗೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಿಧಾನ, ಕಾಲೋಚಿತ ಘಾತೀಯ ಮೃದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಸರಳ ಘಾತೀಯ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಘಾತೀಯ ಮೃದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ಹಣಕಾಸು ಸಾಧನಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಡೇಟಾ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಡಿಗೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲವು ಪರಿಣಿತ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಭದ್ರತೆಯ ಬೆಲೆಯ ಹಿಂದಿನ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಭವಿಷ್ಯದ ಚಲನೆಯ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಡಿಗೆ ವಿಧಾನವು ಕೆಲವು ಭವಿಷ್ಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ತಿಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಕೆಲವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ ಜೊತೆಗೆ ಹಿಂದೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ ಸರಾಗಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನೀಡಿರುವ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಬೆಲೆ ಚಲನೆಗಳಿಂದ ಚಂಚಲತೆಯನ್ನು ಶೋಧಿಸುವಾಗ ಆಯಾ ಬೆಲೆಯ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀಡಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹಿಂದಿನ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ಡೇಟಾ ಸರಾಗಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆಆರ್ಥಿಕತೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಭಾವನೆಗಳು, ಷೇರುಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನಿತರ ಭದ್ರತೆಗಳಂತಹ ಇತರ ಭದ್ರತೆಗಳು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದುಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಒಟ್ಟಾರೆ ಚಿಲ್ಲರೆ ಮಾರಾಟದಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೂಚಕಗಳಿಗೆ ಕಾಲೋಚಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಆಧಾರ ಅನಿಲ ಬೆಲೆಗಳು ಅಥವಾ ರಜಾದಿನಗಳಂತೆ.