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बाज़ार विश्लेषकों और निवेशक एक प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए चलती औसत का उपयोग कर सकते हैं। यह डेटा बिंदुओं की संख्या से कुल को विभाजित करके एक निश्चित अवधि में वित्तीय सुरक्षा के डेटा बिंदुओं का औसत है। चूंकि यह सबसे हाल के मूल्य डेटा का उपयोग करके लगातार पुनर्गणना की जाती है, इसलिए इसे चलती औसत के रूप में जाना जाता है। किसी परिसंपत्ति के मूल्य में उतार-चढ़ाव की निगरानी करके, विश्लेषक समर्थन और प्रतिरोध की तलाश के लिए चलती औसत का उपयोग करते हैं।
एक चलती औसत एक सुरक्षा की पूर्व मूल्य कार्रवाई या आंदोलन को दर्शाता है। विश्लेषक और निवेशक इस ज्ञान का उपयोग परिसंपत्ति के मूल्य आंदोलन की भविष्यवाणी करने के लिए करते हैं। इसे एक के रूप में माना जाता हैठंड सूचक क्योंकि यह एक संकेत उत्पन्न करता है या किसी विशेष प्रवृत्ति की दिशा को पीछे करके दिखाता हैआधारभूत संपत्ति का मूल्य आंदोलन।
मूविंग एवरेज इंडिकेटर एक ऐसा उपकरण है जिसका उपयोग व्यापारी किसी परिसंपत्ति की कीमत की संभावित दिशा को उसके हालिया मूल्य आंदोलन को देखकर निर्धारित करने के लिए करते हैं। इस सूचक का उपयोग कीमत की गणना के लिए किया जाता हैअस्थिरता औसत मूल्य के संबंध में।
ट्रेंड ट्रैकिंग इंडिकेटर बनाने के लिए, मूविंग एवरेज मूल्य डेटा को सुचारू करता है। वे इसकी भविष्यवाणी करने के बजाय वर्तमान दिशा की पहचान करते हैं, फिर भी वे पिछड़ जाते हैं क्योंकि वे ऐतिहासिक कीमतों पर निर्भर होते हैं।
शेयर बाजार में व्यापारी दो अलग-अलग प्रकार के मूविंग एवरेज का इस्तेमाल करते हैं। ये इस प्रकार हैं:
सबसे बुनियादी चलती औसत की गणना सबसे हाल के डेटा बिंदुओं को अवधियों की संख्या से गुणा करके की जाती है। एक एसएमए एक लैगिंग संकेतक है क्योंकि इसकी गणना कई कीमतों के लिए की जाती है, जैसे कि उच्च, निम्न, खुला और बंद और एक विशेष समय के लिए ऐतिहासिक मूल्य डेटा पर निर्भर करता है।
व्यापारी इस संकेतक का उपयोग के लिए खरीदने और बेचने के संकेतों को निर्धारित करने के लिए करते हैंइक्विटीज और समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्र। एसएमए का सूत्र इस प्रकार है:
SMA = (A1+A2+A3….An)/N
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यह हाल के मूल्य निर्धारण बिंदुओं को वर्तमान डेटा बिंदुओं पर अधिक ध्यान देने के लिए अधिक वजन देता है। ईएमए एसएमए की तुलना में हाल के मूल्य में उतार-चढ़ाव के प्रति अधिक संवेदनशील है क्योंकि यह एक निश्चित अवधि में सभी मूल्य परिवर्तनों के लिए समान भार प्रदान करता है।
इसकी गणना निम्नानुसार की जा सकती है:
ईएमए (वर्तमान समय अवधि) = {समापन मूल्य - ईएमए (पिछला समय अवधि)} x गुणक + ईएमए (पिछला समय अवधि)
एसएमए और ईएमए के बीच महत्वपूर्ण अंतर यहां दिए गए हैं:
ईएमए हाल के मूल्य बिंदु परिवर्तनों के लिए एसएमए की तुलना में अधिक संवेदनशील है। नतीजतन, हाल के मूल्य परिवर्तन ईएमए के प्रति अधिक संवेदनशील हैं।
ईएमए का निर्धारण जटिल है; अधिकांश चार्टिंग सॉफ्टवेयर व्यापारियों के लिए ईएमए का अनुसरण करना आसान बनाता है। दूसरी ओर, एसएमए डेटा सेट में सभी टिप्पणियों को समान महत्व देता है। यह गणना करना आसान है, क्योंकि यह निर्दिष्ट समय अवधि के दौरान कीमतों के अंकगणितीय माध्य की गणना से प्राप्त होता है।
तकनीकी विश्लेषक सुरक्षा मूल्य परिवर्तनों की जांच के लिए एक चलती औसत चार्ट का उपयोग करते हैं। चलती औसत को आम तौर पर a . पर रखा जाता हैमोमबत्ती याबार चार्ट और एक निश्चित अवधि में औसत कीमतों को दर्शाता है। प्रत्येक समयावधि के लिए मूल्य डेटा को बार या कैंडलस्टिक्स द्वारा दर्शाया जाता है।
लंबी अवधि के रुझानों की भविष्यवाणी के लिए, चलती औसत विशेष रूप से प्रभावी है। इसकी गणना किसी भी समय अवधि के लिए की जा सकती है। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास बीस साल के लिए बिक्री डेटा है, तो आप पांच साल की चलती औसत, चार साल की चलती औसत, तीन साल की चलती औसत, और इसी तरह की गणना कर सकते हैं। 50- या 200-दिवसीय चलती औसत का उपयोग अक्सर शेयर बाजार के विश्लेषकों द्वारा बाजार में रुझानों को देखने के लिए किया जाता है और अनुमान लगाया जाता है कि स्टॉक कहां जा रहे हैं।
चूंकि यह एक पिछड़ा हुआ संकेतक है, चलती औसत मुख्य रूप से व्यापारिक संकेत प्रदान करने के बजाय किसी भी वित्तीय सुरक्षा की प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए नियोजित किया जाता है। अन्य तकनीकी संकेतकों की तरह, मूविंग एवरेज का उपयोग अन्य तकनीकी उपकरणों के साथ किया जा सकता है, जैसे कि मूल्य कार्रवाई या गति संकेतक।