بڑی تعداد کا قانون

بڑی تعداد کا قانون کیا ہے؟

مالیاتی نقطہ نظر سے، بڑی تعداد کا قانون یہ بتاتا ہے کہ بڑی تنظیم جو تیزی سے ترقی اور ترقی کا تجربہ کر رہی ہے وہ ہمیشہ کے لیے خلائی رفتار سے ترقی نہیں کر سکتی۔ یہ اکثر فیصد میں شمار کیا جاتا ہے. اس میں کہا گیا ہے کہ کاروبار کی ترقی کی رفتار ہمیشہ کے لیے یکساں رہنے کا امکان نہیں ہے۔ بڑی تعداد کی اصل کا قانون 16 ویں صدی میں شروع ہوا تھا۔ ایک مشہور ریاضی دان "Gerolama Cardano" نے اس قانون کی نشاندہی کی۔ تاہم وہ اسے ثابت نہیں کر سکے۔ بالآخر، Jakob Bernoulli نے 1713 میں اس قانون کو ثابت کر دیا۔

بڑی تعداد کا قانون عام طور پر شماریات میں استعمال ہوتا ہے۔ درحقیقت قانون کا اطلاق مختلف مضامین پر ہوتا ہے۔ مطلوبہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے دی گئی آبادی کے ہر فرد کا سروے کرنا عملی طور پر ممکن نہیں ہے۔ تاہم، یہ تجویز کرتا ہے کہ آپ جتنے زیادہ لوگوں کا سروے کریں گے، آپ کے حاصل ہونے والے نتائج کے درست یا اوسط کے قریب تر ہونے کے امکانات اتنے ہی زیادہ ہوں گے۔ آئیے کاروبار اور شماریات کے لحاظ سے بڑی تعداد کے قانون کے اطلاق کو سمجھتے ہیں۔

بڑی تعداد اور کاروبار کی ترقی کا قانون

کاروباری اور مالیاتی صنعت میں، بڑی تعداد کا قانون کمپنی کی ترقی کے چکر کی نشاندہی کرتا ہے۔ جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے، اس سے پتہ چلتا ہے کہ تنظیم ہر وقت ایک ہی شرح سے ترقی نہیں کر سکتی۔ تاہم، یہ مشاہدہ بڑی تعداد کے قانون سے نہیں ہے۔ یہ معمولی واپسی کو کم کرنے کے قانون سے ماخوذ ہے۔

مثال کے طور پر، Walmart Inc. نے سال 2015 میں $485.5 بلین کی آمدنی کی اطلاع دی۔ اسی سال، Amazon نے $95.8 بلین کی مجموعی آمدنی کی اطلاع دی۔ اگر Walmart Inc نے اس کی ترقی کا فیصلہ کیا۔آمدنی 50 فیصد تک، اسے 242 بلین ڈالر اضافی کمانے تھے۔ دوسری طرف ایمیزون کو اسی مقصد کو حاصل کرنے کے لیے صرف 47.9 بلین ڈالر کی ضرورت ہوگی۔ اب، بڑی تعداد کا قانون بتاتا ہے کہ Walmart کے لیے Amazon کے مقابلے میں اپنی آمدنی میں 50% اضافہ کرنا زیادہ مشکل ہوگا۔

شماریات میں بڑی تعداد کا قانون

اعداد و شمار میں، بڑی تعداد کے قانون کو ایک نظریہ کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے جو ایک تجربہ کو متعدد بار انجام دینے کا نتیجہ بتاتا ہے۔ قانون بتاتا ہے کہ تجربات کی ایک بڑی تعداد سے حاصل ہونے والا نتیجہ متوقع قدر کے قریب ہونے کا امکان ہے۔ اس کے علاوہ، یہ اوسط کے قریب ہونے کا امکان ہے کیونکہ مزید تجربات کیے جاتے ہیں۔ تھیوریم شماریات میں انتہائی اہم ہے کیونکہ یہ ایک مستحکم طویل مدتی نتیجہ فراہم کرتا ہے۔

آئیے اس کو ایک مثال سے سمجھتے ہیں۔ فرض کریں کہ آپ کسی جوئے کے اڈے میں رولیٹی کا پہیہ گھماتے ہیں۔ آپ راؤنڈ جیت گئے۔ جوئے بازی کے اڈوں نے ایک اسپن کو کھو دیا ہوگا، لیکن اگر آپ بڑی تعداد میں گھماؤ کرتے ہیں، تو نتائج کیسینو کے حق میں آنے کا امکان ہے۔ دوسرے لفظوں میں، ایک اچھا موقع ہے کہ کیسینو ہر اسپن کے ساتھ اپنی متوقع یا متوقع قدر کے قریب آجائے۔

یہاں ایک اہم بات قابل غور ہے کہ بڑی تعداد کا قانون ان نتائج پر لاگو ہوتا ہے جہاں بڑی تعداد میں ٹرائلز یا تجربات کیے جا رہے ہوں۔