Table of Contents
बाजार विश्लेषक आणि गुंतवणूकदार ट्रेंडच्या दिशेचे मूल्यांकन करण्यासाठी मूव्हिंग अॅव्हरेज वापरू शकतात. हे डेटा पॉइंट्सच्या संख्येने एकूण भागून दिलेल्या कालावधीत आर्थिक सुरक्षेच्या डेटा पॉइंटची सरासरी काढते. सर्वात अलीकडील किमतीचा डेटा वापरून त्याची सतत पुनर्गणना केली जात असल्याने, त्याला चलती सरासरी म्हणून ओळखले जाते. मालमत्तेच्या किंमतीतील चढउतारांचे निरीक्षण करून, विश्लेषक समर्थन आणि प्रतिकार शोधण्यासाठी मूव्हिंग सरासरीचा वापर करतात.
मूव्हिंग एव्हरेज सुरक्षेची अगोदर किंमत क्रिया किंवा हालचाल दर्शवते. विश्लेषक आणि गुंतवणूकदार हे ज्ञान मालमत्तेच्या किमतीच्या हालचालीचा अंदाज लावण्यासाठी वापरतात. हे ए म्हणून मानले जातेलॅगिंग इंडिकेटर कारण ते सिग्नल तयार करते किंवा मागून विशिष्ट ट्रेंडची दिशा दाखवतेअंतर्निहित मालमत्तेची किंमत हालचाल.
मूव्हिंग एव्हरेज इंडिकेटर हे एक साधन आहे ज्याचा वापर व्यापारी मालमत्तेच्या किमतीच्या अलीकडील किमतीची हालचाल पाहून त्याची संभाव्य दिशा ठरवण्यासाठी करतात. हा निर्देशक किंमत मोजण्यासाठी वापरला जातोअस्थिरता सरासरी किंमतीबद्दल.
ट्रेंड ट्रॅकिंग इंडिकेटर तयार करण्यासाठी, मूव्हिंग एव्हरेज किंमत डेटा गुळगुळीत करते. ते भविष्य सांगण्याऐवजी वर्तमान दिशा ओळखतात, तरीही ते ऐतिहासिक किमतींवर अवलंबून असल्याने ते मागे पडतात.
शेअर बाजारातील व्यापारी दोन वेगवेगळ्या प्रकारच्या मूव्हिंग अॅव्हरेजचा वापर करतात. हे खालीलप्रमाणे आहेत.
सर्वात अलीकडील डेटा पॉइंट्सचा कालखंडांच्या संख्येने गुणाकार करून सर्वात मूलभूत मूव्हिंग सरासरी काढली जाते. SMA हे मागे पडलेले सूचक आहे कारण ते उच्च, निम्न, खुले आणि बंद अशा अनेक किमतींसाठी मोजले जाते आणि विशिष्ट वेळेसाठी ऐतिहासिक किंमत डेटावर अवलंबून असते.
खरेदी-विक्रीचे संकेत निर्धारित करण्यासाठी व्यापारी या निर्देशकाचा वापर करतातइक्विटी आणि समर्थन आणि प्रतिकार झोन. SMA चे सूत्र खालीलप्रमाणे आहे:
SMA = (A1+A2+A3….An)/N
कुठे,
Talk to our investment specialist
सध्याच्या डेटा पॉइंट्सकडे अधिक लक्ष देण्यासाठी हे अलीकडील किंमती पॉइंट्सना अधिक वजन देते. EMA SMA पेक्षा अलीकडील किंमतीतील चढउतारांबाबत अधिक संवेदनशील आहे कारण ते एका विशिष्ट कालावधीतील सर्व किंमती बदलांना समान वजन नियुक्त करते.
त्याची गणना खालीलप्रमाणे केली जाऊ शकते:
EMA (वर्तमान वेळ कालावधी) = {समाप्त किंमत – EMA (मागील वेळ कालावधी)} x गुणक + EMA (मागील वेळ कालावधी)
SMA आणि EMA मधील मुख्य फरक येथे आहेत:
अलीकडील किंमत बिंदू बदलांसाठी SMA पेक्षा EMA अधिक संवेदनशील आहे. परिणामी, अलीकडील किंमती बदल EMA साठी अधिक संवेदनशील आहेत.
EMA निश्चित करणे क्लिष्ट आहे; बहुतेक चार्टिंग सॉफ्टवेअर व्यापार्यांसाठी ईएमएचे अनुसरण करणे सोपे करते. दुसरीकडे, SMA डेटा सेटमधील सर्व निरीक्षणांना समान वजन देते. गणना करणे सोपे आहे, कारण ते निर्दिष्ट कालावधी दरम्यान किमतींचे अंकगणितीय सरासरी मोजण्यापासून प्राप्त झाले आहे.
तांत्रिक विश्लेषक सुरक्षिततेच्या किंमतीतील बदलांचे परीक्षण करण्यासाठी मूव्हिंग एव्हरेज चार्ट वापरतात. हलणारी सरासरी साधारणपणे a वर ठेवली जातेमेणबत्ती किंवाबार चार्ट आणि दिलेल्या कालावधीत सरासरी किमती दर्शवते. प्रत्येक कालावधीसाठी किंमत डेटा बार किंवा कॅंडलस्टिकद्वारे दर्शविला जातो.
दीर्घकालीन ट्रेंडचा अंदाज लावण्यासाठी, चलती सरासरी विशेषतः प्रभावी आहे. ते कोणत्याही कालावधीसाठी मोजले जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, तुमच्याकडे वीस वर्षांचा विक्री डेटा असल्यास, तुम्ही पाच वर्षांची मूव्हिंग एव्हरेज, चार वर्षांची मूव्हिंग एव्हरेज, तीन वर्षांची मूव्हिंग एव्हरेज इत्यादी काढू शकता. 50- किंवा 200-दिवसांची मूव्हिंग एव्हरेज ही बाजारातील ट्रेंड शोधण्यासाठी आणि स्टॉक कुठे जात आहेत याचा अंदाज घेण्यासाठी शेअर बाजार विश्लेषक वारंवार वापरतात.
हा एक पिछाडीचा सूचक असल्यामुळे, चलनशील सरासरीचा वापर प्रामुख्याने ट्रेडिंग संकेत प्रदान करण्याऐवजी कोणत्याही आर्थिक सुरक्षिततेचा कल निर्धारित करण्यासाठी केला जातो. इतर तांत्रिक निर्देशकांप्रमाणे, मूव्हिंग एव्हरेज इतर तांत्रिक साधनांसह वापरले जाऊ शकते, जसे की किंमत क्रिया किंवा गती निर्देशक.