Table of Contents

நகரும் சராசரி என்றால் என்ன?

Updated on November 4, 2024 , 1349 views

சந்தை ஆய்வாளர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்கள் ஒரு போக்கின் திசையை மதிப்பிடுவதற்கு நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்தலாம். இது தரவுப் புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் மொத்தத்தைப் பிரிப்பதன் மூலம் ஒரு குறிப்பிட்ட காலகட்டத்தில் நிதிப் பாதுகாப்பின் தரவுப் புள்ளிகளை சராசரியாகக் கணக்கிடுகிறது. சமீபத்திய விலைத் தரவைப் பயன்படுத்தி இது தொடர்ந்து மீண்டும் கணக்கிடப்படுவதால், இது நகரும் சராசரி என்று அழைக்கப்படுகிறது. ஒரு சொத்தின் விலை ஏற்ற இறக்கங்களைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், ஆய்வாளர்கள் ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பைக் காண நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

நகரும் சராசரியானது பாதுகாப்பின் முந்தைய விலை நடவடிக்கை அல்லது இயக்கத்தை பிரதிபலிக்கிறது. பகுப்பாய்வாளர்களும் முதலீட்டாளர்களும் இந்த அறிவைப் பயன்படுத்தி சொத்தின் விலை நகர்வைக் கணிக்கின்றனர். இது ஒரு என கருதப்படுகிறதுபின்தங்கிய காட்டி ஏனெனில் இது ஒரு சமிக்ஞையை உருவாக்குகிறது அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட போக்கின் திசையை பின்தொடர்வதன் மூலம் காட்டுகிறதுஅடிப்படை சொத்தின் விலை இயக்கம்.

நகரும் சராசரி காட்டி

நகரும் சராசரி காட்டி என்பது ஒரு சொத்தின் சமீபத்திய விலை நகர்வைப் பார்த்து அதன் விலையின் சாத்தியமான திசையைத் தீர்மானிக்க வர்த்தகர்கள் பயன்படுத்தும் ஒரு கருவியாகும். இந்த காட்டி விலையை கணக்கிட பயன்படுகிறதுநிலையற்ற தன்மை சராசரி விலை பற்றி.

போக்கு கண்காணிப்பு குறிகாட்டியை உருவாக்க, நகரும் சராசரிகள் விலை தரவை மென்மையாக்குகின்றன. அவர்கள் தற்போதைய திசையை முன்னறிவிப்பதைக் காட்டிலும் அடையாளம் காண்கிறார்கள், இருப்பினும் அவை வரலாற்று விலைகளைச் சார்ந்து இருப்பதால் அவை பின்தங்கியுள்ளன.

நகரும் சராசரி வகைகள்

பங்குச் சந்தையில் வர்த்தகர்கள் இரண்டு வெவ்வேறு வகையான நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இவை பின்வருமாறு:

எளிய நகரும் சராசரி (SMA)

மிக அடிப்படையான நகரும் சராசரியானது, மிக சமீபத்திய தரவு புள்ளிகளை காலங்களின் எண்ணிக்கையால் பெருக்குவதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது. SMA என்பது ஒரு பின்தங்கிய குறிகாட்டியாகும், ஏனெனில் இது அதிக, குறைந்த, திறந்த மற்றும் நெருக்கமான போன்ற பல விலைகளுக்கு கணக்கிடப்படுகிறது மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்திற்கான வரலாற்று விலைத் தரவைப் பொறுத்தது.

வர்த்தகர்கள் இந்த குறிகாட்டியை வாங்க மற்றும் விற்க சமிக்ஞைகளை தீர்மானிக்க பயன்படுத்துகின்றனர்பங்குகள் மற்றும் ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு மண்டலங்கள். SMA க்கான சூத்திரம் பின்வருமாறு:

SMA = (A1+A2+A3….An)/N

எங்கே,

(A1, A2, A3….An) என்பது அந்தந்த நாட்களின் இறுதி விலையைக் குறிக்கிறது
N என்பது நாட்களின் எண்ணிக்கையைக் குறிக்கிறது

Ready to Invest?
Talk to our investment specialist

அதிவேக நகரும் சராசரி (EMA)

தற்போதைய தரவுப் புள்ளிகளுக்கு அதிக கவனம் செலுத்த சமீபத்திய விலைப் புள்ளிகள் அதிக எடையை வழங்குகிறது. EMA ஆனது SMA ஐ விட சமீபத்திய விலை ஏற்ற இறக்கங்களுக்கு அதிக உணர்திறன் கொண்டது, ஏனெனில் இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்தில் அனைத்து விலை மாற்றங்களுக்கும் சம எடையை வழங்குகிறது.

இதை பின்வருமாறு கணக்கிடலாம்:

கொடுக்கப்பட்ட காலத்திற்கான SMA முதலில் கணக்கிடப்பட வேண்டும்
அடுத்து, EMA ஐ எடையிடுவதற்கான பெருக்கியைக் கணக்கிடுங்கள்
தற்போதைய EMA ஆனது ஆரம்ப கால EMA முதல் மிக சமீபத்திய நேரம் வரையிலான காலகட்டத்திற்கு விலை, பெருக்கி மற்றும் முந்தைய காலத்தின் EMA மதிப்பைச் சேர்ப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது.

EMA (தற்போதைய காலக் காலம்) = {முடிவு விலை – EMA (முந்தைய காலக் காலம்)} x பெருக்கி + EMA (முந்தைய காலக் காலம்)

SMA மற்றும் EMA இடையே உள்ள வேறுபாடு

SMA மற்றும் EMA இடையே உள்ள முக்கிய வேறுபாடுகள் இங்கே:

விலை உணர்திறன் பட்டம்

சமீபத்திய விலைப் புள்ளி மாற்றங்களுக்கு SMA ஐ விட EMA அதிக உணர்திறன் கொண்டது. இதன் விளைவாக, சமீபத்திய விலை மாற்றங்கள் EMA க்கு அதிக உணர்திறன் கொண்டவை.
கணக்கீடு

EMA ஐ தீர்மானிப்பது சிக்கலானது; பெரும்பாலான சார்ட்டிங் மென்பொருள்கள் வணிகர்களுக்கு EMAஐப் பின்பற்றுவதை நேரடியாகச் செய்கிறது. SMA, மறுபுறம், தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள அனைத்து அவதானிப்புகளுக்கும் சம எடையை அளிக்கிறது. குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் விலைகளின் எண்கணித சராசரியை வெறுமனே கணக்கிடுவதிலிருந்து பெறப்பட்டதால், கணக்கிடுவது எளிது.

நகரும் சராசரி விளக்கப்படம்

பாதுகாப்பு விலை மாற்றங்களை ஆய்வு செய்ய தொழில்நுட்ப ஆய்வாளர்கள் நகரும் சராசரி விளக்கப்படத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நகரும் சராசரி பொதுவாக a இல் வைக்கப்படுகிறதுகுத்துவிளக்கு அல்லதுபார் விளக்கப்படம் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சராசரி விலைகளை சித்தரிக்கிறது. ஒவ்வொரு காலகட்டத்திற்கான விலை தரவு பார்கள் அல்லது மெழுகுவர்த்திகளால் குறிப்பிடப்படுகிறது.

நகரும் சராசரி முன்கணிப்பு

நீண்ட கால போக்குகளை முன்னறிவிப்பதற்கு, நகரும் சராசரி குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். இது எந்த நேரத்திலும் கணக்கிடப்படலாம். உதாரணமாக, உங்களிடம் இருபது ஆண்டுகளுக்கு விற்பனைத் தரவு இருந்தால், நீங்கள் ஐந்தாண்டு நகரும் சராசரி, நான்கு ஆண்டு நகரும் சராசரி, மூன்று ஆண்டு நகரும் சராசரி மற்றும் பலவற்றைக் கணக்கிடலாம். 50- அல்லது 200-நாள் நகரும் சராசரியை பங்குச் சந்தை ஆய்வாளர்கள் சந்தையில் போக்குகளைக் கண்டறியவும், பங்குகள் எங்கு செல்கின்றன என்பதை மதிப்பிடவும் அடிக்கடி பயன்படுத்துகின்றனர்.

எடுத்து செல்

இது ஒரு பின்தங்கிய குறிகாட்டியாக இருப்பதால், வர்த்தக அறிகுறிகளை வழங்குவதற்குப் பதிலாக, எந்தவொரு நிதிப் பாதுகாப்பின் போக்கையும் தீர்மானிக்க, நகரும் சராசரி முதன்மையாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மற்ற தொழில்நுட்பக் குறிகாட்டிகளைப் போலவே, நகரும் சராசரிகள் விலை நடவடிக்கை அல்லது வேகக் குறிகாட்டிகள் போன்ற பிற தொழில்நுட்ப கருவிகளுடன் பயன்படுத்தப்படலாம்.

Disclaimer:
இங்கு வழங்கப்பட்ட தகவல்கள் துல்லியமானவை என்பதை உறுதிப்படுத்த அனைத்து முயற்சிகளும் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன. இருப்பினும், தரவுகளின் சரியான தன்மை குறித்து எந்த உத்தரவாதமும் அளிக்கப்படவில்லை. முதலீடு செய்வதற்கு முன் திட்டத் தகவல் ஆவணத்துடன் சரிபார்க்கவும்.